m分类属性有哪些，m属性分类表

m分类属性有什么？

有关这个问题，m分类属性可以指代不一样的领域，下面这些内容就是一部分可能的分类属性：

1. 商品分类属性：品牌、颜色、尺寸、材质、款式、适用场景等；

2. 人口统计分类属性：性别、年龄、地域、教育程度、职业、收入水平等；

3. 社会行为分类属性：兴趣爱好、行为习惯、消费习惯、社交圈层、购买力等；

4. 医学分类属性：症状、疾病类型、诊断结果、治疗方案、药物剂量等；

5. 金融分类属性：信用评级、资产种类、投资偏好、财务状况、风险偏好等。

1 m分类属性涵盖有限个取值的离散属性，比如性别、教育程度、职业等，这些属性的取值是不可以相互转化的。2 m分类属性的取值有限，且是无序的，故此，没办法进行比较和排序，只可以进行计数和频率分布等统计分析。3 在机器学习等领域中，m分类属性的处理常常使用one-hot编码等方法进行转化为数值型数据，以方便模型的训练和预测等任务。

回答请看下方具体内容：m分类属性是指具有m种不一样取值的属性。详细有什么属性主要还是看数据集和问题。下面这些内容就是一部分可能的示例子：

1. 性别：男、女

2. 省份：北京、上海、广东、江苏、浙江、山东等

3. 教育程度：小学、初中、高中、大学、研究生等

4. 职业：医生、教师、工人、农民、商人等

5. 宠物种类：狗、猫、鱼、鸟、兔子等

6. 颜色：红、黄、蓝、绿、黑等

7. 产品类型：电视、冰箱、洗衣机、空调等

8. 交通工具：汽车、火车、飞机、自行车等

9. 人类血型：A型、B型、AB型、O型等

10. 学科：数学、物理、化学、生物、历史等

3种。m是一种人物性格和心理倾向，也是ACGN次文化中的萌属性之一。 主要有3种属性：讨好M，外柔内刚M，外刚内柔M 。此外M属性也被称为抖M，原因是日语中M属性为“ドM”，发音抖M

1 m属性有分类属性和数值型属性两种类型2 分类属性是指属性取值为有限个离散值的属性，比如性别、学历、职业等；数值型属性是指属性取值为连续的实数值的属性，比如身高、体重、收入等。3 此外分类属性中又可按分类属性的取值是不是有序分为有序分类属性和无序分类属性，有序分类属性比如学历（高中、本科、硕士、博士），无序分类属性比如性别（男、女）。

1 m属性可以分为名义型和有序型两类。2 名义型属性表示数据当中没有任何顺序关系，如性别、颜色等；有序型属性表示数据具有一定的顺序关系，但相邻的数据当中可能没有明显的大小关系，如学历层次、消费等级等。3 除开这点还有间隔型和比率型属性，间隔型属性表示数据当中的间隔大小是有可比性的，例如温度、时间等；比率型属性则是在间隔型属性的基础上具有绝对零点，例如重量、长度等。

m的属性有主和弦、属和弦、和下属和弦。

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