hadoop设计理念和核心技术，hadoop值得学吗
hadoop设计观念和核心技术？
hadoop狭义上指的是HDFS和MapReduce.HDFS就是hadoop分布式文件系统是由多台计算机组成的集群上构件文件系统。MapReduce是把HDFS上的海量数据进行数据清洗，然后输出到HDFS上。
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hadoop在大学会学吗？
hadoop在大学会开设课程的。假设你读的是计算机类，数学类，统计类等的课程，学校都会开设对应课程。hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。它可以使用户在不知道分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
hadoop的框架核心的设计就是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。
hadoop的发展及原理？
Hadoop的发展历史
— 初的版本(目前称为HDFS和MapReduce)由Doug Cutting和Mike Cafarella启动开展。
12月— Nutch移植到新的框架，Hadoop在20个节点上稳定运行。
1月— Doug Cutting加入雅虎。
2月— Apache Hadoop项目正式开始以支持MapReduce和HDFS的独立发展。
2月— 雅虎的网格计算团队Team采取Hadoop。
4月— 标准排序(10 GB每个节点)在188个节点上运行47.9个小时。
…………
Hadoop的工作原理是：
Hadoop 由不少元素构成。其底部是 Hadoop Distributed File System(HDFS),它存储 Hadoop 集群中全部存储节点上的文件。HDFS(针对本篇文章)的上一层是MapReduce 引擎,该引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers 组成。………
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