NBA球员效率值是怎么算的，nba比赛回合数

NBA球员效率指数的计算公式为：[(得分数+助攻数+总篮板数+抢断数+盖帽数)-(投篮出手数-投篮命中数)-(罚球出手数-罚球命中数)-失误数]/球员的比赛场次。

nba进攻回合，是用来统计每回合得分率等等的。

NBA球员效率指数的计算公式为：[(得分数+助攻数+总篮板数+抢断数+盖帽数)-(投篮出手数-投篮命中数)-(罚球出手数-罚球命中数)-失误数]/球员的比赛场次。

例如一个球员计算5场比赛的效率指数：150分50篮板25助攻5抢断5封盖，出手次数150次命中100次，而罚球60次命中50次，失误10次的话，该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误，命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为：33。

NBA球员效率指数是由ESPN专家约翰·霍林格提出的球员价值评估数据体系。是官方使用的常用的效率指数，也是相对来说比较客观的一项比较基准。

PER可能是NBA使用广泛的数据中复杂的一个，由前ESPN分析师，后来灰熊队的篮球运营副总裁约翰·霍林格发明。

搬计算公式

首先计算原始PER，是把球员各项总指标乘以各自独特的系数加减后除以比赛总数，包括的指标有

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下面8项之和：

三分球命中数，系数为1，代表三分比两分额外的1分。

2. 投篮命中数，系数为 ，这项的系数每个队不一，以每次进球为2分做基准，扣去球队助攻效率的影响，球队助攻效率越高，每次投篮命中越不值钱。而且关系系数也会根据联盟平均助攻效率和联盟整体的投篮造犯规频率进行调整。

3. 罚球命中数，系数为 ，这项的系数也是每队不一，以每次罚球命中为1分做基准，同样是助攻效率越高，则每次罚中价值越低。

4. 助攻数，系数为2/3，因为从投篮和罚球命中里扣掉了助攻的影响，这些扣掉的部分都记在了助攻球员的头上，平均每助攻一次有2/3分是助攻者的功劳。

5. 进攻篮板数，系数为 ，根据每次控球平均得分（见下面每次控球价值定义）乘以联盟平均的防守篮板率，算出这个进攻篮板让对方少了一次进攻机会等于损失几分。

6. 防守篮板数，系数为 ，同上，算出这个防守篮板让对方少了几分。

7.抢断数，系数为每次控球价值，让对方少了一次进攻机会，少得了几分。

8. 盖帽数，系数为，让对方少了一次进攻机会，乘以防守篮板率是因为盖帽后球有一定几率落回对方手中。

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减去下面4项之和

9. 失误数，系数为每次控球价值，让对方进攻一次。

10. 投篮不中数，系数为，如果对方抢到防守篮板就让对方进攻了一次。

11. 罚球不中数，系数为 ，考虑罚球第二罚不中让对方抢到防守篮板就让对方进攻一次。

12. 犯规数，系数为 ，考虑犯规平均罚球得分为基准，扣去投篮犯规让对方无法打完进攻有额外价值的部分。

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其中

进攻/防守篮板率分别等于进攻/防守篮板数除以总篮板数

每次控球价值等于

（这里分母是NBA用来估算控球次数的方法，所以这个指数等于联盟平均每次控球能得几分）。

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算出原始PER后，要进行节奏调整，

算出联赛平均节奏（每48分钟控球几次），除以球队节奏，所得比例乘以PER。换句话说球队节奏打得相对联盟平均值越快，则各项指数就要下调，因为高节奏的球队各项指数必然更高。

后，把算出的PER除以联盟平均PER乘以15，即得到球员的PER，所以联盟平均PER永远是15。

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总的来说，PER好的地方就是详细把各种场上表现换算成了得分。可以回答各种问题如助攻投篮命中两名球员各应该占多少功劳？抢到进攻篮板让对方少进攻一次，换算成分数价值多少等等。各项系数根据联盟平均水平调整也很大程度上避免了联盟整体风格改变（命中率上升，或是造犯规增加）会让数据失真。

另一方面，PER大问题在于它是极度围绕进攻来设计的。霍林格本人承认这项指数通常只能反映进攻的实力，计算中只有抢断和盖帽是纯防守数据，很明显，一名球员的防守好不好是不能光看盖帽和抢断的。实际上，一名执着于盖帽或抢断的球员往往是心理比较强的，很多时候甚至会给球队制造不安定因素。

后附上上赛季常规赛PER排行榜前10

1 - 字母哥 30.95

2 - 大胡子 30.62

3 - 浓眉 30.32

4 - KAT和大白胖子并列 26.38

6 - 大帝 26.21

7 - 小卡 25.89

8 - 詹皇 25.64

9 - 武切维奇 25.53

10 - 戈贝尔 24.60

NBA球员效率值(PER)的计算 John Hollinger提出的PER（The Player Efficiency Rating）可以告诉你。

现在，利用PER将球员所有表现记录下来，然后加权集成，综合而成，便可以对不同位置、不同年代的球员进行比较了。

马上开始： 第一步是uPER (unadjusted PER)的计算 先来看看uPER计算公式： uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP } 其中，分母MP，表示球员出场时间。

用作总分母说明了PER的per-minute性质。

不是数据越高越好，而是效率越高越好 分子的逐项分析： 第一项：3P，球员3分球命中数。

第一项衡量球员远投能力。

第二项：(2/3)*AST 第二项衡量球员在助攻上的贡献。

第三项：(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT)) lgAST / lgFG，联盟助攻数／联盟命中数； lgFG / lgFT，联盟命中数／联盟出手数 由此看来factor应该是一个联盟数据，与球员个人表现无关。

由公式可以看到，命中率越高，factor数值越大；出手次数越多，factor数值越小，同时也应该注意到，助攻次数越多，factor数值越小。

显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。

再看整个项，tmAST/tmFG，球队助攻总数／球队命中总数；FG，球员命中数； 联盟得分越容易，球队整体战越好（助攻数越多），该项数值越小；球队命中次数越多，球员命中次数越多，该项数值越大。

因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。

并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正：联盟防守质量越强越值钱，球队整体越强越不值钱，球员单打越强越值钱。

第四项：FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG)) FT，球员罚中数； tmAST/tmFG，球队助攻数／球队命中数 即球员罚中越多，数值越大，球队整体战越强（得分主要依赖于助攻，罚球机会少），数值越小。

第四项是衡量球员罚球上的贡献。

第五项：-VOP*TO VOP＝ lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA) LgPTS，联盟平均得分； lgFGA，联盟平均出手； lgORB，联盟平均前板； lgTO，联盟平均失误； lgFTA，联盟平均罚球数； 由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。

TO，球员失误。

第五项用来计算球员失误的，前面加负号表示因为失误造成球队的失分。

第六项：- VOP*DRBP*(FGA - FG) DRBP，DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB LgTRB，联盟平均总板； lgORB联盟平均前板； 由此可见，DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。

（包括后板和球队篮板） VOP，联盟进攻平均效率； FGA，球员出手数； FG，投中数。

第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。

前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。

第七项：- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT) VOP，联盟进攻平均效率； DRBP，联盟平均防守篮板； FTA，球员罚球数； FT，罚中数。

第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。

前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。

第八项： VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB) VOP，联盟进攻平均效率； DRBP，联盟平均防守篮板； TRB，球员总板； ORB，球员前板； 第八项是衡量球员后板能力。

第九项：VOP*DRBP*ORB VOP，联盟进攻平均效率； DRBP，联盟平均防守篮板； ORB，球员前板； 第九项应该是衡量球员前板能力。

第十项：VOP*STL VOP，联盟进攻平均效率； STL，球员抢断。

第十项衡量球员抢断能力。

第十一项：VOP*DRBP*BLK VOP，联盟进攻平均效率； DRBP，联盟平均防守篮板； BLK，球员盖帽。

第十一项衡量球员盖帽能力。

第十二项：- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP))) PF，球员犯规； lgFT/lgPF，联盟平均罚分／联盟平均犯规； lgFTA/lgPF，，联盟平均罚球数／联盟平均犯规； VOP，联盟每一次进攻平均效率 联盟罚球越准，犯规损失越大；联盟进攻效率越高，犯规损失越小；联盟犯规数越多，大家都犯规，那么犯规损失相对越小。

第十二项衡量球员犯规带来的损失。

第二步，aPER(adjusted PER)的计算 uPER，还需要加以修正才可以得到aPER。

计算公式： aPER = (pace adjustment)*uPER pace adjustment = lgPace / tmPace pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO。

从下往上看一步步分析： 先来看Poss的计算。

poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO FT，球队出手数；FM，罚球数；TmORB，球队前板数；TmTO球队失误数 因此，Poss此处的含义是球队进攻次数。

再来看Pace。

pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) Tm Poss，我方进攻次数；Opp Poss，对方进攻次数；Tm Mp我方比赛时间（一般是48分钟，有时候含加时） 因此，Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数 再来看pace adjustment。

pace adjustment = lgPace / tmPace lgPace，联盟场均回合数；tmPace，球队场均回合数。

Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。

后看aPER aPER = (pace adjustment)*uPER aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。

第3步，真正意义的PER值。

PER = aPER*(15/aPERlg)。

用意是再一次消除联盟的影响。

如果球员所处时期联盟防守松懈，球员数据暴涨，那么这项计算就会使得数据相应贬值。

PER值即球员效率值。NBA球员效率指数是由ESPN专家约翰·霍林格提出的球员价值评估数据体系。利用PER值，可以将球员所有表现记录下来，然后加权集成，综合而成，便可以对不同位置、不同年代的球员进行评估和比较。其计算公式为：(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-（出手次数-命中次数）-（罚球次数-罚球命中次数）-失误次数/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。per值的分析：

1、球员3分球命中数。

2、球员在助攻上的贡献。

3、联盟助攻数/联盟命中数。联盟命中数/联盟出手数。

4、球员罚中数。即球员罚中越多，数值越大，球队整体战越强（得分主要依赖于助攻，罚球机会少），数值越小。

5、球员失误。前面加负号表示因为失误造成球队的失分。

6、篮板数。衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。