
能源动力类是近几年来新兴的热门考研专业,涵盖能源与动力工程、能源与环境系统工程、新能源科学与工程三个专业。
能源动力类分为4个专业方向:热能工程、热力发动机、流体机械及工程、空调与制冷。
(1)热能工程专业方向:热能工程是研究热能的释放、转换、传递还有合理利用的学科,它广泛应用于能源、动力、空间技术、化工、冶金、建筑、环境保护等各个领域。培养从事热能工程及工程热物理方面的研究、设计、运行管理、产品开发的高级工程技术人员。
(2)热力发动机专业方向:热力发动机主要研究高速旋转动力装置,涵盖蒸汽轮机、燃气轮机、涡喷与涡扇发动机、压缩机及风机等的设计、制造、运行、故障监测与诊断还有自动控制。为航空、航天、能源、船舶、石油化工、冶金、铁路及轻工等部门培养高级工程技术人才。 该专业毕业生主要去向涵盖:发电设备研制、设计及生产部门,大型电站,航空、航天发动机研究、生产部门,船舶发动机研究、生产部门,还有万化系统动力设备研制、生产、运行部门等。
(3)流体机械及流体动力工程专业方向:主要研究流体机械及其工作系统自动化,流体循环系统节能等,在水电水利、机械制造、交通运输、石油化工、工程机械、食品纺织、航天航空、舰船武备乃至市政设施、工民建筑等部门都拥有广泛的应用。该专业方向涵盖流体机械及各种流体动力系统的设计、运行及其自动化管理、控制理论及工程应用等,培养从事叶片泵、水轮机、风机、液力、流体传动及控制、湍流控制、微尺度入口通道流动、粘弹性非牛顿流体力学等方面的研究、设计、制造、运行及产品开发和科学研究的高级工程技术人才。
(4)空调与制冷专业方向:主要研究制冷与低温技术。它广泛应用于能源、航天、航空、汽车、石油化工、食品与药品的生产、医疗设备与空调制冷设备的生产等领域。本专业方向培养从事空调制冷工程与设备的设计、运行管理、产品开发和科学研究的高级工程技术人才。本专业方向对应制冷及低温工程学科,具有硕士、博士学位授予权。
源动力学科主要面向电能的生产、传输、分配、使用和控制技术与设备的工程领域。该学科专业硕士学位授权单位培养从事电能生产、传输、分配、控制、检测、保护及其使用途中理论、技术和设备的研究、开发、设计的高级工程技术人才。
能源动力是我校早建设的学科之一(原为电气工程学科),百年办学历史积淀了良好的办学基础和丰富的教学经验,培养了以“中国高压带电作业第一人”、6次受毛主席周总理接见的原水电部副部长郑代雨、我们国内“飞豹”战斗机总设计师陈一坚院士、福建亿力电力集团总经理谢志坚等为代表的近万名校友。本学科的“电气工程及其自动化专业”在 7月取得国家特色专业建设点; 3月全国首批CDIO教学改革试点单位试点专业; 获省级专业综合试点改革专业;“电力系统及其自动化”为福建重点学科(二级学科); ,本专业获批成为国家级特色专业; ,“电子信息与电气技术实验中心”获批为国家级实验教学示范中心。
能源动力学科拥有“福建数字化装备重点实验室”、“福建高校工业自动化工程研究中心”、“福州市工业集成自动化行业技术创新中心”等科研平台,并与著名企业共建有“GE工业自动化实验室”、“西门子工控互联网技术实验室”等多个研发平台。组织建设了由企业客座教授和企业从事生产、研发的高级工程技术人员组成的研究生企业导师团队Team,为研究生工程实践的培养提供了可靠的保证。
本学科硕士点主需要在电气控制工程、电力工程、电力电子与电力传动、电气工程信息技术、大数据信息内容服务平台与人工智能、通信与信息系统方向招收专业学位研究生:
1.电气控制工程方向
制造装备和生产过程的智能化技术研究与应用、控制理论与技术在电气系统中的应用、复杂过程或对象建模、仿真及优化技术及应用、电气系统故障检测与诊断技术及应用、智能控制在自动化系统中的应用、现代PLC技术与应用、分布式控制系统研究与应用、数控技术研究与应用、机器视觉与图像处理技术及应用等。
2.电力工程方向
高压输电线路故障计算和定位、工程设计有关的潮流和短路电流计算、智能电网研究、分布式电源研究、电力系统安全稳定分析、电力系统经济调度、微电源混合供电研究、智能配电与用电技术、电网运维大数据信息内容服务平台挖掘分析等。
3.电力电子与电力传动方向
新型高效电力电子功率变换器的拓扑结构及调制策略、多电平变换技术和控制策略及其在新能源领域中的应用、大容量及高性能样机设计和控制策略、调速节能、绿色能源应用、功率变换器的建模方式和控制策略、根据矩阵变换器的变速恒频风力发电系统重要技术、风电机组的好风能跟踪、输出功率解耦控制及并网控制、电动汽车电气驱动技术。
4.电气工程信息技术方向
电气企业运营与管理信息化系统的分析与设计、现代计算机互联网技术、图像与视频处理技术、信息处理与商业智能技术、数据仓库与大数据信息内容服务平台挖掘应用技术、嵌入式开发、信息安全技术、人工智能在电力系统中的应用。
5.大数据信息内容服务平台与人工智能方向
研究电气行业的大数据信息内容服务平台挖掘、知识发现及人工智能技术,涵盖多智能体理论与技术、群体智能、深度学习、强化学习、长短时间记忆互联网模型等人工智能新技术及其电气行业的应用。
6.通信与信息系统方向
研究无线通信与自适应信息处理技术,图像、语音与流媒体数据通信技术、信息系统安全、信息隐藏、密码理论与应用技术、互联网管理与风险评估、嵌入式技术与通信控制管理系统、下一代网络、窄带物联网等新技术及其在电气行业的应用。
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