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请推荐些关于学习成交量(量价)的股票书籍,入股市应该看的几本书是什么

时间:2023-03-30来源:华宇网校作者:证券从业资格考试官网 证券从业网课视频
请推荐些关于学习成交量(量价)的股票书籍

请推荐些有关学习成交量(量价)的股票书籍?

1.入门不要看杂七杂八的东西,就看证券从业考试考试教材5本,主要看《证券市场基础知识》、《证券交易》、《证券投资分析》,这三本读过一遍,市面上百分之80的证券书可以无视,这个是童子功、基本功,这个功夫不下,你会永远是市场中的炮灰。

2.技术分析入门时候了解一点就好了,主要是K线知识和成交量还有均线系统。K线看小日本的,K线技术是他们发明的,日本的《酒田战法》推荐,重要是下笨功夫,老老实实手工画一个股票至少3个月的K线图,比你读10本K线书都要强。国内的K线书籍就不要看了,似是并不是的太多。成交量没什么好推荐的,东西不少,多看看吧,没有什么必要钻的太深,相互矛盾的东西太多“量为价先”是欺骗大的伪出题。技术指标不要当成万能指标,了解哪些经常会用到的指标,如KD、RSI、MACD、OBV足矣,重要是了解他们的设计原理,比机械背诵什么20和80的超买超卖要有用的多,融汇贯通以后你完全可以自己在证券分析软件中编写合适你的技术指标。假设一定要研究技术分析,推荐美国爱德华兹和约翰马吉的《股市趋势技术分析》,这是西方技术分析的开山鼻祖与经典。此外心理分析方面看利弗摩尔的有关投机生涯的书。

3.为了做好股票一定要研究基本面分析,这个是当今世界上证券分析的主流。前提是有一定的财务知识。假设你一点财务知识都没有,先去补财务的课程,简单的是考一下会计从业资格。这里的童子功是财政部的《企业会计准则》假设这个苦功不想下,后面的也不能看了,直接去买基金吧。推荐的书籍是欧奈尔的书、费雪的有关成长股的书、《彼得林奇的成功投资》与《战胜华尔街》,本杰明.格雷厄姆的《聪明的投资人》,假设钻研精神十足,可看基本面分析的鼻祖本杰明.格雷厄姆的《有价证券分析》(先把你家能砸的东西收好-_-!)。看了这么多书是一脑子浆糊咋办,应该如何处理?跟实践相连吧!我的一个很笨但有效的方式是:随便找一个自己不熟悉的股票,找齐它近三年的全部报表和公告信息,,给他每个季度出一个投资报告,看看究竟是买还是不买,加仓还是减仓,三年报表分析下来你的基本面分析也就想华罗庚讲的读薄了,重要是分析时不要看他的价格走势图,避免影响判断(故此,强调找一个冷门股,自己听都没听过好)。基本面的资料来源权威的是两个交易所官方网站,假设嫌他们的资料太少不好梳理,推荐下个万得资讯(原WIND资讯)的软件,免费版本足矣。

4.进阶。假设想形成自己的投资风格或交易系统,先从研究老外的技术指标启动,不少技术指标实际上就是简单的交易系统,推荐深入研究威廉指标系统和BOLL带系统。系统交易(或叫程式化交易)入门先看国内波涛的《系统交易方式》《证券期货投资计算机化技术分析原理》(这可是国内开山之作)。假设要了解基金的运作,推荐万云的《价值发现-中国基金经理的投资之道》, 出版,很老很经典,至今未曾发现有超越的。此外想自虐并练英语,网络在线下载每一年巴菲特给股东的报告来研究吧。

入股市应该看的几本书?

第一本就是您说的《股票大作手回忆录》,这是比较经典的一本书,虽然100年了,但一直还是被奉若经典,很值得一读,常读常新,每一次读都会有新的体会。本书作者埃德温•勒菲弗,讲述了华尔街知名股票作手杰西·利弗莫尔的跌宕起伏的传奇一生。《股票大作手回忆录》是一本很好的技术分析参考书,书中有句话印象很深入透彻,“市场根据小阻力路线演变,那就是趋势”,故此,永远不要跟趋势作对。杰西·利弗莫尔一生历经数次大起大落,于1940年开枪自杀,提醒我们时时刻刻要对市场充满敬畏之心。

第二本是《海龟交易法则》,作者柯蒂斯•费思是有关他的自传。这本书的故事起源于丹尼斯和埃克哈特两个大佬有关“杰出的交易者究竟是天生的还是培养出来的”的一个争论,针对这个问题他们俩打了一个赌,于是就招募了一群特牛逼的人,称之为海龟。这里面出类拔萃的海龟柯蒂斯•费思第一次透露了整个实验的过程,揭示了如何在短短两周之内把23个普通人训练成为杰出的期货交易者。他用浅显易懂的语言具体讲解了海龟参加的一部分重量级的交易,还有它们的时候机把控掌握法则,在这之后的四年中他们获取了年均复利百分之80的收益。

第三本是《股市趋势技术分析》是证券投资的好入门书、股市图表分析的权威之作。它强调了3条基本原理:股票价格倾向于有趋势地运动,成交量跟随趋势,一轮趋势但凡是确立后面倾向于持续起作用。书中有非常多内容讨论了常在某一趋势出现反转时形成的形态,它用详细图表走势对道氏理论进行了详细和精彩的描述,算得上技术分析的巅峰之作。

这三本书自己曾经仔细读过的,个人觉得很值得一读,当然一本好书读一遍是没啥效果的,要至少读三遍,才可以带来一定顿悟。

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