伦理与公共事务硕士就业前景，哲学专业就业方向有哪些岗位

1、可到市、区、县、乡等各级社区管理委员会、民政管理机构、和社会工作部门从事规划、建设和行政管理工作。

2、可到各企业（如国有企业、外资企业、物流公司等）和公共事业管理部门（如学校、共青团、妇联、工会、儿童福利院、青少年宫等）从事机构管理、活动策划和社会工作。

3、可到各级社会服务中心、各种社会福利机构中从事行政管理、服务等工作。

哲学专业就业方向有分为三类：

1，教师：教师是哲学专业毕业后合适的工作，此外高校内针对从事哲学研究工作的研究员也算这种类型。

2，公务员：我们国内公务员考试有针对要求哲学专业的，哲学专业在考公务员方面有很大的优势。

3，企业政策决策及管理人员：这个工作依然不会要求太多的专业知识，主要是依据个人的能力与其他专业竞争上岗。

哲学专业是培养具有一定马克思主义哲学理论素养和系统的专业基础知识，能运用科学的世界观和方式论分析当代世界与中国的现实问题的应用型、复合型高级针对人才的学科。

他们具有一定的哲学理论思维能力、创新能力、口头与文字表达能力、社会活动能力和一定的科研能力，具有非常高外语水平的理论研究人才还有能在国家机关、文教事业新闻出版、企业等部门从事实质上工作。

自20世纪90年代以来，国内高校哲学专业在课程建设上为强化基础、注重经典、拓宽领域、持续性创新，已形成一个内容丰富、层次分明的课程体系。

哲学专业开设的课程主要有：哲学概论、马克思主义哲学原理、中国哲学史、西方哲学史、科学技术哲学、伦理学、宗教学、美学、逻辑学、心理学、人类学、心理学、管理哲学、中国现代哲学、现代西方哲学、马克思主义哲学经典选读、中外哲学原著导读等，实践性教学环节涵盖社会实习、社会调查、社会公益活动等。

毕业生可以在国家机关、文教事业、新闻媒体、公司企业等部门从事行政、宣传、管理、教学、科研工作。在工商、外贸、金融、保险、证券、旅游、房地产等企事业单位从事企业营销管理、客户资源管理、互联网营销管理、营销策划、营销诊断、市场调查和咨询等。

　　▲工商管理（国际企业管理方向、营销策划方向）

　　就业去向：毕业生可以在“三资”企业、外贸企业、事业单位还有其他涉外部门从事管理工作，也可以进入国外商学院继续深入学习。

　　▲国际经济与贸易（含国际金融方向）

　　就业去向：各级政府机关及相关经济管理部门，各种公司企业、学校、银行、证券投资公司、基金管理公司还有其他涉外企事业单位。

　　▲人力资源管理

　　就业去向：各级政府机关、各种管理部门、工商企业、学校、涉外经济贸易部门及有关企事业单位。

　　▲财务管理（含会计学方向）

　　就业去向：毕业生可以在企业、事业单位及政府部门从事资金的筹措、调度和管理工作，也可以在会计师事务所、审计师事务所从事理财监理工作，还有在其他涉外企业中从事财务及会计管理工作。

　　▲法学（含经贸法律方向、司法调解、医药法方向）

　　就业去向：毕业生可以在法院、检察院、政府及其部门从事司法或行政执法工作；在银行、保险、大型国企、三资等企业从事经贸法律事务工作；在律师事务所、会计事务故此，及其他事业单位从事法律服务工作；在司法局及所属司法所、基层人民政府从事司法调解或人民调解工作。

　　▲行政管理（含工商与税务行政管理、电子政务方向）

　　就业去向：毕业生可到工商行政管理部门、税务部门及其他经济监督管理部门从事工商、税务管理工作；到高等院校、研究单位从事教学、科研工作；到基层从事乡村治理工作；也可以从事行政事务管理工作和办公自动化操作、政务信息管理、电子政务系统和行政信息系统应用与维护、电子政务官方网站运行与维护工作。

　　▲公共事业管理（含市政管理、社区与乡村管理方向）

　　就业去向：可以在市政、水电气、文教、体育、卫生、交通、环保、社会保险、社区等公共事业领域或单位从事管理工作；在基层组织、社区或者乡村从事管理工作。

　　▲小学教育（师范）

　　就业去向：可从事小学的语文、数学、英语等各门课程的教学与研究工作，学生教育管理及学校管理工作，学生心理咨询和家庭教育详细指导工作，或担任教师进修学校、县（市、区）小学教育研究室的教学研究人员。

　　▲小学教育【小学英语教育（师范）】

　　就业去向：可从事小学英语课程的教学与研究工作，担任教师进修学校、县（市、区）小学教育研究室的教学研究人员。

　　▲学前教育(师范)

　　就业去向：可从事各种学前教育机构的教育引导工作，或从事学前儿童教育的咨询工作和家庭教育引导工作，亦可担任教师进修学校或县（市、区）学前教育研究室的教育研究人员。

　　▲应用心理学（含心理咨询与测量、人力资源开发与人才测评方向）

　　就业去向：在中小学从事心理健康教育和心理咨询工作；在企事业单位、市场调查等机构从事人事选拔、培训、考查和激励体系设计等工作，还有从事人才素质测评及人事管理工作；也可到企业、医院和司法部门从事商业心理市场预测、心理治疗、犯罪心理研究等方面的工作。

　　▲汉语言文学（师范）

　　就业去向：中等学校和党政机关、企事业单位。

　　▲汉语言文学（文秘）

　　就业去向：各级各种党政机关、企事业单位。

　　▲广告学

　　就业去向：各种广告公司、报社、电台、电视台等单位的广告部、各自不同的艺术传媒公司。毕业生也可以自主创业，创办广告公司、广告工作室、婚庆礼仪公司等。

　　▲广播电视编导

　　就业去向：各级电视台、广播电台、音像出版公司、艺术传媒公司、文艺团体、大型企业的工会宣传部门还有其他文化宣传单位。

　　▲广播电视编导（播音与主持艺术）

　　就业去向：各级广播电台和广播站、各级电视台、音像出版公司、艺术传媒公司、文艺团体、大型企业的工会宣传部门还有其他文化宣传单位。

　　▲英语（师范）

　　就业去向：可从事普通高中及高等学校的英语教学、科研工作；还可报考公务员，或参与“双选”，从事外经、外贸等涉外企事业和部门的有关工作。

　　▲英语（实用英语）

　　▲英语（翻译）

　　就业去向：外经、外贸、文化和旅游等单位和部门。

　　▲音乐学（师范类）

　　就业去向：学校音乐教育、社会音乐教育、文化艺术宣传、广播电视互联网音乐创作等部门。

　　▲音乐表演

　　就业去向：文化艺术宣传、社会音乐教育、学校音乐教育等部门。

　　▲音乐表演（音乐制作与录音）

　　就业去向:在音乐制作公司、电台、电视台、音像公司、文艺团体、广播影视行业从事电脑音乐制作与编辑，还有在高、中等专业或普通院校从事教学工作。

　　▲音乐表演（音乐经纪人）

　　就业去向:音乐开发包装商、音乐文化市场经营管理者、音乐艺术策划人、文艺团体、广播影视媒体、互联网媒体及大众娱乐产业、艺术传播与商务管理。

　　▲音乐表演（钢琴调律与乐器修造）

　　就业去向：学校音乐教育、乐器公司、各种琴行。

　　▲舞蹈编导

　　就业去向：文化艺术宣传、社会舞蹈教育、学校舞蹈与音乐教育等部门。

　　▲艺术设计(视觉传达艺术设计、会展策划与设计方向)

　　就业去向：设计院、规划院、房地产开发公司、各大中会展中心及各种装饰公司、广告公司的艺术设计工作和产品策划、产品广告、企业形象、品牌形象的研究与开发设计工作；从事中等职业学校及大学本、专科层次院校的艺术设计方向的教学工作。

　　▲动画（含互联网游戏方向）

　　就业去向：在动漫设计公司、影视公司从事动漫的创作工作，从事商业广告动漫设计与开发工作,从事动漫制作与管理工作，从事中等职业学校及大学本、专科层次院校动漫设计的教学工作。

　　▲艺术设计（玩具艺术设计方向）

　　就业去向：在玩具设计公司、平面设计及广告公司从事中等职业学校及大学本、专科层次院校玩具设计的教学工作。

　　▲美术学（师范类专业，油画方向）

　　就业去向：主要从事中、高等学校美术教学、研究工作和企事业单位宣传工作。

　　▲美术学（师范类专业，书法篆刻方向）

　　就业方向：可从事各级各种学校的书法篆刻课程的教学与研究工作，也可以从事美术馆、博物馆与各级书画研究、出版与培训部门的有关工作。

　　▲摄影

　　就业去向：企事业单位摄影、产品摄影、商业活动摄影还有商品宣传与展览策划、学校的教学与研究工作、新闻出版单位。

　　▲数学与应用数学（师范）

　　就业去向：在企业、科研单位、高等院校、中等学校从事数学教育或数学研究和应用工作。

　　▲数学与应用数学（金融数学与金融工程）

　　就业去向：各自不同的金融机构、大学专科院校和研究单位。

　　▲计算机科学与技术（师范）

　　就业去向：可从事计算机教学工作，也可以在科研部门、企事业单位和行政管理部门从事与计算机科学有关的科学研究、管理和技术应用工作。

　　▲计算机科学与技术（含电子商务与物流配送、互联网技术与系统集成方向）

　　就业去向：主需要在IT行业从事有关的科学研究、技术应用工作，或从事与电子商务、计算机互联网有关的工作。

　　▲电子信息工程

　　就业去向：主要从事与电子信息工程有关的科学研究、技术应用工作，也可以从事其他与电子信息工程有关的工作。

　　▲地理信息系统

　　就业去向：在科研院所、大学专科院校从事科研、教学工作；从事城市、区域、资源、环境、交通、人口、土地、房产、基础设施和规划管理等领域的与地理信息系统相关的应用研究、技术开发、生产管理和行政管理等工作。

　　▲体育教育专业（师范类专业，含普通教育、小学教育方向和学前教育方向）

　　就业去向：各级各种学校体育教师及体育健康课程教师。

　　▲社会体育专业（非师范专业，含大众健身教练方向、体育保健与健康服务方向和安全秘书方向）

　　就业去向：各级体育管理机构、各体育协会、社区体育辅导站、体育俱乐部、高尔夫俱乐部、有关体育产业部门和各种企业。学生毕业前分别可拿到等级按摩师、营养师、社会体育详细指导员、保安证等职业证书。

　　▲舞蹈编导（体育舞蹈）

　　就业去向：在普通高等学校、各种中专学校、文化（艺术）馆、健身会所、群众团体、厂矿企业、科研单位从事教学、训练、科研与管理工作。

　　▲哲学(含道德哲学与学校德育、伦理学与青少年教育方向)

　　就业方向：在学校、党政机关、研究机构、新闻、出版还有宣传等部门从事与专业有关的教学、研究和管理工作。

　　▲物理学（师范，含物理实验技术方向）

　　就业去向：各种中等和高等学校的物理学及有关学科的教学工作；物理实验教学与实验室管理工作；科研部门、企事业单位还有其他部门的物理学领域的科学研究、应用技术和实验工作。

　　▲电子信息工程（通信工程）

　　就业去向：到电子、通信、计算机等有关领域的企事业单位、科研院所和高等院校从事通信与信息工程方面的研究开发、设计制造、运营管理和教学工作。也可以报考通信与信息系统、电磁场与微波技术、信号与信息处理、电子科学与技术等有关专业的研究生继续深入学习。

　　▲电气工程及其自动化（含电气自动化、电气技术、建筑电气与智能化方向）

　　就业去向：科研部门、企事业单位和行政管理部门。主要从事与专业方向有关的科学研究、设计制造、装置技术改造、运行管理等工作，也可以在有关领域的设计院还有大学专科院校从事科学研究和教学实验工作。

　　▲历史学（师范类专业，含历史文化旅游、文化遗产保护与管理方向）

　　就业去向：初高中历史教师、在历史文化旅游、文化遗产保护与管理、档案与图书信息管理等领域从事各种专业工作。

　　▲热能与动力工程（含环境监控与检测、智能暖通技术、能源管理方向）

　　就业去向：在政府管理部门、科研机构、高等院校、设计院所、环境保护部门、房地产公司、工业企业、设备制造部门、城市建设管理部门等从事供热、通风、空调、燃气、给排水等方面的设计、运行、开发、管理、营销等工作，从事能源管理、设计制造、运行维护、技术管理和教学科研等方面的工作。

　　▲园艺专业

　　就业去向：在风景区、绿化公司、花木公司、林场等企业事业单位从事园林植物景观设计、景观植物育种、繁殖、维护、管养工作。

　　▲生物技术

　　就业去向：生物制品（非常是生化制品、微生物制品）企业和环保、卫生疫情防控及生物检测部门等。

去全国各大城市去做人民教师

人工智能伦理学涵盖人工智能道德哲学、人工智能道德算法、人工智能设计伦理和人工智能应用伦理等四个维度。总结历次经验来说，人工智能伦理研究旨在“给人工智能一颗良芯(良心)”。这算是人工智能伦理研究与其他技术伦理研究不一样，应紧跟“机芯”和“人心”两个方面来展开。

人工智能开发的六大原则：公平、可靠和安全、隐私和保证、包容、透明、责任。

第一是公平性。公平性是指对人来说，不一样区域的人、不一样等级的全部人在AI面前是平等的，不应该出现人被歧视。

人工智能数据的设计均早时间是在训练数据的选择，这是可能出现不公的第一个环节。训练数据应该足以代表我们生存的多样化的世界，至少是人工智能将运行的那一些世界。以面部识别、情绪检测的人工智能系统作为例子，假设只对成年人脸部图像进行训练，这个系统可能就没办法准确识别儿童的特点或表情。

保证数据的“代表性”还不够，种族主义和歧视其他人的性别，现在的社会环境也不存在性别歧视这些行为也许悄悄混入社会数据。假设我们设计一个帮雇主筛选求职者的人工智能系统，假设用公共就业数据进行筛选，系统不出意外的情况大概会“学习”到大多数软件开发人员为男性，在选择软件开发人员职位的人选时，该系统就不出意外的情况大概偏向男性，尽管开展该系统的公司想要运用招聘提升员工的多样性。

假设大家假定技术系统比人更少出错、更精准、具有更多的权威，也许导致不公。不少情况下，人工智能系统输出的结果是一个可能性预测，例如“申请人贷款违约可能性约为70％”，这个结果可能很准确，但假设贷款管理人员将“70％的违约风险”简单解释为“不良信用风险”，拒绝向全部人提供贷款，既然如此那，就有三成的人虽然信用状况良好，贷款申请也被拒绝，致使不公。因为这个原因，我们需对人进行培训，使其理解人工智能结果的含义和影响，补上来人工智能决策中的不够。

第二是可靠性和安全性。它指的是人工智能使用起来是安全的、可靠的，不作恶的。

现在全美热议的一个话题是自动驾驶车辆的问题。以前有新闻报道，一辆行驶中的特斯拉系统产生了问题，车辆也还是以每小时70英里的速度在高速行驶，但是，驾驶系统已经死机，司机没办法重启自动驾驶系统。

想象一下，假设你要公布一个新药，它的监管、测试和临床试验会受到很严格的监管流程。但是为什么自动驾驶车辆的系统安全性完全是松监管甚至是无监管的？那就是一种对自动化的偏见，指的是我们过度相信自动化。这是一个很奇怪的矛盾：一个方面人类过度地信赖机器，但是，另外一个方面实际上这与人类的利益是冲突的。

另一个案例出现在旧金山，一个已经喝晕了的特斯拉车主直接进到车里打开了自动驾驶系统，睡在车里，然后这辆车就自动开走了。这个特斯拉的车主认为，“我喝醉了，我没有能力继续开车，但是，我可以相信特斯拉的自动驾驶系统帮我驾驶，那我是不是就不违法了？”但其实这也属于违法的行为。

可靠性、安全性是人工智能很需特别要注意关注的一个领域。自动驾驶车只是这当中一个例子，它涉及到的领域也绝不仅限于自动驾驶。

第三是隐私和保证，人工智能因为涉及到数据，故此，总是会导致个人隐私和数据安全方面的问题。

美国一个很流行的健身的App叫Strava，例如你骑自行车，骑行的数据会使用电脑或手机在线上传到平台上，在社交媒体平台上有不少人完全就能够看到你的健身数据。问题随之而来，有不少美国军事基地的在役军人也在锻炼时用这个应用，他们锻炼的轨迹数据都使用电脑或手机在线上传了，整个军事基地的地图数据在平台上就都拥有了。美国军事基地的位置是高度保密的信息，但是，军方压根没想到一款健身的App就轻松地把数据泄露出去了。

第四是人工智能一定要考虑到包容性的道德原则，要考虑到世界上各自不同的功能障碍的人群。

举个领英的例子，他们有一项服务叫“领英经济图谱搜索”。领英、谷歌和美国一部分大学联合做过一个研究，研究通过领英达到职业提高的用户中是不是存在性别差异？这个研究主要集中了全美排名前20 MBA的一部分毕业生，他们在毕业后面会在领英描述自己的职业生涯，他们主要是对比这些数据。研究的结论是，至少在全美排名前20的MBA的毕业生中，存在自我推荐上的性别差异。假设你是一个男性的MBA毕业生，一般你在毛遂自荐的力度上要超越女性。

假设你是一个公司负责招聘的人，在线登录领英的系统，就可以有一部分重要字域要选，这当中有一页是自我总结。在这一页上，男性对自己的总结和评估一般都会高过女性，女性在这方面针对自我的评价是偏低的。故此作为一个招聘者，在招聘人员时实际上要取得不一样的数据信号，要将这样的数据信号的权重降下来，才不会干扰对应聘者的正常评估。

但是这又涉及到一个程度的问题，这个数据信号不可以调得过低，也不可以调得过高，要有一个正确的度。数据可以为人类提供不少的洞察力，但是，数据本身也包含一部分偏见。那么，我们如何从人工智能、伦理的的视角来更好地把控掌握这样一个偏见的程度，来达到这样的包容性，那就是我们说的人工智能包容性的内涵。

在这四项价值观之下还有两项重要的原则：透明度和问责制，它们是全部其他原则的基础。

第五是透明度。在过去十年，人工智能领域突飞猛进重要，要优先集中精力的一个技术就是深度学习，深度学习是机器学习中的一种模型，我们觉得至少在现阶段，深度学习模型的准确度是全部机器学习模型中高的，但是在这里存在一个它是不是透明的问题。透明度和准确度没办法兼得，你只可以在二者权衡取舍，假设你要更高的准确度，你就要牺牲一定的透明度。

在李世石和AlphaGo的围棋赛中就有这样的例子，AlphaGo打出的不少手棋其实是人工智能专家和围棋职业选手根本没办法理解的。假设你是一个人类棋手，你绝对不会下出这样一手棋。故此，究竟人工智能的逻辑是什么，它的思维是什么，人类现在不知道。

故此，我们目前面临的问题是，深度学习的模型很准确，但是，它存在不透明的问题。假设这些模型、人工智能系统不透明，就有潜在的不安全问题。

为什么透明度这么重要？举个例子，20世纪90年代在卡耐基梅隆大学，有一位学者在做相关肺炎方面的研究，这当中一个团队Team做根据规则的分析，帮决定病人是不是需住院。根据规则的分析准确率不高，但因为根据规则的分析都是人类可以理解的一部分规则，因为这个原因透明性好。他们“学习”到哮喘病人死于肺炎的可能性低于大多数情况下人群。

然而这个结果明显违背常识，假设一个人既患有哮喘，也患有肺炎，既然如此那，死亡率肯定是更高的。这个研究“学习”所得出的结果，其因素在于，一个哮喘患者因为经常会处于危险之中，但凡是产生症状，他们的警惕性更高、接受的医护措施会更好，因为这个原因能很快得到更好的医疗。那就是人的原因，假设你清楚你有哮喘，你就可以快速采用应急措施。

人的主观原因并没有作为客观的数据放在训练模型的数据图中，假设人类能读懂这个规则，完全就能够对其进行判断和校正。但假设它不是根据规则的模型，不清楚它是通过这样的规则来判断是一个不透明的算法，它得出了这个结论，人类根据这个结论就可以建议哮喘病人不要住院进行治疗，这明显是不安全的。

故此当人工智能应用于一部分重要领域，例如医疗领域、刑事执法领域时，我们一定要很小心。例如某人向银行申请贷款，银行拒绝批准贷款，这时作为客户就要问为什么，银行不可以说我是根据人工智能，它一定要给出一个理由。

第六是问责。人工智能系统采用了某个行动，做了某个决策，就一定要为自己带来的结果负责。人工智能的问责制是一个很有争议，题，我们还是回到自动驾驶车上进行讨论。确实，它还涉及到一个法律或者立法的问题。在美国已经产生多例因为自动驾驶系统致使的车祸。假设是机器代替人来进行决策、采用行动产生了不好的结果，究竟是谁来负责？我们的原则是要采用问责制，当产生了不好的结果，不可以让机器或者人工智能系统当替罪羊，人一定要是担负责任的。

但目前的问题是我们不知道根据全世界的法律基础来说，究竟哪个国家具备能力处理类似案件的能力。（美国）不少案件的裁决是根据“判例法”进行判断的，但是，针对这样一部分案例，我们没有先例可以作为法庭裁决的法律基础。

事实上不只是自动驾驶，还有其他不少领域，例如刑事案件问题，还有涉及军事领域的问题。目前有不少的武器已经自动化或者是人工智能化了，假设是一个自动化的武器杀伤了人类，这样的案件应该如何裁定？

这个问题就要牵涉到法律中的法人主体的问题，人工智能系统或全自动化系统是不是能作为法人主体存在？它会带来一系列的法律的问题：第一，人工智能系统是不是可以判断为是一个法律的主体？假设你判断它是一个法律的主体，那就算是人工智能系统有自己的权力，也有自己的责任。假设它有权力和责任，就算是它要对自己的行为负责，但是，这个逻辑链是不是成立？假设它作为一个法律主体存在，既然如此那，它要担负对应的责任，也享有接受法律援助的权利。因为这个原因，我们觉得法律主体一定要是人类