决策树分析方法，决策树的分析方法三个步骤是什么

决策树分析方式？

决策树分析法是指分析每个决策或事件（即自然状态）时，都引出两个或多个事件和不一样的结果，并把这样的决策或事件的分支画成图形，这样的图形很像一棵树的枝干，故称决策树分析法。

决策树法的哪些重要步骤是：

（1）画出决策树，画决策树的过程其实就是常说的对未来可能出现的各自不同的事件进行周密思考、预测的过程，把这些情况用树状图表示出来。先画决策点，再找方案分枝和方案点。后再画出可能性分枝。

（2）由专家估计法或用试验数据推测预计出可能性值。并把可能性写在可能性分枝的位置上。

（3）计算益损希望值，从树梢启动，由右向左的顺序进行。用希望值法计算。若决策目标是盈利时，比较各分枝，取希望值大的分枝，其他分枝进行修剪。

决策树的分析方式三个步骤？

三个步骤：

1. 特点选择：选择影响结果大的特点进行分类，以保证分类的准确性和可靠性。一般使用各自不同的指标（如信息增益、信息增益率、基尼系数等）对特点进行评价，以此选出为重要的特点进行分类。

2. 决策树生成：利用选取的特点对数据进行认真分析和分类，构建决策树。详细来说是按照特点对数据的二分，每个节点代表一个分类特点，节点的分支代表该特点的取值，叶子节点则代表分类结果。

3. 决策树剪枝：决策树生成时比较容易因为过度拟合而出现过高的复杂度，致使分类效果不佳或泛化能力弱。因为这个原因需进行剪枝，简化决策树结构，以提升分类的准确性和泛化能力。

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