请问概率论与数理统计要学多久，概率学都要从什么书籍学起

请问可能性论与数理统计要学多久？

大多数情况下需3-6个月。

可能性统计是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重要约占22%左右（数一、数三）。涵盖可能性论的基本概念、随机变量及其可能性分布、数字特点、大数定律与中心极限制要求理、统计量及其可能性分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。

建议LZ每天多看点。

。就我来说。我看书比较慢，每天3至4个钟头把可能性的书本内容吃透，大约花3至4个礼拜

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可能性学都要从什么书籍学起？

可能性学学习的起点依然不会唯一，可以从不一样的书籍入手。但是以我的经验和理解来看，从学习可能性论和数理统计的基础启动是一个比较合理的起点。这些基础涵盖可能性分布、随机变量、样本空间、希望、方差、协方差、有关系数、极限制要求理等等。常见的考试教材有李航的《统计学习方式》、吴军的《数学之美》、麦肯兹的《数理统计学基础》等。除开这点还可以通过Coursera、edX和MIT OpenCourseWare等官方网站上的公开课程进行学习。总结历次经验来说，可能性学学习的起点可以选择各种形式进行学习。

可能性导论（introduction to probability）,MIT和stanford的考试教材。讲的不错，但是，习题难度还是比较大。

下面的听别人说不错。

钟开莱（KaiLai Chung）的可能性论教程，还有ross的可能性论基础教程。还有那本传说中大神级别的考试教材William Feller的 可能性论及其应用。

若要学习可能性学，建议先阅读Joseph Blitzstein and Jessica Hwang的Introduction to Probability，这是一本通俗易懂但又专业严谨的启蒙书。

若考研需求可选择浙江大学出版社的《可能性论与数理统计》或高等教育出版社的《可能性论基础（第2版）》等考试教材。其它学习可能性学经典书籍可选爱因斯坦或霍金的书，但需有一定思考问题的能力。

可能性学学习的书籍请看下方具体内容

可以先看普林斯顿微积分读本它行文流畅、语言通俗易懂，能让你迅速掌握并熟悉可能性论的基本概念和方式。

1. 《可能性论与数理统计》（第3版） 作者：吴喜之，该书是可能性论和数理统计的经典考试教材，内容全面、系统、易于理解是学习可能性论的入门之选。

2. 《可能性论与随机过程》（第4版） 作者：胡寿松，该书内容详实、深入浅出，针对可能性论和随机过程的有关概念和理论做了很好的阐述是进阶学习可能性论的重要参考书。

3. 《可能性论基础》（第2版） 作者：陈希孺，该书介绍透彻、严谨，涵盖了可能性论基本概念、随机变量、可能性分布、极限制要求理等内容是可能性论的经典考试教材之一。

4. 《随机过程导论》（第2版） 作者：谢纪鹏，该书综合讲解了随机过程的基本概念、理论和应用，针对研究随机过程的学生和研究人员来说是一本很有价值的参考书。

总而言之，学习可能性论需一个系统性的学习过程，需先掌握并熟悉基本概念和理论，然后渐渐深入学习和探索可能性论的应用领域。选择适合的考试教材和参考书籍是学习可能性论的重要前提。

针对初学者，可以从《可能性论与数理统计》这本经典考试教材启动学习。

除开这点还有像《可能性论与随机过程》、《可能性导论》等书籍也是很不错的选择。

可能性学都要学些什么科目?从什么方面学起?

华宇考试网的可能性讲座，j讲可能性的外号叫狒狒的是谁啊？

他真名叫费允杰 费允杰简介 学术背景： 1993年因为成绩优异还取得全国数学、化学竞赛奖项被保送到北京大学深造念书物理系。 1997年本科毕业后保送到中国科学院物理研究所攻读博士学位，在国际刊物上发表SCI检索的第一作者论文三篇， 3月取得“凝聚态物理”博士学位。 教学背景： 1996年-1999年，在北京开拓学校担任GRE、GMAT逻辑和数学教学工作。 1999年- ，在北京华宇考试网学校担任GMAT逻辑和数学主讲教师，连续取得2023和 优秀教师称号。 起担任北京华宇考试网学校国内考试部MBA联考和考研数学项目主管，同时执教MBA联考的初等数学、可能性论和逻辑课程，还执教考研数学的可能性论与数理统计课程。 著作： 《考研数学直通车 卷Ⅱ 可能性论与数理统计》。

数一的可能性论难吗？

相对相对比较难。因为数一作为大学的数学基础课程，其内容较为广泛、抽象，还有需严密的推理证明能力。需掌握并熟悉的重要内容及核心考点涵盖微积分、线性代数、可能性统计等，不仅数量有点多，还要有进行实质上应用的训练。因为这个原因，对比其他大学基础课程来说，数一的难度非常高。但是只要付出足够时间和精力，进行有效的学习和练习，学生还是有能力掌握并熟悉好这门课程的。

相对来说，数一的可能性论依然不会难。因素是，数一的可能性论是大学课程中非常基础、非常简单的一门数学课程，内容也比较直观，不少概念和公式都是从平日生活中推导出来的，且用到的数学知识相对较少。同时，可能性论也是应用广泛的一门数学学科，针对从事统计、金融等行业的人员来说，也是必备的知识。尽管可能性论的基本概念和公式依然不会复杂，但为了在实践中应用自如，还要有持续性加强理论的学习和实践的经验累积。除开这点可能性论与统计学有不少联系，因为这个原因，理解统计学的基本概念也是很有必要的。

数一的可能性论还是很难的。大多数情况下数学没有亮眼表现，。是要用很长时间来学习适应。当然有的人入门很快，学起来得心应手。也不是超级难。

相对来说，数一的可能性论比较容易因为数一的可能性论对比其他高级数学课程来说，难度不算太大，说它容易是因为它更贴合我们平日生活而设计的，容易理解和掌握并熟悉。假设你想要深入透彻的学习可能性论，可以尝试去了解更多实质上应用，例如大数据信息内容服务平台领域、金融市场或者是等等。这样完全就能够更好地掌握并熟悉这当中的知识和技能，以得到更好的实践成果。

数一的可能性论很难

考研可能性论难算，可能性论这34分依然不会容易拿。和高数和线代相比，可能性和数理统计部分公式少，计算量小，但是，概念多，答题技巧和方法可以很灵活。差不多全部的可能性题都涵盖了多个重要内容及核心考点的组合，在这样的情况下，只要有一个重要内容及核心考点掌握并熟悉的不好，就整道试题的分都拿不到。可能性和数理统计的成绩有一个特点，这部分要么就考高分，要么考低分，考中间成绩的人很少。

不难。数一的主要内容：可能性、条件可能性的概念，掌握并熟悉可能性的基本性质，会计算古典型可能性和几何型可能性，掌握并熟悉可能性的加法公式、减法公式、乘法公式、可能性公式还有贝叶斯(Bayes)公式。

数一是难的，数一主要考高等数学、可能性论与数理统计、线性代数三门课！《高等数学》除了一些*号外全考(82分)，《线性代数》六章全考(34分)，《可能性论及数理统计》出现在题目中第八章第5节(第七章2、6、7节不考)(34分)！！

但是，不是你想象中既然如此那，难，只要你好好花60天时间好好把李永乐全书看两遍，后再结合做些真题，考个130还是问题不大的

数一可能性论多久学完？

数一可能性论需一学期时间才可以学完。因为数一可能性论是一门基础数学课程，涉及到数学中的基本概念和原理，需系统的学习和理解。大多数情况下来说，学习课程时间为一学期，即16周左右。假设要更深入透彻的学习可能性论，还要有延伸学习可能性统计和随机过程等有关课程，还有进行实质上应用和实践。总而言之，要系统学好可能性论，需花费一定时间和精力进行学习和实践。

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