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奇数偶数是几年级学的,华罗庚的恩师

时间:2023-07-10 12:51来源:华宇考试网收集整理作者:广东消防工程师
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奇数偶数是几年级学的

奇数偶数是几年级学的?

奇数和偶数是数学人教版新版五年级下册《奇数和偶数》

1.自然数包含奇数和偶数,一个自然数不是奇数就是偶数。

2.自然数按被2除余数的情况分为奇数与偶数,奇数被2除余1,偶数被2除余数为0。奇数也称单数,偶数也称双数。零是偶数。

奇 数:不可以被2整除的数叫奇数。

偶 数:能被2整除的数叫偶数。

特别注意:0是偶数。 年国际数学协会要求必须,零为偶数。我们国内 年也规定零为偶数。

华罗庚的老师是谁?

华罗庚,19 11月12日出生于江苏金坛县,父亲以开杂货铺为生。他幼时爱动脑筋,因思考问题过于专心常被同伴们戏称为“罗呆子”。他进入金坛县立初中后,其数学才可以被老师王维克发现,并尽心尽力予以培养。初中毕业后,华罗庚曾入上海中华职业学校深造念书,因拿不出学费而中途退学,故一生唯有初中毕业文凭。

此后,他启动顽强自学,每天达10个小时以上。他用5年时间学完了高中和大学低年级的都数学课程。1928年,他不幸染上伤寒病,靠新婚妻子的照料得以挽回性命,却落下左腿残疾。20岁时,他以一篇论文轰动数学界,被清华大学请去工作。

从1931年起,华罗庚在清华大学边工作边学习,用一年半时间学完了数学系都课程。他自学了英、法、德文,在国外杂志上发表了三篇论文后,被破格任用为助教。1936年夏,华罗庚被保送到英国剑桥大学进修,两年中发表了十多篇论文,导致国际数学界赞赏。1938年,华罗庚访英回国,在西南联合大学任教授。在昆明郊外一间牛棚似的小阁楼里,他艰难地写出名著《堆垒素数论》。1946年3月,他应邀访问苏联,回国后不顾反动当局的限制,在昆明为青年作“访苏三月记”的报告。1946年9月,华罗庚应纽约普林斯顿大学邀请去美国讲学,并于1948年被美国伊利诺依大学聘为终身教授。不久,妻子带着三个儿子来到美国与其团聚。

1949年,华罗庚毅然放弃优裕生活携全家返回祖国。1950年3月,他到达北京,这之后担任了清华大学数学系主任、中科院数学所所长等职。50年代,他在百花齐放、百家争鸣的学术空气下著述颇丰,还发现和培养了王元、陈景润等数学人才。1956年,他开始筹建中科院计算数学研究所。1958年,他担任中国科技大学副校长兼数学系主任。从1960年起,华罗庚启动在工农业生产中推广统筹法和优选法,足迹遍及27个省市自治区,创造了巨大的物质财富和经济效益。1978年3月,他被任命为中科院副院长并于翌年入党。

晚年的华罗庚不顾年老体衰,也还是奔波在建设第一线。他还多次应邀赴欧美及香港地区讲学,先后被法国南锡大学、美国伊利诺依大学、香港中文大学授予荣誉博士学位,还于1984年以全票当选为美国科学院外籍院士。1985年6月12日,他在日本东京作学术报告时,因心脏病突发不幸逝世,享年74岁

如何学好离散数学?

下面这些内容就是学好离散数学的哪些建议:

1. 扎实数学基础:离散数学是数学的一个分支,为了学好,第一要掌握并熟悉数学的基本概念和方式,如集合论、逻辑推理、数学归纳法等。

2. 着重理解概念:离散数学的重要内容及核心考点一般比较抽象,需掌握并熟悉一部分比较新奇,比较受欢迎的概念和思维方法。处理各自不同的离散结构时,一定要了解它们的定义及意义。

3. 多练习算例子:掌握并熟悉离散数学的重点是多做习题或套卷,在答题的途中,可以渐渐熟悉各自不同的离散结构及处理方式,并发现思维上的漏洞。

4. 网络在线课程资料辅助:离散数学的考试教材不少,可以按照自己的情况选择合适自己学习的考试教材。除开这点网络在线也有不少离散数学的课程资料供参考,如各大网课平台。

5. 与他人探讨:可以通过参与学习小组、线上论坛等方法多与他人交流探讨,提升自己的思维深度。

期望这些建议对你学好离散数学有一定的帮助!

可以把离散数学理解为

数学和计算机当中的桥梁。

计算机实质上是数学的一种通过电、半导体等而达到的应用。数学的实质是

抽象

。而计算机的实质:

算法-就是一种抽象。

我们可以不太规范地这样理解:

详细问题--抽象成大多数情况下问题--算法---离散数学

因为这个原因针对大多数情况下人来说,把算法学会就够用了。但针对理论研究人员来说,不够-他们需把问题上升到离散数学。离散数学为重要的两个内容:

数论 和 图论

大多数情况下人碰见的问题:编程达到1+2....+100编程达到1+2-3+4.....100编程达到1+3+5......+100......通过对算法的学习,我们可以把这些问题

抽象

成一个循环--循环,就是处理这种类型问题的算法。而当我们继续把这个算法上升到理论高度时,就触及到了

数论

。由此我们可以从数学上来证明这个算法的正确性与有效性还有这个算法的局限性。或者这样说:为什么一个循环就可以处理这种类型问题?为什么一个循环不可以处理对一列数进行排序的问题?再有:达到不对称加密。当计算机专业的算法老师给你讲为什么这种类型加密有效时,他多说一句:因为已知两个素数的乘积来反推是哪两个素数超级难。他是不会给你系统介绍素数的。针对你去用一部分加密,这些知识足够了。但假设你要研究详细的某个加密算法:研究它的漏洞、解开方法、如何升级等等时,你就可以需系统地学习数论了。大多数情况下人碰见的问题:编程来判断一个图是不是是连通图编程来找出一个图里邻居多的结点编程来找到一个有向联通图的短路径......通过对算法的学习,我们可以把这些问题

抽象

成一部分算法,广搜、深搜、迪杰斯特拉算法等等。而当我们继续把这些算法上升到理论高度时,就触及到了

图论

。由此我们可以从数学上证明这些算法的正确性与有效性还有它们的局限性。例如NPC问题。算法老师会给你讲:有一类问题,现在人类没有找到多项式时间复杂度内能处理的算法,但是,只要任意一个NPC问题能找到多项式时间复杂度的算法,既然如此那,其他全部NPC问题就一定都拥有多项式时间复杂度的算法。老师仅仅会说这么多,至于这个结论哪儿来的、详细应该如何证明一个问题是不是NPC问题、如何研究NPC问题等,老师不会讲,你要学,就要系统学习图论了。题外话:不过答主的算法老师讲过如何证明一个问题是NPC,在讲这个问题的途中说到的多的一个词是:

规约。

学过离散数学,应该对这个词不会陌生的。

大学的教学任务并非完全培养毕业后就可以直接从事详细工作的人员。大学的教学任务培养的是具备基本研究素养的学者--这些人可以继续读研、读博后去做研究人员和科学家。

因为这个原因,在大学的每个专业一开头都会开设一部分“看似没用”的理论性很强的课程。假设你大一大二在上这些课时,你会感到“没用”;假设你学成毕业后参与工作了,你还是会感到当年的那些课“没用”;但假设你选择了研究这条路,你就可以发现那些课都是一定不可以缺少的理论工具。因为我们没办法确定一个大一新生以后究竟是学成毕业后就工作呢还是会读研读博保不齐以后成为中国的图灵也有一定概率,故此,我们唯一的办法就是让各位考生都来学。总结成一句话就是:

多学点总没坏处

。详细到离散数学上,假设你不从事和

计算机算法前沿理论

有关的研究工作,既然如此那,它确实没太大用处。数论上你只要能用编程语言把需加密的字符串加密了完全就能够了,例如假设用java,你只要import若干包,然后调用哪些函数完全就能够了,你只清楚你在做什么就可以,你没有必要了解每个函数详细是咋达到的。图论,你只要会广搜深搜、短路径什么的、清楚什么问题属于NP问试题前没办法处理,就足够了。至于怎么学,没什么窍门。你怎么学数学,你就怎么学离散数学。把理论搞懂了然后多答题就行了。

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