请叙述试验统计的发展历史，统计学经历了哪几个阶段

请叙述试验统计的蓬勃发展和进步历史？

统计发展史可以追溯到远古的原始社会，其实就是常说的距今有5000多年的漫长岁月。但是能使人类的统计实践上升到理论上予以概括总结的程度，即启动成为一门系统的科学统计学，反而近代的事情，距今唯有300余年的短暂历史。统计学发展的概貌，总体可划分为古典记录统计学、近代描述统计学和现代推断统计学三种形态。

统计学涵盖什么历史？

“统计”一词，英语为statistics，用作复数名词时，意思是统计资料，作单数名词时，指的是统计学。大多数情况下来说，统计这个词涵盖三个含义：统计工作、统计资料和统计学。这三者当中存在着密切的联系，统计资料是统计工作的成果，统计学来源自于统计工作。原始的统计工作即大家收集数据的原始形态已经有几千年的历史，而它作为一门科学，还是从17世纪启动的。英语中统计学家和统计员是同一个（statistician），但统计学并非直接出现于统计工作的经验总结。每一门科学都拥有其建立、发展和客观条件，统计科学则是统计工作经验、社会经济理论、计量经济方式融合、提炼、发展演变得来的一种边缘性学科。

　　1，有关单词statistics

　　起源自于国情调查，最早意为国情学。

　　十 七世纪，在英格兰大家对“政治算术”感兴趣。1662年,John Graunt发表了他第一本也是唯一一本手稿，《natural and politics observations upon the bills of mortality》， 分析了生男孩和女孩的占比，发展了目前保险公司所用的那种类型的死亡率表。

　　英文的statistics大概在十八世纪中叶由德国学者 Gottfried Achenwall所创造是由状态status和德文的政治算术联合推导得出的，首次由John Sinclair所使用，即1797年出现在->Encyclopaedia Britannica。（早期还有一个单词publicitics和statistics竞争“统计”这一含义，假设得胜，目前就启动流行 publicitical learning了）。

　　2，有关高斯分布或正态分布

　　1733年，德-莫佛（De Moivre）在给友人分发的一篇文章中给出了正态曲线（这一历史启动被大家忽视）

　　1783年，拉普拉斯建议正态曲线方程合适于表示误差分布的可能性。

　　1809年，高斯发表了他的有关天体运行论的伟大著作，在这一著作的第二卷第三节中，他导出正态曲线适宜于表示误差规律，同时承认拉普拉斯较早的推导。

　　正态分布在十九世纪前叶因高斯的工作而加以推广，故此，一般称作高斯分布。卡尔-皮尔逊指出德-莫佛是正态曲线的创始人，第一个称它为正态分布，但大家仍习惯称之高斯分布。

　　3，有关最小二乘法

　　1805年,Legendre提出最小二乘法，Gauss声称自己在1794年用过，并在1809年根据误差的高斯分布假设，给出了严格推导。

　　4，其它

　　在十九世纪中叶，三个不一样领域出现的重要发展都是根据随机性是自然界固有的这个前提上的。

　　阿道夫·凯特莱特（A. Quetlet,1869）利用可能性性的概念来描述社会学和生物学情况（正态曲线从观察误差推广到各自不同的数据）

　　孟德尔（G.Mendel,1870）通过简单的随机性结构公式化了他的遗传法则

　　玻尔兹曼（Boltzmann,1866）对理论物理中最最重要，要优先集中精力的基本出题之一的热力学第二定律给出了一个统计学的解释。

　　1859 年，达尔文发表了《物种起源》，达尔文的工作对他的表兄弟高尔登爵士有深远影响，高尔登比达尔文更有数学素养，他启动利用可能性工具分析生物情况，对生物计 量学的基础做出了重要奉献（可以称他为生物信息学之父吧），高尔登爵士是第一个使用有关和回归这两个重要概念的人，他还是中位数和百分位数这样的概念的创始 人。

　　受高尔登工作影响，在伦敦的大学学院工作的卡尔-皮尔逊启动把数学和可能性论应用于达尔文进化论，以此开创了现代统计时代，赢得了统计之父的称号，1901年Biometrika第一期出版（卡-皮尔逊是创始人之一）。

　　5，有关整体和样本

　　在早期文献中可找到由某个整体中抽样的明确例子，然而，从整体中只可以获取样本的认识经常是缺少的。 -K.皮尔逊时代

　　到十九世纪末，对样本和整体的区别已普遍清楚，然而，这样的区分不是说肯定总被坚持。-1910年Yule在自己的教科书中指出。

　　在 1900年代的早期，区分变的更了解，并在1922年被Fisher特别强调。-Fisher在1922年发表的一篇重要论文中《On the mathematical foundation of theoretical statistics》，说明了整体和样本的联系和区别，还有其他概念，夯实了“理论统计学”的基础。

　　6，希望、标准差和方差

　　希望是一个比可能性更原始的概念，在十七世纪帕斯卡和费马时代，希望概念已被公认了。K.皮尔逊最早定义了标准差的概念。1918年，Fisher引入方差的概念。

　　力学中的矩和统计学中的中数两者当中的相似性已被可能性领域的早期工作者注意到，而K.皮尔逊在1893年首次在统计意义下使用“矩”。

　　7，卡方统计量

　　卡方统计量是卡-皮尔逊提出用于检验已知数据是不是来自某一特定的随机模型，或已知数据是不是与已给定的假设完全一样。卡方检验被誉为自1900年以来在科学技术全部分支中20个尖端发明之一，甚至敌人Fisher都对这一有极高评价。

　　8，矩估计与最大似然

　　卡-皮尔逊提出了使用矩来估计参数的方式。

　　Fisher则在1912年到1922年间提出了最大似然估计方式，根据直觉，提出了估计的完全一样性、有效性和充分性的概念。

　　9，可能性的公理化

　　1933年，前苏联数学家柯尔莫格洛夫（Kolmogorov）发表了《可能性论的基本概念》，夯实了可能性论的严格数学基础。

　　10，贝叶斯定理

　　贝叶斯对统计学基本上没啥奉献，然而，贝叶斯的一篇文章成为贝叶斯学派统计学的思想模式的焦点，这一篇文章发表于1763年，由贝叶斯的朋友、著名人寿保险原理的开拓者Richard Price在贝叶斯死后提出来的-贝叶斯定理。

　　概 率思想的两种方式，（1）作为一个物理系统内在的一种物理特性，（2）对某一陈述相信程度的度量。 在1950年代后期止，多数统计学家采用第一种观点，即可能性的相对频数解释，这一时期贝叶斯定理仅应用在可能性能在频数框架内解释的场合。贝叶斯统计学派著 作的一个浪潮最早时间是在1960年。自此，赞成和反对贝叶斯学派统计的两方以皮尔逊和费舍尔所特有的激情和狂怒进行申辩和争辩。

　　在1960年之前，基本上全部的统计书刊都不要使用贝叶斯学派方式，Fisher坚持不要使用贝叶斯定理，并在他的最后一本书中再一次坚决的拒绝了它。卡尔-皮尔逊偶然使用，总结历次经验来说是不要的。奈曼和E.S.皮尔逊在他们相关假设检验的文章中坚决反对使用。

最早提出统计学一词的是？

德国统计学家阿庆瓦尔(GottriedAchenwell,1719—1772)。国势学派的主要继承人。从1746年起一直在大学讲授“国势学”,1746年在马尔堡大学,1748年以后在哥廷根大学任教。是一位学识渊博、著作丰富的学者。对统计学的主要奉献是第一提出“统计学”一词,并觉得统计学是研究一国和各国显著事项之学,采取记述方式,以文字为主,罗列各国的土地、人口、物产、贸易、社会阶级和政治制度等显著事项,以洞悉国家富强的原因。

他提出的统计学概念为欧洲各国学术界所接受,并被誉为“统计学之父。”

历届世界杯都比分？

1930-2018年世界杯决赛的比方请看下方具体内容：

第01届1930年乌拉圭世界杯-决赛：乌拉圭4-2阿根廷冠军：乌拉圭

第02届1934年意大利世界杯-决赛：意大利2:1捷克斯洛伐克冠军：意大利

第03届1938年法国世界杯-决赛：意大利4-2匈牙利冠军：意大利

第04届1950年巴西世界杯-决赛：乌拉圭2：1巴西冠军：乌拉圭

第05届1954年瑞士世界杯-决赛：西德3:2匈牙利冠军：西德（德国）

第06届1958年瑞典世界杯-决赛：巴西5-2瑞典冠军：巴西

第07届1962年智利世界杯-决赛：巴西3-1前捷克斯洛伐克冠军：巴西

第08届1966年英格兰世界杯-决赛：英格兰4-2前西德(90分钟：2-22个小时：4-2)冠军：英格兰

第09届1970年墨西哥世界杯-决赛：巴西4-1意大利冠军：巴西

第10届1974年德国世界杯-决赛：前西德2-1荷兰冠军：前西德

第11届1978年阿根廷世界杯-决赛：阿根廷3-1荷兰(90分钟：1-12个小时：3-1)冠军：阿根廷

第12届1982年西班牙世界杯-决赛：意大利3-1前西德冠军：意大利

第13届1986年墨西哥世界杯-决赛：阿根廷3-2前西德冠军：阿根廷

第14届1990年意大利世界杯-决赛：西德1-0阿根廷冠军：西德

第15届1994年美国世界杯-决赛：巴西0-0（点球3：2）意大利冠军：巴西

第16届1998年法国世界杯-决赛：法国3：0巴西冠军：法国

第17届2002年韩日世界杯-决赛：德国0-2巴西冠军：巴西

第18届2006年德国世界杯-决赛：意大利1-1（点球5-3）法国冠军：意大利

第19届2010年南非世界杯-决赛：西班牙1:0荷兰(90分钟：0-02个小时：1-0)冠军：西班牙

第20届2014年巴西世界杯-决赛：德国1-0阿根廷冠军：德国1930年世界杯

第21届2018年俄罗斯世界杯-决赛：法国4-2克罗地亚 冠军：法国

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