人工智能是模拟什么的技术，智能考试和全真模拟的区别是什么

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方式、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的本质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方法做出反应的智能机器，该领域的研究涵盖机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域也持续性扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也许超越人的智能。

“驾考宝典”中的全真模拟与智能考试区别:

1、全真模拟考试中试卷题目和机动车驾驶考试中试卷题目一样，考题为随机抽取，而且，模拟实质上考试的要求，就是不可以返回上一题，做一题是一题。 智能考试则会优先具体安排你以前做错的，容容易出错的试题产生反复练习。

2、全真模拟和真正考试的形式差不多的，都是随机的进行试题的抽取。 智能考试可以分类型开启测试，重点练习自己的薄弱的环节。

3、全真模拟比较容易，智能考试很难。 智能考试更多的练习的是你不会的重要内容及核心考点，故此，感觉难写。

　　（1）人工智能可以模拟人类智能，但是，人工智有没有可能取代人类智能。

　　（2）我们清楚，具有主观能动性的人类在与客观世界相互作用的途中，可以通过实践认识世界和改造世界。因为这个原因，唯有人类自己才是认识的主体，而人工智能只是当时科学技术的综合产物是人类智能的物化表现，它不具有主观能动性，因为这个原因不可以觉得它是一种与人类智能相平行的新的独立的认识主体。

1.功能模拟法

符号主义学派也可以称为功能模拟学派。他们觉得:智能活动的理论基础是物理符号系统,认识和了解的基元是符号,认识和了解过程是符号模式的操作处理过程。功能模拟法是人工智能早和应用广泛的研究方式。功能模拟法以符号处理为核心对人脑功能进行模拟。本方式按照人脑的心理模型,把问题或知识表示为某种逻辑结构,运用符号演算,达到表示、推理和学习等功能,从宏观上模拟人脑思维,达到人工智能功能。

功能模拟法已获取不少重要的研究成果,如定理证明、自动推理、专家系统、自动程序设计和机器博弈等。功能模拟法大多数情况下采取显示知识库和推理机来处理问题,因而它可以模拟人脑的逻辑思维,方便达到人脑的高级认识和了解功能。

功能模拟法虽能模拟人脑的高级智能,但也存在不够之处。在用符号表示知识的念时,其有效性很大程度上主要还是看符号表示的正确性和准确性。当把这些知识概念转换成推理机构可以处理的符号时,将可能丢失一部分重要信息。除开这点，,功能模拟难于对含有噪声的信息、无法确定性信息和不完全性信息进行一定程度的处理。这些情况表达,单一使用符号主义的功能模拟法是不可能处理人工智能的全部问题的

2.结构模拟法

联结主义学派也可以称为结构模拟学派。他们觉得:思维的基元不是符号而是神经元,认识和了解过程也不是符号处理过程。他们提出对人脑从结构上进行模拟,即按照人脑的生理结构和工作机理来模拟人脑的智能,属于非符号处理范畴。因为大脑的生理结构和工作机理还远未搞清,因而目前只可以对人脑的局部进行模拟或进行近似模拟。

人脑是由非常非常多的神经细胞构成的神经互联网。结构模拟法通过人脑神经互联网、神经元当中的连接还有在神经元间的并行处理,达到对人脑智能的模拟。与功能模拟法不一样,结构模拟法是根据人脑的生理模型,通过数值计算从微观上模拟人脑,达到人工智能。本方式通过对神经互联网的训练进行学习,取得知识并用于处理问题。结构模拟法已在模式识别和图像信息压缩领域取得成功应用。结构模拟法也有缺点,它不合适模拟人的逻辑思维过程,而且，受大规模人工神经互联网制造的制约,尚不可以满足人脑完全模拟的要求。

3.行为模拟法

行为主义学派也可以称为行为模拟学派。他们觉得:智能不主要还是看符号和神经元,而主要还是看感知和行动,提出智能行为的“感知-动作”模式。结构模拟法觉得智能不用知识、不用表示、不需推理；人工智能可能可以像人类智能一样一步一步进化；智能行为只可以在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。

智能行为的“感知-动作”模式并非一种新思想,它是模拟自动控制过程的有效方式,如自适应、自寻优、自学习、自组织等。目前,把这个方式用于模拟智能行为。行为主义的祖先肯定是维纳和他的控制论，而布鲁克斯的六足行走机器虫只不过是一件行为模拟法(即控制进化方式)研究人工智能的代表作,为人工智能研究开辟了一条新的途径。

尽管行为主义受到广泛特别要注意关注,但布鲁克师的机器虫模拟的只是低层智能行为,依然不会能致使高级智能控制行为，也不可能使智能机器从昆虫智能进化到人类智能。不过,行为主义学派的兴起表达了控制论和系统工程的思想将会进一步影响人工智能的研究和发展。4.集成模拟法

上面说的3种人工智能的研究方式各有长短，既有擅长的处理能力,又有一定的局限性。认真学习和研究各个学派思想和研究方式后面，不难发现,各自不同的模拟方式可以取长补短,达到优势互补。过去在激烈争论时期,那种企图完全否定对方而以一家的主义和方式主宰人工智能世界的氛围,正被相互学习、优势互补、集成模拟、合作共赢、和谐发展的新氛围所代替。

采取集成模拟方式研究人工智能,一个方面各学派密切合作,取长补短,可把一种方式没办法处理的问题转化为另一方式可以处理的问题；另外一个方面,一步一步建立统一的人工智能理论体系和方式论,在一个统一系统中集成了逻辑思维、形象思维和进化思想,创造人工智能更先进的研究方式。要进行这个任务,任重而道远。

人工智能是对人类思维的模拟是以机械电子的运动来表现人类思维的某些功能和作用。计算机是人工智能的详细存在方法。人工智能与人类思维有着实质的不一样：

（1）物质担负者不一样，意识的物质担负者是人脑神经系统，人工智能的物质担负者是物理元器件。

（2）二者的性质不一样，意识在社会实践和生活中出现，具有社会性和主体性，人工智能不具有社会性，电脑不具备意志、情感，仅仅会根据固定的程序行事。它永远是工具。

（3）人工智能不具有人的意识蕴藏的巨大的创造力。

模仿思维===模仿生理===模仿结果===模仿进化

人工心智就是为了让机器具备对事物的感知、表征、概念和思维能力，使机器具有常识和直观的能力，具有像人一样的“心灵”。AI 与 AM 的大区别在于，前者没办法处理常识问题，只可以进行逻辑推理，不可以对边界模糊和规则不清晰的事物进行整体的认识和了解，而这正是人的思维特点之一。人工心智( AM) 的技术想象与实践，尝试修复机器先天缺乏的“灵魂”，赋予机器常识能力还有在这里基础上的理解、交互、自主学习与常识推理能力。