应用统计专业是属于经济类还是数学类，应用统计学要学编程吗知乎

应用统计专业是属于经济类还是数学类？

我们学校的统计专业是数学学院下属的专业，实际上加不加上应用两个字都差不多的，就像大多数学校开设的这里说的应用数学就是纯数学。那些针对开设统计学院的学校都是专业很强的学校啦，例如人大、华东师大。

从课程设置来讲，我们院统计专业在前五学期与应数或计算专业都是基本上一样的课程，主要就是数学专业基础课，数分、高代、常微分、复变、数值分析、信息论、可能性论、实变、泛函之类的。学习的过程还是相当痛苦的，时常在啃数分高代时就有不少考生掉队了，就更不谈后面的实变泛函了。大三以后会接触专业课，例如数理统计、抽样技术、随机过程、时间序列、非参数统计、多元统计之类的。统计的专业课相比应数或计算要偏应用不少，跟微分几何拓扑抽象代数这样的课相比还是友好得多啦。

本科统计学的知识偏理论，但是，还是浅尝辄止，大多数人还是会选择继续读书吧，因为三年的课程很少能对就业有很大帮助，现目前读研也是大趋势。我们院每一年大约有一半的人会选择读研或者出国，而大部分人会转行。但是，转行并不是容易的事，不仅要用非常多时间应付自己极难的专业课，还需要用更多时间精力、用非科班的方式去学习别人的专业课是个不小的挑战。

这些年随着人工智能大热，应用统计启动也跟着热门。在机器学习与数据挖掘这些领域，应用统计专业的确有很大优势，机器学习里的不少经典算法的理论都会在统计专业课学到，但劣势也很明显，编程能力还有计算机的理论知识会有明显不够。统计专业可能会学SAS,SPSS,Matlab,R这样的软件或编程语言，但是，时常用得很少，也许学完一门课就不需要了，但是，编程能力，算法和计算机思维是需长时间的累积的。我周围有部分成绩优秀的考生，面对一部分简单的问题，例如模拟随机游走，达到某个书上现成的算法可能都拥有困难。故此假设是应用统计专业，以后想走机器学习和数据挖掘方向的，建议要多编程练练手，例如达到书上的某个方式。说实话，自己用Python或R去达到聚类或者回归这样的算法，可比用SAS一个proc或者用SPSS这样的傻瓜软件搞定有意思多了。

应用统计学要学编程吗

应用统计学需学编程。

这点是肯定需啊。 大多数情况下大学统计学专业都会有编程课。 大多数情况下是C++ 和 SAS， R和python选修。 我认为编程针对统计学专业还是蛮重要的。目前统计学越来越往大数据信息内容服务平台和深度学习的方向靠了，这些都需你用编程来处理问题。

好是学。目前统计学已经离不开编程和计算机等智能工具了。传统的统计学，假设没有新时代的工具，作用有限。

数学大多数情况下可以报统计学吗？

可以，但是，学习起来，会有难度。统计学对数理基础要求比非常高。

统计学主要运用利用非常多数据进行量化分析，总结出一部分经验规律，做出后期推断和预测，以此为有关决策提供依据和参考，其不只是统计数字，还包含了调查、收集、分析、预测等，应用范围十分广泛。

开设课程:数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、可能性论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机互联网系统，系统分析与软件设计等。

统计学和应用统计哪个含金量高？

统计学和应用统计学在本科阶段没有太大的区别，两个专业的就业前景都是比较不错的。不过应用统计学的招生人员数量是多于统计学的，毕竟工作还是要讲实质上应用的，理论的研究还是要高给更专业人才去做。

应用统计学就好像是应用数学一样，而统计学就好像是相关于数学的大方面的研究，更偏重于理论，更合适后面去考研甚至读博。

假设想需要在本科毕业后面找到工作完全就能够去学应用统计学，假设想继续深入学习，完全就能够选择统计学。

统计学相比应用统计学更好就业，因为应用统计学只不过是统计学的一个分支。

统计学偏向于学术研究合适考研，而应用统计学偏向于实质上操作，例如数学建模软件操作更合适求职，应用统计学肯定是偏向计算机软件的学习，涵盖如何使用计算机软件，经济统计学也要学学人家，但是，很少主要还是经济学统计，只不过作为一个工具。

应用统计硕士需考什么证？

可以考的证书有英语四六级证书、计算机二级证书、注册会计师证书、特许金融分析师证书、精算师证书。

拥有这些证书，可以为就业增多筹码，也会更容易的找到对口工作。

英语四六级证书是对学生英语能力的一种认可，假设本专业学生有考研或者留学就读的打算，既然如此那，四六级证书是一定不可以缺少的，同时这个证书还是以后就业面试的敲门砖及晋升选拔的垫脚石。

计算机科学与技术和应用统计学哪个好？

1、计算机科学与技术好。计算机科学与技术是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。

2、主修大数据信息内容服务平台技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据信息内容服务平台案例分析、互联网空间安全、计算机互联网、数据结构、软件工程、操作系统等课程，还有大数据信息内容服务平台方向系列实验，并且按要求保质保量的完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据信息内容服务平台综合应用实践、专业实训和毕业设计等各种实践环节，要是培养人才重要作用。

云计算技术与应用需学高数吗？

当然需学高数了。云计算技术与应用属于未来10年相不火的专业，薪资待遇整体是比非常高，因为这个原因云计算技术与应用是有关计算机有关的专业，这在学习的过程当中是一定要要学习高等数学的，要利用高等数学的基础去学习机语言等等的处理方法。

关系不大，云计算属于后端编程，不像机器学习需统计数学有关的累积，当然也存在一部分场景，需数学基础，例马尔可夫链计算存储的可靠性，纠删码计算数据校验块。

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