小学数学专业研究生考试科目，数学与计算科学专业考研方向有哪些

数学专业的研究生考试科目涵盖四门，有英语、政治、数学和专业课，专业课为高等数学、线性代数、可能性论与数理统计等。各院校专业课考试科目不一样，学员可以特别要注意关注自己想要报考的院校官方网站，或询问该校的学长学姐。

数学专业考研方向

数学：

数学起源于于古希腊语是研究数量、结构、变化还有空间模型等概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中出现。数学的基本要素是：逻辑和直观、分析和推理、共性和个性。

数学专业要求学生系统学习数学和应用数学的基本理论和方式，受到严格的数学思维训练，掌握并熟悉计算机的原理和运用手段，并通过教育理论课程和教学实践环节，形成良好的教师素养，培养从事数学教学基本能力和数学教育研究、数学教学研究、数学科学研究、数学实质上应用等基本能力。

加减乘除，解方程，默写成语

考研方向：专业共有5个，分别是基础数学，应用数学，可能性论与数理统计，计算数学，运筹学与控制论。

基础数学以后的发展方向基本是从事理论研究，假设是高校的，继续读博；应用数学可以到从事应用类的工作；可能性论与数理统计可以去金融，从事经济方面的工作；计算数学偏向计算机；运筹学与控制论偏向自动化。

计算机硕士需学习公共基础课和专业课。计算机硕士学习的公共基础课主要有矩阵论、可能性论与数理统计、可能性论与随机过程、微分方程数值解法、应用泛函分析、数学物理方程、数学建模。

计算机硕士学习的专业课主要有高级软件工程、高级计算机互联网、高级人工智能、算法设计与分析、高级计算机互联网。

据我所知没有，除了政治英语这样的公共课，大多数情况下工科都是考学一，或者数学二，加上本专业的专业课，数学学院的基础数学应用数学计算数学这些专业基本都是考数学分析和高等代数的，不会独自考可能性论数理统计，应用统计专业考的好像是考研数学三加统计学专业课吧，也不是你说的那两门。

可能性论与数理统计

一、随机事件和可能性

考试内容

随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 可能性的概念 可能性的基本性质 古典型可能性 几何型可能性 条件可能性 可能性的基本公式 事件的独立性 独立重考研复试验

考试要求

1．了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握并熟悉事件的关系及运算。

2．理解可能性、条件可能性的概念，掌握并熟悉可能性的基本性质，会计算古典型可能性和几何型可能性，掌握并熟悉可能性的加法公式、减法公式、乘法公式、全可能性公式还有贝叶斯(Bayes)公式等。

3．理解事件的独立性的概念，掌握并熟悉用事件独立性进行可能性计算；理解独立重考研复试验的概念，掌握并熟悉计算相关事件可能性的方式。

二、随机变量及其分布

考试内容

随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的可能性分布 连续型随机变量的可能性密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布

考试要求

1．理解随机变量的概念，理解分布函数

的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的可能性。

2．理解离散型随机变量及其可能性分布的概念，掌握并熟悉0-1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用。

3．掌握并熟悉泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。

4．理解连续型随机变量及其可能性密度的概念，掌握并熟悉均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，这当中参数为 的指数分布 的可能性密度为

5．会求随机变量函数的分布。

三、多维随机变量及其分布

考试内容

多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的可能性分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的可能性密度、边缘可能性密度和条件密度 随机变量的独立性和不有关性 经常会用到二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布

考试要求

1．理解多维随机变量的分布函数的概念和性质。

2．理解二维离散型随机变量的可能性分布和二维连续型随机变量的可能性密度，掌握并熟悉二维随机变量的边缘分布和条件分布。

3．理解随机变量的独立性和不有关性的概念，掌握并熟悉随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不有关性与独立性的关系。

4．掌握并熟悉二维均匀分布和二维正态分布 ，理解这当中参数的可能性意义。

5．会按照两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会按照多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布。

四、随机变量的数字特点

考试内容

随机变量的数学希望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学希望 切比雪夫(Chebyshev)不等式 矩、协方差、有关系数及其性质

考试要求

1．理解随机变量数字特点(数学希望、方差、标准差、矩、协方差、有关系数)的概念，会运用数字特点的基本性质，并掌握并熟悉经常会用到分布的数字特点。

2．会求随机变量函数的数学希望．

3. 了解切比雪夫不等式。

五、大数定律和中心极限制要求理

考试内容

切比雪夫大数定律 伯努利(Bernoulli)大数定律 辛钦(Khinchine)大数定律 棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理

考试要求

1．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律)。

2．了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限制要求理)，并会用有关定理近似计算相关随机事件的可能性。

六、数理统计的基本概念

考试内容

整体 个体 简单随机样本 统计量 经验分布函数 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态整体的经常会用到抽样分布

考试要求

1． 理解整体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，这当中样本方差定义为

2．了解出现 变量， 变量， 变量的典型模式；理解标准正态分布、 分布、 分布、 分布的上侧 分位数，会查对应的数值表。

3．掌握并熟悉正态整体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布。

4．了解经验分布函数的概念和性质。

七、参数估计

考试内容

点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 大似然估计法

考试要求

1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念。

2．掌握并熟悉矩估计法（一阶矩、二阶矩）和大似然估计法．

未必，这个要看你选择的专业方向，你的专业方向需考数学才会考，考数学又分为考数一，还是考数二，或者是数三，这些都是有一定去别的。

数学的专业课考试科目都是偏逻辑的，故此，撞见难的直接过就行，做完其他题有这个时间再慢慢想，要清楚你不会的各位考生大多数情况下都不会！

还有就是考试时字迹注意工整了解，不要乱涂乱画哦。

数学专业考研，各校研究方向、考试科目（

专业课

政治，英语，数学分析，高等数学，这四个大多数情况下是初试必考的。至于考研复试就每个学校都不太完全一样了，不过大多数情况下都是考微分方程与复变函数。

数学专业硕士研究生分好哪些方向，有应用数学、计算数学还有可能性论与数理统计等，大多数情况下数分高代是基础一定会考，有的学校是两门专业课就是数分与高代，也有的学校是数分高代合并算一门专业课，然后再考其他一门专业课，比如可能性论方向有可能会考可能性或统计学。

然后英语和政治算是

数学专业考研

详细要找要考学校的官方网站里面的参考书籍和考试科目。以南开作为例子看看吧。

你第一选好专业，后面按照目录查看参考书目。

来自：申请方@ Yankee

1、大学自动化专业数学学习高等数学，复变函数，线性代数，可能性论及数理统计，在专业课中主要用到了L变换，Z变换，傅里叶级数，微积分，行列式等。

2、与高中数学相关的有极限，导数和离散型事件可能性计算。

3、自动化的本质是控制，自动化算是控制类专业，以自动控制理论为核心，以计算机为载体，主要运用电来达到控制。数学、计算机编程、电学是主题课程。

4、自动化专业学生主要学习电工技术、电子技术、控制理论、自动检测与仪表、信息处理、系统工程、计算机技术与应用和互联网技术等较宽广领域的工程技术基础和专业知识，要求具有自动化系统分析、设计、开发与研究的基本能力，综合素质高，具有坚实理论基础和创新能力。