计算机类研究生有哪些专业，计算机专业有专硕吗?

1 软件开发（主要专业：计算机科学与技术，软件工程等），就是编写代码，开发程序。有多种开发语言C/C++,JAVA,C#等。 注：系统开发，网络编程和大型游戏还是需要学好C/C++（个人认为较难点），手机游戏需要学会JAVA。工程项目的系统软件开发，常用的是JAVA/JavaEE和C#/.NET，还有些中小型开发常用的技术Delphi,PB,PHP,ASP等等。 很多人都是从C语言开始接触编程的，它是经典，也很强大，具有承上启下的地位，可以为今后打下良好的基础。

2 计算机网络技术（主要专业：通信，网络安全与管理等），界定很宽泛，网络领域和计算机一样，发展方向细化的很详细了，完全可以独立划出计算机专业行列，主要涉及领域有通信协议，网路信息安全等等。

3 电子专业 倾向于硬件，单片机，嵌入式等 硬件方面，感觉比软件难学的多，难就难在学习实践的环境比较难找，比如嵌入式，大型机，绝不像软件学习，有个电脑连个网就齐活了，呵呵。也正因此它的含金量绝不低于软件，更主要它还比软件技术相对来说发展“稳定”，也就是俗话说的“越老越吃香”的现象更明显，更多的是个积累。

4 计算机应用技术，倾向于“应用”，本科这个专业很少见，多见于专科。研究生好像也有这个专业吧，但“此应用非彼应用”了！计算机应用就是大杂烩，什么都学，软件、硬件、网络、数据库，但都是皮毛，目标是结合其他行业领域的特点使用计算机。比如：工业设计/制图，动漫/flash，多媒体处理等等。

计算机专业，考研有专硕。

计算机专业是指计算机硬件与软件相结合，面向系统更偏向应用的宽口径专业通过基础教学与专业训练培养基础，知识扎实，知识面宽，大，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究教育开发和应用的高级人才。

计算机硕士属于专硕。

专业型硕士目的是培养具有扎实理论基础，并适应特定行业或职业实际工作需要的应用型高层次专门人才。专业学位与学术型学位处于同一层次，培养规格各有侧重，在培养目标上有明显差异。

学术型学位按学科设立，其以学术研究为导向，偏重理论和研究，培养大学教师和科研机构的研究人员；而专业学位以专业实践为导向，重视实践和应用，培养在专业和专门技术上受到正规的、高水平训练的高层次人才。

专业学位教育的突出特点是学术型与职业性紧密结合，获得专业学位的人，主要不是从事学术研究，而是从事具有明显职业背景的工作，如工程师、医师、教师、律师、会计师、计算机等。专业学位与学术型学位在培养目标上各自有明确的定位，因此，在教学方法、教学内容、授予学位的标准和要求等方面均有所不同。

当然有啊，专硕主要是实践性强，一般是2年，如果学得好完全可以独立开发一个小型的项目，也可以教大学以下水平的学生学习。

一般不是，计算机科学与技术专业属于一级学科；计算机科学与技术这类又分计算机科学与技术、软件工程、信息安全几个二级学科。其中软件工程一般是专业硕士，而其他专业方向也是学术型硕士。

有北京大学、清华大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、东北大学、东南大学 、华南理工大学、大连理工大学、山东大学、电子科技大学、南开大学、天津大学、湖南大学、重庆大学 、厦门大学、北京师范大学、中国农业大学、同济大学、兰州大学、西北工业大学。

全日制计算机技术专硕属于工学或理学类。

计算机技术专硕可分为计算机类和电子信息类，其中计算机类包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术，电子信息类包括电子信息工程、电子科学与技术、通信工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、信息工程。上述专业学员毕业可授予工学或理学学士学位。

不是，全日制硕士是区别于在职硕士，而全日制硕士又分为学硕和专硕，学硕偏学术研究，专硕偏应用研究。

计算机科学与技术的专硕是非常好的。一方面，专硕相比于学硕来说考试比较简单，毕业也更容易，但就业质量与学硕几乎没有区别。

另一方面，计算机本身就属于热门专业，而且越早拿到学位就越有利于早日开展工作，有利于收入的提高和职位的晋升，因此建议选择专硕就读。

专硕计算机科学与技术非常好，甚至比该专业学硕还好。因为专硕计算机科学与技术就业面很大，就业前景也好，待遇也非常好，国家今年也大力提倡专业技能研究生培训，更符合实际工作情况。因此专硕计算机科学与技术专业是非常好的，也是大力发展专业。

计算机考研方向主要有计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全3大类，但是相关学科考研方向还是比较宽泛。譬如计算机应用技术的研究方向就有：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。