基于学习策略的分类是什么，公关策略举例分析-华宇考试网

根据学习策略的分类是什么？

根据学习策略的分类　

学习策略是指学习途中系统所采取的推理策略。一个学习系统总是由学习和环境2个部分组成。由环境（如书本或教师）提供信息，学习部分则达到信息转换，用可以理解的形式记忆下来，并从中获取有用的信息。在学习途中，学生（学习部分）使用的推理越少，他对教师（环境）的依赖就越大，教师的负担也就越重。学习策略的分类标准就是按照学生达到信息转换所需的推理多少和难度大小来分类的，配合简单到复杂，从少到多的次序分为以下六种基本类型：

1）机械学习 (Rote learning)

学习者不需要任何推理或其它的知识转换，直接吸取环境所提供的信息。如塞缪尔的跳棋程序，纽厄尔和西蒙的LT系统。这种类型学习系统主要考虑的是如何索引存贮的知识并加以利用。系统的学习方式是直接通过事先编好、构造好的程序来学习，学习者不作任何工作，或者是通过直接接收既定的事实和数据进行学习，对输入信息不作任何的推理。

2）示教学习 (Learning from instruction或Learning by being told)

学生从环境（教师或其它信息源如教科书等）获取信息，把知识转换成内部能够让用的表示形式，并将新的知识和原有知识有机地结合为一体。故此，要求学生有相对的程度的推理能力，但环境仍要做非常多的工作。教师以某种形式提出和组织知识，以使学生拥有的知识可以持续性地增多。这样的学习方式和人类社会的学校教学方法相似，学习的任务就是建立一个系统，使它能接受教导和建议，并有效地存贮和应用学到的知识。很多专家系统在建立知识库时使用这样的方式去达到知识获取。示教学习的一个典型应用例是FOO程序。

3）演绎学习 (Learning by deduction)

学生所用的推理形式为演绎推理。推理从公理出发，经过逻辑变换推导出结论。这样的推理是"保真"变换和特化(specialization)的过程，使学生在推理途中可以获取有用的知识。这样的学习方式包含宏操作(macro-operation)学习、知识编辑和组块(Chunking)技术。演绎推理的逆过程是归纳推理。

4）类比学习 (Learning by analogy)

利用二个不一样领域（源域、目标域）中的知识相似性，可以通过类比，从源域的知识（涵盖相似的特点和其它性质）推导出目标域的对应知识，以此达到学习。类比学习系统可以使一个已有的计算机应用系统转变为适应于新的领域，来完成原先没有设计的相类似的功能。

类比学习需比上面说的三种学习方法更多的推理。它大多数情况下要求先从知识源（源域）中检索出可用的知识，再故将他转换成新的形式，用到新的状况（目标域）中去。类比学习在人类科学技术发展史上起着重要作用，不少科学发现在针对是通过类比得到的。比如著名的卢瑟福类比就是通过将原子结构（目标域）同太阳系（源域）作类比，揭示了原子结构的奥秘。

5）根据解释的学习 (Explanation-based learning, EBL)

学生按照教师提供的目标概念、该概念的一个例子、领域理论及可操作准则，第一构造一个解释来说明为什该例子满足目标概念，然后将解释推广为目标概念的一个满足可操作准则的充分条件。EBL已被广泛应用于知识库求精和改善系统的性能。

著名的EBL系统有迪乔恩（G.DeJong）的GENESIS,米切尔（T.Mitchell）的LEXII和LEAP, 还有明顿（S.Minton）等的PRODIGY。

6）归纳学习 (Learning from induction)

归纳学习是由教师或环境提供某概念的一部分实例或反例，让学生通过归纳推理得出该概念的大多数情况下描述。这样的学习的推理工作量远多于示教学习和演绎学习，因为环境依然不会提供大多数情况下性概念描述（如公理）。从某种程度上说，归纳学习的推理量也比类比学习大，因为没有一个类似的概念可以作为"源概念"加以取用。归纳学习是基本的，发展也较为成熟的学习方式，在人工智能领域中已经得到广泛的研究和应用。

根据所获取知识的表示形式分类　

学习系统获取的知识可能有：行为规则、物理对象的描述、问题解答策略、各自不同的分类及其它用于任务达到的知识类型。

针对学习中获取的知识，主要有以下一部分表示形式：

1）代数表达式参数

学习的目标是调节一个固定函数形式的代数表达式参数或系数来达到一个理想的性能。

2）决策树

用决策树来划分物体的类属，树中每一内部节点对应一个物体属性，而每一边对应于这些属性的可选值，树的叶节点则对应于物体的每个基本分类。

3）形式文法

在识别一个特定语言的学习中，通过对该语言的一系列表达式进行归纳，形成该语言的形式文法。

4）出现式规则

出现式规则表示为条件—动作对，已被非常广泛地使用。学习系统中的学习行为主要是：生成、泛化、特化（Specialization）或合成出现式规则。

5）形式逻辑表达式

形式逻辑表达式的基本成分是出题、谓词、变量、管束变量范围的语句，及嵌入的逻辑表达式。

6）图和互联网

有的系统采取图匹配和图转换方案来有效地比较和索引知识。

7）框架和模式（schema）

每个框架包含一组槽，用于描述事物（概念和个体）的各个方面。

8）计算机程序和其它的过程编码

获取这样的形式的知识，目标在于获取一种能达到特定过程的能力，而不是为了推断该过程的内部结构。

9）神经互联网

这主要用在联接学习中。学习所获取的知识，后归纳为一个神经互联网。

10）各种表示形式的组合

有的时候，一个学习系统中获取的知识需综合应用上面说的几种知识表示形式。

按照表示的精细程度，可将知识表示形式分为两大类：泛化程度高的粗粒度符号表示、??泛化程度低的精粒度亚符号(sub-symbolic)表示。像决策树、形式文法、出现式规则、形式逻辑表达式、框架和模式等属于符号表示类；而代数表达式参数、图和互联网、神经互联网等则属亚符号表示类。

按应用领域分类　

主要的应用领域有：专家系统、认识和了解模拟、规划和问题解答、数据挖掘、互联网信息服务、图象识别、故障诊断、自然语言理解、机器人和博弈等领域。

从机器学习的执行部分所反映的任务类型上看，大多数的应用研究领域差不多集中于以下两个范畴：分类和问题解答。

（1）分类任务要求系统依据已知的分类知识对输入的未知模式（该模式的描述）作分析，来终确定输入模式的类属。对应的学习目标就是学习用于分类的准则（如分类规则）。

（2）问题解答任务要求针对给定的目标状态,??找寻一个将现目前状态转换为目标状态的动作序列；机器学习在这一领域的研究工作大多数集中于通过学习来获取能提升问题解答效率的知识（如搜索控制知识，启发式知识等）。

综合分类

综合多方面因素慎重考虑清楚各自不同的学习方式产生的历史渊源、知识表示、推理策略、结果评估的相似性、研究人员交流的相对集中性还有应用领域等诸原因。将机器学习方式[1] 区分为以下六类：

1）经验性归纳学习 (empirical inductive learning)

经验性归纳学习采取一部分数据密集的经验方式（如版本空间法、ID3法，定律发现方式）对例子进行归纳学习。其例子和学习结果大多数情况下都采取属性、谓词、关系等符号表示。它基本上等同于根据学习策略分类中的归纳学习，但扣除联接学习、遗传算法、加强学习的部分。

2）分析学习（analytic learning）

分析学习方式是从一个或少数哪些实例出发，运用领域知识进行认真分析。其主要特点为：

·推理策略主要是演绎，并不是归纳；

·使用过去的问题解答经验（实例）详细指导新的问题解答，或出现能更有效地运用领域知识的搜索控制规则。

分析学习的目标是改善系统的性能，而不是新的概念描述。分析学习涵盖应用解释学习、演绎学习、多级结构组块还有宏操作学习等技术。

3）类比学习

它基本上等同于根据学习策略分类中的类比学习。在这种类型型的学习中比较引人注目标研究是通过与过去经历的详细事例作类比来学习，称为根据例子的学习(case_based learning)，或简称例子学习。

4）遗传算法（genetic algorithm）

遗传算法模拟生物繁殖的突变、交换和达尔文的自然选择（在每一生态环境中适者生存）。它把问题可能的解编码为一个向量，称为个体，向量的每一个元素称为基因，并利用目标函数（对应于自然选择标准）对群体（个体的集合）中的每一个个体进行评价，按照评价值（适应度）对个体进行选择、交换、变异等遗传操作，以此得到新的群体。遗传算法适用于很复杂和困难的环境，例如，带有非常多噪声和无关数据、事物持续性更新、问试题标不可以明显和精确地定义，还有通过很长的执行过程才可以确定现目前行为的价值等。同神经互联网一样，遗传算法的研究已经发展为人工智能的一个独立分支，其代表人物为霍勒德（J.H.Holland）。

5）联接学习

典型的联接模型达到为人工神经互联网，其由称为神经元的一部分简单计算单元还有单元间的加权联接组成。

6）提高学习（reinforcement learning）

提高学习的特点是通过与环境的试探性（trial and error）交互来确定和优化动作的选择，以达到这里说的的序列决策任务。在这样的任务中，学习机制通过选择并执行动作，致使系统状态的变化，并有可能得到某种强化信号（马上回报），以此达到与环境的交互。强化信号就是对系统行为的一种标量化的奖惩。系统学习的目标是找寻一个适合的动作选择策略，也就是在任一给定的状态下选择哪种动作的方式，使出现的动作序列可取得某种优的结果（如累计马上回报大）。

在综合分类中,经验归纳学习、遗传算法、联接学习和提高学习均属于归纳学习，这当中经验归纳学习采取符号表示方法，而遗传算法、联接学习和加强学习则采取亚符号表示方法；分析学习属于演绎学习。

其实，类比策略可看成是归纳和演绎策略的综合。因而基本的学习策略唯有归纳和演绎。

从学习内容的的视角看，采取归纳策略的学习因为是对输入进行归纳，所学习的知识明显超越原有系统知识库所能蕴涵的范围,所学结果改变了系统的知识演绎闭包, 因而这样的类型的学习又可称为知识级学习;而采取演绎策略的学习尽管所学的知识能提升系统的效率，但仍能被原有系统的知识库所蕴涵,即所学的知识未能改变系统的演绎闭包,因而这样的类型的学习又被称为符号级学习。

学习形式分类

1）监督学习(supervised learning)

监督学习，也就是在机械学习途中提供对错指示。大多数情况下实在是数据组中包含后结果（0，1）。通过算法让机器自我减少误差。这种类型学习主要应用于分类和预测 (regression classify)。监督学习从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，可以按照这个函数预测结果。监督学习的训练集要求是涵盖输入和输出，也可说是特点和目标。训练集中的目标是由人标注的。常见的监督学习算法涵盖回归分析和统计分类。

2）非监督学习(unsupervised learning)

非监督学习又称归纳性学习（clustering）利用K方法(Kmeans)，建立中心（centriole），通过循环和递减运算(iterationdescent)来减小误差，达到分类的目标。

公关策略举例？

公关策略就是企业通过对周边生产经营环境进行沟通和协调，打造利于公司的生产经营活动环境的组织或个人的行为。

它的协调职能属于管理范畴。其目标就是打造企业的内外部良好的经营生态环境，其对象是那些掌握并熟悉资源的特定人（群），并通过对目标人群进行宣传、沟通和协调，以争取目标人群对自己的认可和支持。

公关策略一：用实力说话，让企业或者你的谈判对象认可你的整体素质和专业水平；

公关策略二：与目标客户或者合作伙伴达成共识，找到双方的共同点，后目标为达成现阶段深入互联合作的初步协议，为下一步工作做好准备；

公关策略三：第一时间与目标客户或者合作伙伴沟通，通过QQ，短信，电话号码等工具进行有效的跟进，维持合作的状态，建立持久的关系基础；

公关策略四：以目标为出发点，提高和跟进整个合作的进程，细分工作流程，整合资料平台；

公关策略五：建立资金流入体系，加强管理工作，着重培养综合性人才；

公关策略六：评估绩效，考查人员，改善管理制度；

公关策略七：达到管理模式自动化

账面资本管理范畴？

账面资本管理的范畴涵盖企业的负债和股权两个方面。第一，负债管理涵盖债务融资、偿还债务、利息支付等。企业需管理好负债规模和结构，保证偿付能力和稳定性。其次，股权管理涵盖股份发行、股权激励、分红派息等。企业需管理好股权结构和股权投资者利益，保持股价稳定和股东满意度。账面资本管理是企业财务管理的重要领域之一，对企业的发展和经营决策有着重要作用。企业应该按照自己的个人情况，制定合理的资本管理策略，降低融资成本和风险，提升资金使用效率，为企业创造更多的财富和价值。

有关这个问题，账面资本管理范畴是指管理公司或组织的账面资本，涵盖资产、负债和股东权益等方面的管理。详细来说，账面资本管理涵盖以下方面：

1. 资产管理：涵盖资产的购买、使用、维护、评估、处置等方面的管理。

2. 负债管理：涵盖债务的融资、偿还、管理等方面的管理。

3. 股东权益管理：涵盖股东投资、股息分配、股权激励等方面的管理。

4. 资本结构管理：涵盖决定公司的资本结构、资本成本、资本结构调整等方面的管理。

5. 资本预算管理：涵盖决定投资项目、评估投资项目、资本预算分配等方面的管理。

6. 资本市场管理：涵盖融资渠道的选择、发行证券、投资者关系管理等方面的管理。

7. 风险管理：涵盖风险评估、风险控制、风险监测等方面的管理。

1 账面资本管理属于企业财务管理范畴。2 账面资本是指公司通过股权及债务等融资方法所筹集到的资金。而账面资本管理则是指公司通过合理的资本结构和融资策略，大程度地利用账面资本，提升公司的投资回报率。3 账面资本管理是企业财务管理中的重要一环，需考虑各种原因，如资金成本、税收影响、股东利益等。合理的账面资本管理可以有效地帮企业提升财务效益和竞争力。

涵盖对公司资产、负债和权益的管理和监督，旨在保证公司及其股东利益，保证公司长时间的财务稳定和增长。详细来说，账面资本管理涵盖了对现金、存货、应收款项、短时间投资、长时间投资、固定资产和其他不动产、负债和股东权益的管理和监测。通过精细管理，企业可以保证有效的资金运作、降低错误决策和风险、保持财务健康和持续时间发展，并为达到战略目标提供有力的支持。

涵盖公司进行资产负债表等财务账目管理的过程。这当中，资产负债表是反映企业财务状况的重要工具，反映了企业的资产、负债和全部者权益等情形。而账面资本是指企业根据财务报表所记录的资产减去负债后的净值是企业的一种重要财务指标。在进行账面资本管理时，企业需对资产和负债进行合理的分类和计量，以提升企业的财务效益和风险管理能力。同时，企业也需注重资本结构的合理性和优化，以提升企业财务稳定性和持续时间性发展。

资本管理的范畴涵盖账面资本管理、实物资本管理和财务资本管理三个方面。这当中，账面资本管理主要指公司的会计核算和报告，涵盖对资产、负债和股东权益的管理和决策，他的主要作用是保证公司资产的准确性和财务健康状况的透明度。同时，账面资本管理也涵盖了对资本结构的规划和控制，以保证公司可以有效地利用内部和外部融资来支持其业务发展。因为这个原因，账面资本管理是公司财务管理中很重要的一环。

涵盖公司财务部门进行账目管理的详细内容，主要涵盖企业的资产、负债、全部者权益、收入、费用等方面的管理。这些管理需遵守会计准则和法律法规，对企业财务稳健性和合规性起到至关重要的作用。账面资本管理还涵盖财务分析和财务决策，它们直接影响企业的经营和盈利能力。经常会用到的管理工具涵盖财务报表、资产负债表、现金流量表、利润表等。在账面资本管理方面，企业需具备良好的财务、税务、风险管理等方面的能力，以保证企业的长时间健康发展。

答:账面资本管理是指企业在资本结构中对账面资产和负债进行管理和调整的一种管理方式。账面资本管理范畴涵盖以下内容：

1. 费用资本化管理：将一些费用转化为资本支出，并分摊到多个这个时间段内，以降低当期费用的支出，提升当期利润。

2. 资产减值管理：按照企业的实质上情况，对账面价值高于实质上价值的资产进行减值处理，以不要因资产价值下降而对企业导致的不良影响。

3. 资本成本管理：按照企业的资本结构和融资成本，合理的根据目前实际情况安排债务和股本比例，以降低企业的融资成本。

4. 资本结构优化：按照企业的经营特点和市场需求，优化企业的资本结构，以提升企业的融资能力和资本回报率。

5. 资本溢价管理：当企业收购其他企业或进行资本增资时，对溢价部分进行管理，以不要对企业导致财务风险。

6. 限制性股票管理：对企业发行的限制性股票进行管理，以保证其满足有关法规和内部管理要求。

这些内容构成了账面资本管理的范畴。企业可以按照自己的个人情况，采取不一样的管理方式，以达到资本的合理配置和大化利用。

涵盖公司资产和负债的结构、规划和控制等方面。这当中资产方面涵盖管理固定资产、流动资产、存货还有无形资产等；负债方面涵盖管理借款、应付账款、税费等。这个范畴的主要目标是保证公司账面资本的准确性、可靠性和合规性，还有有效利用资源、降低风险和提高盈利能力。在实质上运作中，账面资本管理还要有考虑公司的预算、成本控制、资金流动、风险管理等很多原因，同时需和其他部门协作进行整体规划和开展。因为这个原因是一个很复杂、重要和综合性的领域，针对企业的长时间稳定发展具有重要影响。

(一)账面资本

账面资本又称为会计资本是指银行资产负债表中资产减去负债后的余额，即全部者权益。

(二)监管资本

监管资本指银行监管当局为了满足监管要求、促进银行审慎经营、维持金融体系稳定而规定的银行一定要持有的资本。

(三)经济资本

经济资本指银行内部管理人员按照银行所担负的风险计算的、银行需保有的低资本量。

(四)三种资本当中的关系

账面资本反映的是全部者权益，而监管资本、经济资本则是从覆盖风险与吸收损失的的视角提出的资本概念。

认识和了解策略是谁提出的？

认识和了解策略早是由布鲁纳于1965年在研究人工概念时提出。

　　“认识和了解策略”这个术语初由布鲁纳(Bruner)于1956年在研究人工概念形成时提出的。直到70年代，加涅(Gagne)才在其学习分类中单列一类。但有关认识和了解策略的定义，至今目前还没有统一的说法。有的把认识和了解策略默认为用以支配自己的心智过程的内部组织起来的技(Gagne，1977)，意在突出个体对自己内部的认识和了解活动的调控。有的把认识和了解策略默认为“加工信息的一部分方式和技术”(陈琦，1977)，旨在强调其实质属性仍为方式范畴。还有的把认识和了解策略默认为个人自主控制其内在心理活动历程以此取得新知识的一切方式(张春兴，1994)，同时兼具上面说的两种观点的要义，认识和了解策略是优化信息加工效果、提升加工效率的一种认识和了解技能。它是认识和了解领域中学习策略的主要的成分。