会计专业做调研可以去哪些地方，财务调研一般问什么问题呢

会计专业做大数据细分研究可以去什么地方？

统计局，财政局，企业，会计事务所

财务大数据细分研究大多数情况下问什么问题？

（3）发票情况:了解企业发票开具情况,涵盖采购、销售发票情况。同时了解 企业是不是存在虚开票还有买票等情形。

（4）现金流与个人卡:了解企业是不是存在个人卡,通过个人卡收款付款情况。

（5）采采供销单据:了解企业仓库帐情况,了解采供销单据留存及流转情况, 确认是不是存在仓库进销存帐。

怎样对一只股票进行大数据细分研究？

从名字中我们就可以看得出来，调查和研究！但这当中不乏猫腻。说点花边大数据细分研究，莫对号入座，玩这些的十有八九都进去了！利润也大风险也大，说白了就是有凑柴的，还有吹火的，柴火烧得旺才好让利益方套现获利。

1、第一得接洽，俗称拜票，怎么把火烧旺，吸引散户，一开头香车美女公关自然少不了，觥筹交错间把有关目标、分成谈好！

2、老套的方法，当然一方要去二级市场收集筹码了，收集差很少了，另一方公布虚假的大利好，如何收购，如何做大做强等，几回合下来，股价搜搜的往上走了！新潮的方法，自己人注册一个壳公司，然后玩一个商誉，发行股票现金收购！然后套现。

3、有足够的筹码加上有关利好，直接来哪些一字涨停，足够吸引眼球了不？短时间内股价可以翻番，心黑一点继续番。

目标到达后，各利益方减持套现，互利互惠，暗送秋波，大数据信息内容服务平台不流行的年代，估计频频得手。目前各自不同的监控机制，但凡是东窗事发，留下一地鸡毛！

研究股票，可以分成基本面和技术面相结合来研究股票。

基本面看该股票的上市公司持续盈利如何，每股收益是不是持续增长是否有潜在分红和派现能力。业绩突然暴涨暴跌的公司，看其因素。

技术面要有长时间看盘能力，什么股票涨高了都会回调，跌多了都会反弹。买卖股票是个长时间的修炼过程。

新手在股市里需多学多看，投资少量资金参加，千万不要满仓操作。

学会量价关系和支撑与压力的作用，看懂了就可以少走弯路。

炒股的朋友们，可以借助指标来进行选股和买卖,股市中指标是很多的，要说起效果是好的指标，这个概念过于的大，针对指标来说，我个人觉得是没有效果是好的，唯有合适于自己的，不管怎么厉害的指标，针对你个人来说不合适，也都是没有作用的！期望各位考生可以尽量早一点的找到真正合适自己的指标和交易系统！

在这里给各位考生分享一个我现在觉得合适出手的黑马起飞指标，黑马起飞产生“加仓”等信号

“黑马起飞”买入信号，后期可能出现加仓信号

幅图“塔底”买入信号

可能有朋友会问，假设一只个股主副图都产生买点信号是否是好的买入位置，这个当然是正确的

各位考生可以看到，同时产生主副图指标买入信号时，个股涨幅是多么恐怖，在高点还会提示撤退信号是新手不可多得的入门指标。实战：

今天的技术分享就这里，期望各位考生可以有好的收获。股市之路坎坷却也可寻其道，只要你潜心研究，相信也一定可在这个市场中得到自己想要的,喜欢以上指标的朋友可以直接留言，或者私信我，后面会持续分享一部分不错的指标和指标组合

二十年的投资生涯告诉我一个简单的道理，散户在信息不对称的市场想取得想要的信息是很困难的，记住一点，量为价先，任何想要做股票的主力都得买进，好吧！他买时就可以留下痕迹，成交量是骗不了人的，单日的成交量没办法为据，月成交量是很靠谱的，并很难掩饰主力的用意，故此学会看移动平均线，学会看成交量是很重要的，这是了解一家公司的基础知识。再有就得学会看企业的三张报表-资产负债表，现金流量表，损益表，这是了解已经告公司直观的渠道，虽然有一个别企业造假，但是，你不可以画地为牢，多数公司的报表还是能直观反应出企业的经营状况的，在各组数据中重点检查ROE等核心指标，连续多年指标为正重点考虑，假设连续上涨并能达到百分之10以上的企业算是优秀了，在市场行情不好时趁机做定投是捡便宜的大机会，比如大白马中国平安，留给孙子当存折不是开玩笑是靠谱的投资，说了这么多，还是要从基本面分析一家公司，再配合市场行情，一定能带来一定收益，祝你投资顺利

金投股票讯，投资为了获取成功，发现那些真正具备投资价值和成长潜力的明星股、对上市公司进行大数据细分研究是一定不可以缺少的工作。不少公募和私募基金在重仓买入某只股票以前，都要亲自去有关公司在现场大数据细分研究，掌握并熟悉一部分真实的一手资料，这样可以大大减少投资风险，提升成功率。对上市公司进行大数据细分研究要注意什么问题呢？

一、在访问上市公司以前，一定要充分收集与该公司相关的各自不同的信息，涵盖年报信息、行业信息、市场竞争信息还有媒体的综合报道，把这些信息都收集到手，初步形成有关这家公司的大约印象和逻辑判断。不可以在什么也不掌握并熟悉、不知道的情况下去公司，那样，到了上市公司后面，面对非常多情况和情况没办法进行分类归纳和思考，以此让大数据细分研究的价值大为降低。假设未到上市公司以前就形成了全面的判断，你就可以清楚自己需了解什么，需考察什么，需重点特别要注意关注什么，大数据细分研究就是有目标的、有效率的和有价值的。这和中学生做物理试验非常相似，学生们在做实验以前需早一点了解实验的过程和实验的器材还有试验的目标，假设没有早一点准备，老师就不让进实验室。

二、到上市公司后面，不要把大数据细分研究的精力只盯在企业本身上，要多同与企业关联的部门和公司交流。任何一家企业总是有有关的原料供应商、产品代理商等关系紧密的企业，为了了解这家企业的详细情况，通过对与之关联的企业进行调查访问，可信度和效率会更好。我们前不短的一个时期去山西汾酒进行调查，为了了解汾酒的经营情况，我们针对访问了为汾酒生产包装瓶的关联企业，我们和工人交谈中得到的信息是汾酒对包装瓶的需求是稳定的和持续持续性的，这使我们认识到汾酒的经营是稳定的和正常的，访问关联企业可以提升大数据细分研究的效率和质量。

三、到上市公司后面，一个方面要与企业的董事会秘书、证券事务代表等多接触，因为这些管理层对企业的情况比较了解，可以提供必要的信息。但管理层所提供的信息有的时候，存在投投资人所好的问题，故此，和管理层沟通完后面，应该把非常多时间和精力用于对这家公司各个环节、各个角落的实地走访中，和工人接触，到车间中去，到厂区中去，在广泛的接触中感受企业并通过一部分典型的情况来剖析企业。同样举山西汾酒的例子，在山西汾酒厂区内走访时，看到一个已经在施工的工地，我们通过和建筑工人的沟通，得知这是新建的科技中心，我们感到汾酒对关乎企业长远的重要战略有大手笔的投入，这对企业的长时间发展有好处。

四、具体记录自己的访问过程，这样的记录涵盖笔记、照片、录音、录像。作为一个远道而来的大数据细分研究者，在短短的几天之内看到、听到的信息量纷繁复杂，假设不做必要的记录，回去后面，不少事情和细节可能就忘记了，以此使大数据细分研究得到的信息量大为减少。一定要运用非常多的记录对大数据细分研究的结果进行综合分析并形成后的结论，证明自己什么看法是正确的，什么看法错误，这家公司处于什么状态，就像中学生做完实验后要写实验报告交给老师一样。

针对普通投资者来说，为了去了解上市公司信息，对上市公司进行大数据细分研究是非常困难的，基本上是不可能的。大多数情况下也就以下几种方法吧:1，电话号码咨询，差不多上市公司是不怎么搭理的；2，互动平台提问，这个要看上市公司董秘的心情，一样是爱理不理的；3，实地大数据细分研究，连个保安都不会有心思搭理你；4，参加上市公司的网络在线沟通会，都是些官话，套话。

故此综合上面所说得出所述，普通投资者是超级难对上市公司进行大数据细分研究的。

但是，机构投资者可以大数据细分研究，一部分眼光长远的上市公司，大多数情况下都会和机构投资者搞好关系，为了融资，再融资，或者炒高股价套现等目标，常常会邀请一部分机构投资者大数据细分研究。

可以读一份卖方写的“第一次覆盖/推荐”报告，就可以对逻辑框架有大体了解。

无非就是先看基本面，例如行业（商业模式，变化，内外部互动，实质就是波特5力那套，当然还有政策什么的），以此取得对行业的预期。然后就是公司基本面，当然也是偏商业分析的。只是如上分析要量化。

后面主要是估值，这个方式多样是门艺术。私以为不是为求得一个数，而是针对价值的大约判断。

一部分非如上两种的信息，假设对价值有影响，也会放在里面。例如股东架构，公司财务行为，新闻冲击，等等。除开这个因素不说，要分析市场对该股票的想法，并与自己的判断对照。我个人感觉针对1～12个月的股价波动，很大程度主要还是看市场预期和实质上情况的比对。

当然卖方有的时候，能力所限，有的时候，留存私活，也是自然。能，找买方报告，不少时候更深入，也少一部分利益纠葛。

研究股票，可以分成基本面和技术面相结合来研究股票。

基本面看该股票的上市公司持续盈利如何，每股收益是不是持续增长是否有潜在分红和派现能力。业绩突然暴涨暴跌的公司，看其因素。

技术面要有长时间看盘能力，什么股票涨高了都会回调，跌多了都会反弹。买卖股票是个长时间的修炼过程。

新手在股市里需多学多看，投资少量资金参加，千万不要满仓操作。

学会量价关系和支撑与压力的作用，看懂了就可以少走弯路。

大多数情况下来说，上市公司只接受大型投资机构到访大数据细分研究，个人去上市公司大数据细分研究超级难被接待。

作为个人投资者，可以查询一下上市公司的季度报、年报这些，分析一下资金流，净利润，还有公司的一部分重要公告信息和项目，行业地位，竞争者关系等。

然后到公司附近私下找公司员工咨询一下公司情况。

客户大数据细分研究的重点内容及须知？

1、客户的市场需求，发展规划。

2、客户大数据细分研究的目标是开拓市场，从而作为公司主业定位、调整的依据。因为这个原因，客户大数据细分研究的重点内容是1）客户的市场需求，通过双方合同往来，技术沟通，发掘潜在需求。2）客户发展规划。客户的主业定位及市场布局，与本公司在产业链上的匹配性。

3、客户大数据细分研究须知：形成档案，变动管理。

1.客户大数据细分研究的重点内容涵盖：客户基本信息、客户经营范围、客户产品（或业务）结构、客户主要市场及目标客户群体、客户财务制度能力、客户信誉等。

2.客户大数据细分研究须知：要形成信息数据化摸底，并要从发展历史和市场拓展两个纬度进行大数据细分研究，尽可能摸查时间比较近的数据信息。

重要内容是，对产品的质量意见反馈，对售后服务的改进性意见，对产品还有哪些其他方面的需求？须知是，语言要简洁明了，不要罗嗦，同时注意客户是不是方便

财务管理大数据细分研究的实践意义？

意义：

财务管理要适应新经济形势的要求。

21世纪管理每天都变得更现代化、国际化，企业为了适应经济体制和经济环境的要求，不仅需合理规划和运用自己的各项资源，还必将与自己经营活动有关的如客户、供应商、分销商等经营资源结合起来，从而来监控经营成本，资金流向，准确反馈信息，提升企业对市场反映的灵活性，全方位掌握并熟悉市场。

针对这个问题，企业一定要启动重新组织管理机构，改进管理模式。因为这个原因，财务管理一定要站在为企业长远战略目标服务的高度组织和开展活动。

2、控制企事业单位财务风险，可以规避经营成果。

3、与时俱进开发财务管理新工具及手段，可以优化财务管理。

4、共享金融、财务、税务管理政策，可以充实财务管理内容及方向。

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