北航 人工智能考研大纲，吃香的十大研究生专业排名

北航 人工智能考研大纲？

1、842人工智能基础综合考试试卷含信号与系统、算法设计与分析和机器学习三门课程的主要内容。全部课程均不指定参考书。

2、考试试卷满分为150分，每门课考试试卷满分50分，三门课程的考试试卷均计入考试成绩。

《信号与系统》考试大纲（50分）

一、学习要点

（一）信号与系统绪论

(1)信号与系统的概念；

(2)信号的描述、分类及经常会用到信号；

(3)信号的基本运算。

（二）正交函数集与正交分解

(1)信号分解的物理意义；

(2)正交函数集；

(3)信号在正交函数集上的分解。

（三）连续周期信号的傅里叶级数

(1)连续周期信号在三角函数集上展开；

(2)连续周期信号傅里叶级数；

(3)有限项傅里叶级数与均方误差。

（四）连续信号的傅里叶变换

(1)非周期连续信号的傅里叶变换；

(2)典型信号的傅里叶变换；

(3)傅里叶变换的基本性质；

(4)周期信号的傅里叶变换。

（五）拉氏变换

(1)拉氏变换的定义、物理意义；

(2)拉氏变换的基本性质；

(3)拉氏逆变换；

(4)双边拉氏变换。

（六）连续时间系统的时候域分析

(1)系统的概念、表示与分类；

(2)LTI系统分析方式解读；

(3)连续系统的时候域经典分析法；

(4)零输入响应与零状态响应；

(5)卷积的定义与性质；

(6)卷积法解答系统响应。

（七）连续时间系统的S域分析

(1)系统函数；

(2)由系统函数零、极点分布分析的时候域特性；

(3)线性系统的稳定性分析。

（八）离散时间系统的时候域分析

(1)离散时间信号（序列）及其表示；

(2)典型离散时间信号；

(3)离散时间信号的基本运算；

(4)离散时间系统的基本概念描述与分类；

(5)系统冲激响应函数的解答。

（九）离散时间系统的Z域分析

(1)z变换及其收敛域；

(2)典型序列的z变换；

(3)逆z变换；

(4)z变换的基本性质；

(5)系统函数与z域分析。

（十）离散信号的傅里叶分析

(1)离散周期信号的傅里叶级数DFS；

(2)序列的傅里叶变换离散时间傅里叶变换DTFT；

(3)离散傅里叶变换DFT；

(4)迅速傅里叶变换FFT。

（十一）傅里叶变换及其图像处理应用

(1)数字图像简介；

(2)二维离散傅里叶变换2D DFT及其性质；

(3)2D DFT在图像处理中的应用。

《算法设计与分析》考试大纲（50分）

一、整体要求

(一)掌握并熟悉算法的定义、性质和表示方式，并可以使用伪代码对算法进行描述；

(二)可以熟练采取渐近上界、渐近下界与渐近紧确界分析算法的运行时间；

(三)掌握并熟悉算法设计的经常会用到方式，涵盖分而治之、变动规划、贪心、近似算法；掌握并熟悉图的基本概念和重要的基础图算法；

(四)掌握并熟悉计算复杂性的基本概念和证明P类、NP类问题的方式；

(五)具有对简单计算问题的建模、分析、算法设计、算法优化和编程解答能力。

二、学习要点

(一)渐近复杂性分析

（1）Ｏ、Ω、Θ符号定义；

（2）分析给定算法的渐近复杂性；

（3）比较具有不一样渐近上界的算法的效率；

（4）递归函数的运行时间分析。

（二）经常会用到算法设计方式的基本思想和特点，还有针对详细问题设计对应的算法并分析其效率

（1）分治算法

（2）变动规划算法

（3）贪心算法

（4）近似算法

（三）图算法

（1）图的基本概念和基本性质；

（2）图的表示方式；

（3）图的遍历与搜索方式；

（4）小生成树和短路径等图详细问题算法。

（四）计算复杂性

（1）计算复杂性的基本概念，如判断问题、优化问题等；

（2）P类和NP类问题的定义和证明。

《机器学习》考试大纲（50分）

一、学习要点

（一）机器学习基础算法：（1）Bayesian学习还有有关算法；（2）Q学习基本概念；（3）归纳学习-决策树构建算法。

掌握并熟悉机器学习发展历史、AlphaGO技术的蓬勃发展和进步历史还有核心技术，掌握并熟悉Q学习的基本方式；掌握并熟悉VC维的定义，还有统计学习理论的基本结论，深入理解经验风险和真实风险概念区别与联系；理解Bayesian的基本原理，贝叶斯学习、朴素贝叶斯算法在有关实质上问题中应用；掌握并熟悉HMM算法的基本原理；掌握并熟悉信息熵概念的内涵、ID3算法构建过程、按照详细的实例，构建决策树。掌握并熟悉信息增益的概念，还有在构建决策树时的物理含义。

（二）神经互联网与深度学习：（1）线性分类器-感知机等；（2）传统神经互联网-BP算法等；（3）深度学习-卷积神经互联网等。

掌握并熟悉线性分类器的构建方式，涵盖线性分类器的基本形式、构建方式；掌握并熟悉感知机的构建方式、Fisher准则、小均方误差准则。掌握并熟悉机器学习里优化概念如何应用于线性分类器的设计。理解神经互联网的反传算法基本原理、可以按照详细简单的互联网实例写出反传公式的基本形式。了解经典深度神经互联网模型、还有前沿技术，主要掌握并熟悉卷积神经互联网；理解卷积神经互联网的构建过程、涵盖卷积操作的定义、Pooling操作的定义等。

（三）统计学习分类器：（1）支持向量机；（2）Adaboost算法；（3）子空间学习与稀疏表示。

理解统计学习理论的基本原理、支持向量机的基本原理与线性分类器的联系。掌握并熟悉支持向量机的优化目标构造方式、优化算法还有应用。掌握并熟悉Adaboost的基本原理，弱分类器的基本概念还有分类器融合算法。掌握并熟悉子空间学习与稀疏表示的基本概念与思想，掌握并熟悉主成分分析方式的详细过程、优化目标还有应用。基本了解Fisher判别分析、核判别分析等等；了解稀疏表示方式与子空间学习的联系与区别。

吃香的十大研究生？

1、工商管理。工商管理连续数年成为报考专业的第一名，仍然是热门的专业。

2、会计。会计继工商管理专业成为第二名热门考研专业，连续几年蝉联第二。会计硕士专业学位（MPAcc）是一种技能类学位是为了培养面向会计职业的应用型高层次会计人才，学硕偏向培养学术研究能力。

3、法律硕士（非法学）。法律硕士（Juris Master简称JM）是专业型硕士学位之一，法律硕士区别于法学硕士，法学硕士的培养目标是以教学、学术等方面为指向，而法律硕士则是以致用、实务为指向。

4、金融学。金融也有学硕和专硕可以选择， 金融硕士专业学位（MF）项目主要培养具有坚实金融学理论基础和非常高应用技能的专业人才才，培养学生综合运用金融学、经济学、管理学、现代计量分析手段处理理论问题与实践问题的能力。

5、公共管理。公共管理硕士（Master of Public Administration，缩写为MPA）是为适应社会公共管理现代化、科学化和专业化的要求而设立的，其培养目标是为政府部门及公共机构培养德才兼备、适应社会主义现代化建设需的高层次、应用型、复合型的管理人才。

6、计算机技术。高中毕业考试填志愿计算机专业就是热的专业之一，考研也不例外。

7、法律硕士（法学）。法律硕士（法学）的招生对象是本科学习法律的学生，这与法律硕士（非法学）的招生对象是非法学专业的学生不一样。

8、广播电视。广播电视学专业培养具有广播电视新闻学基本理论和宽广的文化科学知识，能在广播电视新闻宣传部门，从事编辑、采访、节目主持与管理等工作的新闻传播学高级针对人才。

9、软件工程。软件工程硕士（MSE），其主要目标就是培养从事软件工程各领域工作，如软件开发、项目管理、互联网安全等具有非常高学历层次的人才。

10、计算机科学与技术。计算机科学与技术是研究计算机的设计与制造，并利用计算机进行相关的信息表示、收发、存储、处理、控制等的理论方式和技术的学科。

理科十大吃香的研究生专业是：

1、生物医学工程；

2、材料化学；

3、工程力学；

4、中医学；

5、临床医学；

6、能源动力系统及自动化；

7、无机非金属材料工程；

8、光信息科学与技术转专业；

9、船舶与海洋工程；

10、材料科学与工程。

一、会计硕士

会计专业如此受欢迎的重要因素请看下方具体内容：

1、跨专业考研门槛低：有不少专业在读本科时会涉及不少会计有关的知识，例如金融学、统计学、财务管理、应用统计学、国际经济与贸易、市场营销等等。针对跨专业考研的本科生会更倾向于选择会计硕士。甚至不少数学专业的学生都会选择会计。

2、考试科目比较简单：会计硕士的考试科目是管理类联考和英语二的综合能力，其实就是常说的说传说中的考研只考两门。

3、就业薪资更好：考生们应该听说过金光闪闪的“四大”，即四大著名会计师事务所，基本处于财经类院校应届生薪资食物链的顶端。

热门大学：清华大学、北京大学、中国人民大学、南开大学、中央财经大学、上海财经大学、对外经贸大学等。

就业方向：国企、银行、外企、会计师事务所、投行。

二、金融硕士

金融专业的学生喜欢选修这个专业，不少理工科背景的学生也会选择申请金融硕士。因为对数学分析和逻辑能力的要求非常高，理工科专业的学生跨专业考金融硕士会有一定的优势。在就业市场上，理工科背景的学生也有很大的优势。金融硕士因为实用性强，就业面广，大多是高薪的“吸金”行业，很受学生欢迎。金融硕士大多数情况下和经济学硕士考试差很少，但是，也有一定概率把数学改成经济学396联考，专业课431，比经济学硕士简单，但是，全日制录取成绩也挺高的。

热门大学：北京大学、中国人民大学、中央财经大学、对外经贸大学、清华大学、南开大学、复旦大学。

就业方向：咨询公司、投资银行、证券公司、信托投资公司、银行。

三、行政管理

在管理类专业中，考研不考数学的管理也是报考热门的地方之一(毕竟数学太难了)。行政类学校多，学生多，跨专业考试难度相对来说比较低，故此，是不少学生首选的专业。管理学是管理学下的一门综合性很强、研究范围很广的两门学科。因为这个原因被称为管理学的“万金油”专业。行政的就业范围很广，国有企业、民营企业、外企、事业单位、政府机关都在就业范围内。

顶尖大学：中山大学、中国人民大学、北京师范大学、武汉大学、湘潭大学、清华大学、兰州大学、南开大学。

就业方向：各级党政机关、企事业单位，主要从事行政、管理规划、政策研究等。

四、法律硕士

法律硕士是热门的专业之一，近几年来在各专业的学员中排名前三。至于法律硕士报考人员数量很多的因素，很大一些是因为不考数学，对跨学员比较宽容，就业范围比较广。此外这个专业也是全国联考，考试中试卷题目、是统一的，故此，针对不少跨专业考的考生来说是一个同一起跑线上的竞争。

顶尖学校：五院四系：中南财经政法大学、西南政法大学、华东政法大学、西北政法大学，四系：北京大学法律系、人民大学法律系、武汉大学法律系、吉林大学法律系。

就业方向：律师事务所、法院、检察院、公务员、公司法律事务等。

五、新闻与传播硕士

近几年来，考研的热度一直很高。因为质证的门槛比很低是不少童鞋质证的首选之一。毕竟不用数学。每一年考研成绩出来时，神仙打架的场面也很热闹。平均招生比例在3-5:1左右，特别是名校，甚至达到10:1。

除开这点新通过的考研也越来越灵活，要求学员掌握并熟悉、社会趋势、传媒行业热点。新闻实践，策划、重写新闻等。都不错，而且，有招数和陷阱可循，但新闻评论仍然是对基本功的考验，有高分。而且，试题数量巨大，180分钟就可以做完全部的考试试卷，已经很厉害了。

热门大学：中国人民大学、中国传媒大学、武汉大学、北京师范大学。

就业方向：网络公司、广告公司、传统纸媒、视频媒体和新媒体。党政机关和公务员。

六、翻译硕士

翻译硕士是现在学员喜爱的专业之一。之故此，很受欢迎，主要是因为随着我们国内经济的蓬勃发展和进步和综合国力的提高，与国外的文化学术交流更多，对英语人才的需求也越来越大，特别是一部分特定行业的翻译人才。英语专业申请研究生。假设他们选择这个专业，他们会选择翻译硕士学位。除开这点翻译硕士还有不少跨学员。因为跨学员有专业背景，知识面比英语专业宽一点，跨学员也有一定的优势。

除开这点翻译硕士注重实践。笔译和口译都拥有很好的就业前景和非常高的工资，特别是同声传译。故此，翻译硕士针对考研党来说是很有诱惑力的。顶尖大学：北北京以外国语大学、上海外国语大学、国际商务经济大学、外交学院。

就业方向：同声传译、外企、外交部、教育机构、公司海外部门等。

七、医学

医学毕业生苦不堪言，尤其是学临床医学的。这个专业涵盖的领域很广，重要内容及核心考点多、复杂、难懂，故此，对学生的记忆力有一定的要求。就算不考研，只要每一次考试都会努力，失败率也高。但是，我没办法。目前医学专业竞争太激烈了。大多数情况下公立三甲医生的岗位对学历方面要求非常高，基本都是硕士以上的平均水平。一线城市知名三甲医院的要求基本上都是医生。这让大多数医学生选择在这个专业学习，医学专业基本都是标准的，应该算是考研率高的了。

热门大学：北京协和医学院、上海交通大学、复旦大学、中山大学、华中科技大学。

就业方向：医院、制药公司、设备公司、政府部门、大学教师等。

八、MBA

该专业多年来长期以来都是国内报考人员数量有点多的专业之一，生源和院校很多，考试也比其他专业简单。

不少申请MBA的学生表示，之故此，想考MBA，主要是因为在工作中碰见了无法提升的尴尬境地。他们大多工作3年以上，有丰富的实践经验，但理论知识相对不够。他们期望通过学习MBA回到学校对管理知识进行系统的学习，为以后的管理工作打下坚实的理论基础。除了收取的费用学习之外，MBA吸引人的一个方面就是学生来自各行各业，不少已经达到了管理方面，背后有非常多的人脉。针对年轻的学员来说，花三年时间读MBA，认识不少对工作有很大帮助的人，校友也不少，这无疑比收取的费用更有吸引力。

顶尖大学：北京大学、清华大学、中国人民大学、南开大学、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、南京大学、中山大学、华中科技大学、中国科学技术大学。

就业方向：金融、房地产、零售、咨询、通信等有关行业。

九、计算机有关专业

据统计，计算机有关专业是考研人员数量多的工科专业。毕竟国内基本上每一所大学都开设了这个专业，每一年这个专业的本科毕业生数量巨大。想要拓展更多的就业渠道，拿到应有的薪资水平，考研是一定不可以缺少的。此外从近这些年的就业情况来看，计算机有关专业的就业情况相对很好，还随着现目前工业网络的推动，未来计算机专业人才才的需求潜力还是很大的。不仅IT网络行业需非常多的计算机专业人才才，传统行业的不少企业也需计算机专业人才才。

热门大学：清华大学、浙江大学、华中科技大学、北京大学、上海交通大学、复旦大学、武汉大学、南京大学、国防科技大学、北京航空航天大学。

就业：软件开发工程师、产品助理/专业人员/经理、 UI/网页设计师、数据分析师、项目管理等。

十、教育学

为什么考教育学的人很多，教育学还是一个好考的专业？既然如此那，针对数学基础差的学生来说，高数简直就是噩梦！教育学不考数学！这说明了一年内，你可以通过全力以赴掌握并熟悉专业课的基础知识，被录取的几率大大增多。

还有一个因素就是它是统考专业。统考大的好处就是备考科目固定，真题好找，对学员帮大。故此没有什么必要费心去各个学校找高年级学生，回忆问题。而且，更多的导师会分析统考的真题，学习资料完全不需要担心，相对比较公平。

热门大学：北京师范大学、华东师范大学、华中师范大学、南京师范大学、陕西师范大学、上海师范大学、西南大学、华南师范大学等等。

就业方向：公务员、中小学教师、大学教师、出版社、官方网站、自媒体策划编辑、各大教育机构或自办培训辅导班

研究生毕业也是属于高级人才了，故此，说不少专业毕业以后还是很吃香的，找工作很好找的，例如师范研究生毕业，假设参加本次考试中学教师肯定受欢迎。

还有就是机械制造专业毕业的学生，制药专业，生物制药专业，汽车制造专业的毕业生等等，都是热门考研专业。

东南大学博士研究生考试科目？

工学硕士考博士，第一要联系导师，然后才是学习。上面两步成功后，下面说说如何学习，不一样的学校明显不同，但工科院校整体完全一样，以北航的考试作为例子： 考试科目为英语和数值分析。有关英语，北航没有考听力，题型分为，阅读理解，翻译，，完型，作文和词汇。

阅读理解有三篇是各985院校近几年题中的，各位考生可以以各985院校的近几年真题为学习资料，每天定时做。实际上阅读的技巧和出题规律，和考研差很少。

作文，我用的是考研时候的作文模板，这个应该够用了。北航作文考一篇大作文，不清楚明年会不会加小作文。阅读和作文还有翻译一定拿下。

词汇学习就是把近几年北航真题和其他985院校的近几年题产生的单词，重点记忆。有关翻译，推荐各位考生用郭崇兴的考研翻译，讲的比较透彻，还有完型，郭崇兴的完型讲的也不错，完型就是把前后的逻辑关系高清，空格处的词性搞清就差很少了。

数值分析，以北航颜庆津（第三版）为主，辅以清华大学关治的数值分析。

数学没不一样的方式，就是在看懂书后面，答题。

答题，我以北航近几年的考博真题和硕士期末题为主，做完后面，可以参考东南大学的考博近几年真题，实际上数值考的不会深，基本的会了。

考场上大多数情况下不出现意外。每章的重点都是固定的。多参阅参阅数值分析和计算方式之类的题集就行。

从学习到考试至少用四十天时间。

矩阵考的偏考研的线性代数，故此，学习时，矩阵一定要把线代和矩阵都学习到。 有关考试 北航考试大多数情况下在当年11月的第一个星期六和日。一天半考试，半天面试。

考场大多数情况下都大教室，若有条件，可早一点去上个自习，感觉感觉。中间可以上厕所，这个比较人性。

考试时间都为180分钟，上午8点30到11点30，下午2点到5点，下午时间各位考生别记错。

住宿问题。

可以选择校内的北航招待所，大约240一天（含早），校外南门河东门外都拥有快捷酒店。

中午可以在学校食堂吃饭（得有饭卡），也可以在南门外的饭店吃（大约20）。

考后到出成绩，大多数情况下30天。出成绩到出成绩分数线，30天。成绩分数线到拟录取，60天。

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