步骤/方法1
效度的公式为:rxy = SV2/SX2它是与测量目标相关的真实成绩方差与总方差的比率。
效度可以通过计算有关系数来得到。有关系数是测量两个变量当中有关程度的一种统计指标,它的取值范围在-1到1当中。一般情况下,我们使用Pearson有关系数来计算效度。Pearson有关系数的计算公式为: r = cov(x,y)/(s(x)*s(y)),这当中 cov(x,y)代表x和y的协方差,s(x)和s(y)分别代表x和y的标准差。当r取值为1时,说明两个变量完全正有关;当r取值为-1时,说明两个变量完全负有关。假设r的值越接近于1,既然如此那,这两个变量的有关程度就越高,证明效度越高。因为这个原因,我们可以通过计算Pearson有关系数来评估量表的效度。
有关这个问题,效度是指测试工具或方式测量结果与实质上情况当中的有关程度。下面这些内容就是计算效度的方式:
1. 有关系数法:计算测试结果与实质上情况当中的有关系数,一般使用皮尔逊有关系数或斯皮尔曼等级有关系数。
2. 回归分析法:将测试结果作为自变量,实质上情况作为因变量,建立回归方程,计算回归系数。
3. 分组比较法:将测试结果的高分组和低分组与实质上情况进行比较,计算两组当中的差异。
4. 效度系数法:计算测试结果和实质上情况当中的效度系数,一般使用Cronbach’s alpha或Krippendorff’s alpha等方式。
需要大家特别注意的是,不一样的测试工具和方式可能需使用不一样的计算方式来确定效度。
问卷调查的信度和效度计算公式大多数情况下采取是皮尔逊积差有关公式,需用两组数据计算,平均数标准差,然后代入皮尔逊极差有关公式。 不一样的信度和效度的估计方式还有所收集到的数据资料的不一样采取的公式也不一样。
例如就评分者信度来说,假设评分者评定多份考试试卷,既然如此那,完全就能够采取肯德尔和谐系数计算公式来计算评分者信度。
信度是指测验结果的完全一样性、稳定性及可靠性。指的是采用同样的方式对同一对象重复进公务员行政职业能力测验量时,其所得结果相完全一样的程度。
从另外一个方面来说,信度就是指测量数据的可靠程度。信度公式为X=T+B+E,T表示真实值,B表示偏差即系统误差,E表示测量的随机误差,X 表示测量结果。 效度,即有效性是指测量工具或手段可以准确测出所需测量的事物或者所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的主要内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。效度是科学的测量工具所一定要具备的重要,要优先集中精力的条件
信度系数的计算公式:f=secα。信度(Reliability)其实就是常说的可靠性,它指采取同样的方式对同一对象重复测量时所得结果的完全一样性程度。信度指标一般以有关系数表示,即用同一被试样本所得的两组资料的有关系数作为测量完全一样性的指标,称为信度系数。
有关系数是早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标是研究变量当中线性有关程度的量,大多数情况下用字母 r 表示。因为研究对象的不一样,有关系数有各种定义方法,较为经常会用到的是皮尔逊有关系数。
K=r(kk)x[1-r(xx)]/r(xx)x[1一r(kk)]
式中:K-改变后的长度与原长度之比;rxx-原测验的信度;rkk-测验长度是原来的K倍时的信度估计。
例子:一个涵盖40个试题的测验信度为0.80,欲将信度提升到0.90,问至少需增多多少试题?
K=0.9x(1-0.8)/0.8x(1-0.9)=60
即要获取0.90的信度,测验长度应为原来的2.5倍,其实就是常说的需增多60个试题。
计算信度和效度的方式中,经常会用到的是有关系数r。信度指的是测量工具的稳定性和完全一样性,表现为同一人在不一样时间或不一样条件下进公务员行政职业能力测验量,所成绩数相似度的程度;而效度指的是测量工具所测量内容的准确程度,表现为测量结果是不是与其他标准或实质上情况符合。在计算有关系数r时,可以使用皮尔逊有关系数或斯皮尔曼等级有关系数。这当中,皮尔逊有关系数是通过计算变量当中的协方差,除以两个变量的标准差之积而得到;而斯皮尔曼等级有关系数则是通过将变量转化为秩次后,计算秩次之差的平方和,再除以N(N^2-1)/6而得到。综合上面所说得出所述,计算信度和效度都可以使用r有关系数,不一样的是计算方式的选择。
信度和效度可以用r来计算。r是数据有关性的度量,可以用于计算信度和效度。在测量信度和效度时,一般会采取测试-重测方式,即对同一份测试进行两次测量,然后计算两次测量结果当中的有关性系数r,来评估测试的信度和效度。这当中,信度指的是一个测试在增多样本数量时,测量结果的稳定性;效度指的是一个测试是不是可以准确地测量出它所预测的概念或行为。当r接近1时,代表测试的信度和效度非常高。
结论:信度和效度用r可以通过有关系数来计算。解释因素:在研究中,信度和效度是评价研究工具和研究结果的重要指标。这当中,信度指的是测量工具的稳定性和完全一样性,效度指的是测量工具的有效性和准确性。使用有关系数r可以计算信度和效度,这当中信度大多数情况下使用重测有关系数,效度大多数情况下使用标准参照有关系数。内容延伸:除了有关系数,还有其他的方式可以计算信度和效度。例如,信度可以使用内部完全一样性系数(如Cronbachs α)来评估,效度可以使用与其他已知测量工具的比较来评估。在实质上研究中,按照研究设计和研究对象的不一样,选择适合的信度和效度评价方式很重要。
检测的信度是指测验结果的完全一样性、稳定性及可靠性,大多数情况下多以内部完全一样性来加以表示该测验信度的高低。 检测的效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的主要内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。 二者的关系: 大多数情况下来说,信度是效度的必要条件,其实就是常说的说,效度都一定要建立在信度的基础上;但是,没有效度的测量,就算它的信度再高,这样的测量也是没有意义的。 效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。假设测量是完全有效的,即0=T,S=0,R=0,这个时候测量肯定是完全可信的,若量表的信度不够,它也不可能完全有效,因为有O=T R。 假设量表是完全可信的,可以达到完全有效,也许达不到,因为有可能存在致使误差,虽然缺少信度肯定缺少效度,但信度的大小依然不会能反映效度的大小。信度是效度的必要条件,但不是充分条件。从理论的的视角来看,量应具有足够的效度和信度。 从实践的观点来看,一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。
信度,效度,难度,区分度的算法请看下方具体内容
1、效度
效度是指测量的正确性,即一个测验可以测量出其想测量的东西的程度。就一个测验的优劣来说,效度是一个比信度更为重要的指标。
比如:想清楚小明数学学得如何,用语文考试试卷来测,不可以测量出想测量的东西,效度较差。
2、信度
信度是指测验结果的稳定性或可靠性,即某一测验在多次施测后所得到的成绩的稳定、完全一样程度。它既涵盖在时间上的完全一样性,也涵盖内容和不一样评分者当中的完全一样性。
比如:同一量表某人前后几次施策得出成绩十分接近,信度非常高。
3、难度
难度是指测验包含的考试试卷难度大小。在教学测量中,一般用答对或通过测验的人员数量比例作为难度值。难度值(P)=答对人员数量(R)/被试总人员数量(N)×百分之100。P值越大,难度越低;P值越小,难度越高。大多数情况下来说,难度值平均在0.5好。
4、区分度
区分度有的时候,也称鉴别力,主要指测验针对不一样水平的被试加以区分的能力。区分度与难度相关,唯有在考试试卷中包含有不一样难度的考试试卷,才可以提升区分度,拉开学员成绩的差距。
1 效度是指测量工具的有效程度,信度是指测量工具的稳定性,难度是指考试试卷的难度程度,区分度是指考试试卷区分不一样水平的能力程度。2 计算效度可以采取有关系数、因子分析、回归分析等方式;计算信度可以采取重测法、并公务员行政职业能力测验法、内部完全一样性测量等方式;计算难度可以采取计算全班平均数、计算难度指数等方式;计算区分度可以采取计算高水平组成绩率和低水平组成绩率差等方式。3 在实质上测量中,需按照详细情况选择适合的方式,综合多方面因素慎重考虑清楚效度、信度、难度和区分度等原因,进行综合评价。
效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段可以准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的主要内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。
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