论文样本数量如何计算，论文样本量的计算

论文样本数量如何计算？

详细确定样本量还有对应的统计学公式，不一样的抽样方式对应不一样的公式。按照样本量计算公式，不难清楚，样本量的大小不主要还是看整体的多少，

而主要还是看：(1) 研究对象的变化程度；

(2) 想求或允许的误差大小（即精度要求）；

(3) 要求推断的置信程度。样本量n=C²σ²/p²P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与整体当中的可接受误差范围。

在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。精度值越大，样本量越小，整体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，整体误差值就越小，但增多了抽样工作量。样本量是指整体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论就可以清楚的知道，在大样本条件下，假设整体为正态分布，样本统计量服从正态分布；假设整体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。

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