抽样精度和样本量怎么算，样本率和总体率计算公式是什么

抽样精度和样本量怎么算？

样本量n=C²σ²/p² P— 精度(Precision),也称精确度,由审计师设定,代表样本与整体当中的可接受误差范围。

在属性抽样中,精度以百分比表示,在变量抽样中,精度用一个数值表示。 精度值越大,样本量越小,整体误差值就越大;反之,精度值越小,样本量越大,整体误差值就越小,但增多了抽样工作量。

您好，抽样精度和样本量的计算涉及到统计学中的可能性和误差理论。

抽样精度的计算：

抽样精度是指样本估计值与整体真实值当中的误差范围。一般抽样精度可以使用置信区间来描述。置信区间是指在一定置信水平下，样本统计量的真实值落在一个区间内的可能性。置信区间的计算公式为：

置信区间 = 样本统计量 ± 标准误 × Z值

这当中，标准误是指样本统计量的标准差，Z值是指置信水平对应的标准正态分布的分位数。在实质上应用中，大多数情况下将置信水平设置为95%或99%。

样本量的计算：

样本量是指需抽取的样本数量。样本量的计算需考虑到整体大小、置信水平、抽样误差和样本分布等原因。一般样本量可以使用以下公式进行计算：

样本量 = （Z值 × 标准差 / 抽样误差）² ×（整体大小 /（整体大小 - 1））+ 1

这当中，Z值是指置信水平对应的标准正态分布的分位数，标准差是指整体的标准差，抽样误差是指允许的大误差范围，整体大小是指整体中元素的数量。在实质上应用中，大多数情况下需对样本量进行修正，让样本量更接近于整数。

样本率和整体率计算公式？

样本含量的计算公式各不一样，现分别讲解请看下方具体内容：

一、现况研究

现况研究涵盖普查和抽样调查两类，普查是按照研究目标，于一定时间内对一定范围的人群中每一个成员所作的调查，它是对整体的研究，不涉及样本大小的问题。而抽样调查是从整体中随机抽取一部分的观察单位组成样本，然后用样本信息来推断整体特点，因为这个原因抽样调查的设计中要考虑样本含量问题，以下我们分别讲解对均数和对率作抽样调查时样本含量的计算。

大多数情况下来说，在确定样本含量时，先需有这样哪些参数：（1）所容许的误差（d），假设调查均数时，则先确定样本的均数( )和整体均数(m)当中大的误差为多少。在率的调查中，确定样本的率(p)和整体率(P)的大容许误差为多少。容许误差越小，需样本量越大。（2）确定控制容许误差的可能性α，概据需大多数情况下为0.05或0.01，α越小,所需样本量越大。（3）整体标准差(s)，假设不知道,还需按照以往的资料或小规模预调查的结果进行估计。

（一）、调查均数时所需样本量, 可以按照下方罗列出来的公式计算：

n=（Uas/d） （式16-1）

n= n/（1+n/N） （式16-2）

这当中Ua为a值定下来以后的U值，可查表(16-1)取得，当a=0.05时, Ua=1.96,a=0.01时,Ua=2.58。假设为无限整体抽样，可直接用式（16-1）得出样本量。而我们在流行病学调查中，大多是有限整体，即已经清楚整体的数量N，这时将n代入式（16-2）便可得出样本量n。假设n/N很小，如小于0.05，可以省略式（16-2），直接用公式（16-1）得出n。

例题一6.1：某厂有职工6500人，用简单随机抽样调查该厂职工白细胞水平，期望绝对误差不能超出100个/mm 。按照该厂以往的资料，职工白细胞总数的标准差为950个/ mm ，若取a=0.05（双侧），问应调查多少人?

N=6500 d=100个/mm s=950个/mm

a=0.05 Ua=1.96

n=(1.96×950/100) ≈347

n=347/（1+347/6500）≈330（人）

（二）、调查率时所需样本含量，用下式计算：

n=Ua PQ/d (式16-3)

n=n/（1+n/N） (式16-4)

这当中P为整体的率，Q=1—P，假设P有若干个估计值可供参考时，应取接近0.5者，假设对整体的率一无所知，也可以设P=0.5。

假设采取相对容许误差r=d/P 的形式，即d=rP，比如，规定容许误差不大于0.1 P，即d=0.1P。则可计算

n=（Ua PQ）/（r P ）=（Ua Q）/（r P） (式16-5)

我们也可用一个易记的公式粗略估计样本量，设α=0.05 ，Ua≈2，r=0.1时，则

n=（4Q）/（0.1 P）=400Q/P (式16-6)

当然应用这个公式估计样本量时要记住前提为a=0.05，r=0.1，假设要求的显著性水平提升或降低，容许误差提升和降低，结果将随之而变。

例题一6.2：某地区现调查HBsAg阳性率，过去调查的结果为百分之10，此次调查容许误差不能超出0.1P，a=0.05（双侧），估计应调查人员数量。

P=0.1 r=0.1（或 d=0.01） a= 0.05 Ua=1.96

按照公式（16-3）n=1.96 ×0.1×0.9/0.01 =3457(人)

按照公式（16-6）n=400×0.9/0.1=3600(人)

以上所述为简单随机抽样的计算方式。至于其它抽样方式样本含量的估计可参阅相关书籍的专用公式。

抽样误差公式？

抽样误差的公式：s=±√（2500/样本量）*z，这当中，当置信度Z=百分之90时，z=1.65；当Z=95%时，z=1.96；当Z=99%时，z=2.58。

抽样误差是指因为随机抽样的偶然原因使样本各个相关机构的结构没办法代表整体各个相关机构的结构，而导致抽样指标和全局指标的绝对离差。

一定要指出，抽样误差不一样于登记误差，登记误差是在调查途中因为观察、登记、测量、计算上的差错所导致的误差是全部统计调查都可能出现的。抽样误差不是由调查失误所导致的，而是随机抽样所特有的误差。

检验抽样计算公式及标准？

正常检查一次抽样方案(AQL-2.5) AQL是-ACCEPTANCE QUALITY LIMIT 的简称是一个国际标准，。

1 ） AC=Acceptable number =使用箭头下面的第一个数值 =使用箭头上面的第一数值

抽样数量是以大多数情况下检验II级检验水平来进行的。

2 ） AQL0.010-0.10 是用电子产品，医疗器械等检验

AQL1.0-6.5 是用于服装，纺织品等检验

它指的是一个抽样参数，大多数情况下用于批量生产，检验人员样本抽检并检验合格与否的参数表。

对生产者（或供应商）来说，考虑了现有的设备，物料，技术，管理及操作以后，觉得某种程度的不良率消费者（或买主）也可接受，而消费者（或买主）也可接受这样的不良率（其实就是常说的限制要求良品群体的高不良率），称为允收水准，用AQL表示。

纺织品等大宗货品大多数情况下采取AQL4.0或.2.5的允收水准，针对品牌服装或价格非常高或要求非常高的服装也可以采取AQL1.5的允收水准。

抽样比的计算公式为？

要详细问题详细分析，大多数情况下和要求的误差限、置信区间及整体方差相关系。

例如基本的简单随机抽样，其样本量确定公式就是1/n=1/N+d^2/(u^2*S^2)。样本量和误差限成反比，和置信区间及整体方差成正比。

随机抽样的样本量如何确定？

样本量是指整体中抽取的样本元素的总个数，样本量大小是选择检验统计量的一个要素。随机抽样的样本量需通过个个原因的权衡来确定。样本量确定非常的重要，因为样本量太大，会导致人力、物力和财力的很大浪费；样本量太小，会使抽样误差太大。

样本量的计算公式为：

这当中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，大多数情况下取0.5。

样本量是指整体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论就可以清楚的知道，在大样本条件下，假设整体为正态分布，样本统计量服从正态分布；假设整体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。

系统抽样法计算公式？

式中n为样本数量，c为变异系数，大多数情况下取0.6或0.7，可靠性为95%时，t值为1.96，

采样点计算公式？

1+TSEG1）/(1+TSEG1+TSEG2) 比如上面的计算举例子：

晶振时钟频率11M， SJW为1个Tq， TSEG1 为18， TSEG2为3，则采样点计算带进上面的公式， （1+18）/（1+18+3） = 86.3636%约等于86%。其他计算类似。期望对你有一定的帮助，在自己动手写CAN通信配置CAN位速率时尽可能使采样点靠近7/8位时间

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