财务管理在金融领域有什么作用，数学在会计中有哪些运用方法-华宇考试网

财务管理在金融领域有哪些作用？

财务管理(FinancialManagement)是在一定的整体目标下，有关资产的购置（投资），资本的融通（筹资）和经营中现金流量（营运资金），还有利润分配的管理。财务管理是企业管理的一个组成部分，它是按照财经法规制度，根据财务管理的原则，组织企业财务活动，处理财务关系的一项经济管理工作。简单的说，财务管理是组织企业财务活动，处理财务关系的一项经济管理工作。金融的实质是价值流通。金融产品的种类有不少，这当中主要涵盖银行、证券、保险、信托等。金融所涉及的学术领域很广，这当中主要涵盖：会计、财务、投资学、银行学、证券学、保险学、信托学等等。简单地说金融交易的频繁程度就是反映一个地区、区域、乃至国家经济繁荣能力的重要指标。

数学在会计中有什么运用？

数学在会计中的应用有以下方面：

会计研究，从方式论的视角分为规范会计研究（Normative Accounting Study）和实证会计研究（Positive Accounting Study）。传统的规范会计研究大多数情况下采取归纳演绎等逻辑方式形成一系列规范会计实务的详细指导性结论，这样的结论以文字描述的定性结论为主，以处理“肯定是什么”的问题。该领域思想活跃，但其结论缺少可检验性是个很大问题，故对同一个问题百家争鸣的情况司空见惯。现代渐渐成为西方国家会计研究主流的实证会计研究，强大数据细分研究究者持价值中立的立场，以公开的、可重复的资料收集、分析对出题进行证实或证伪，以此达到解释和预测会计实务的目标，以处理“是什么”的问题。该领域特别强调用严格的量化方式推理和充分翔实的证据支持其结论，但是在新会计思想提出方面则相对滞后。

　　规范会计研究和实证会计研究优势互补是会计研究向前发展不可或缺的“两个车轮”。诚如，马克思所言“一门学科成功地运用数学工具的程度是衡量其发展阶段的标志”，数学方式在会计研究的上面说的两个领域都拥有应用，这当中实证研究特别突出。

　　1．财务会计研究领域

　　随着金融市场和现代企业制度的建立，财务会计向企业外部提供的财务信息倍受各利益关系人特别要注意关注，而“财务会计信息是否有用”这样一个挑战性的问题产生了。故此，早期的实证会计研究主要是从有效市场假设（EMH）和资本资产定价模型（CAPM）出发，检验财务会计数据与其他经济指标（尤其是股价）的关系，假设财务会计指标（尤其是会计收益指标）与股票价格有关，则说明会计信息的披露对证券市场的资源配置功能有效。后来这一结论被实证研究所证实，这有效地驳斥了“会计无用论”，以此夯实了实证会计研究的地位。近几年来，会计政策选择成为实证会计研究的重心，以解释和预测企业“为什么会选择这样的会计政策，而不采用那种会计政策”。比如：会计政策选择与企业规模、地区分布、资本结构、分红计划。债务契约的关系；企业的外部利益关系人对会计信息反应的研究等，假设将上面说的问题给予抽象，它们都涉及“变量间的相互关系”这样一个可以归结为数学的问题。故此针对上面说的问题，在研究随时间变化、具有随机性而又前后相互关联的变动数据时，用到时间序列分析，它涵盖建立时间序列模型（ARIMA模型）、参数估计及谱估计等理论与方式。在讨论多元变量当中是不是存在线性有关时，运用多元线性回归模型、典型有关分析和残差检验。因为正态分布在会计数据中广泛存在，比如，以任一会计科目作为整体，则不一样时期该科目数目金额特别巨大和特别小（如为零）的很少，则可以视之满足正态分布等，故此，与正态分布有关的检验方式被非常多使用：检验母体均值与原假设均值是不是具有显著差异的U一检验，检验两个母体均值是不是相等的T一检验，检验母体的方差与原假设方差是不是具有显著差异的X2一检验，检验两个正态母体方差是不是相等的F一检验。对无法确定的母体分布采取非参数统计方式，如非参数检验。国外实证研究证实股票价格波动具有马尔可夫性，也就是在有效的资本市场中目前的股票价格已反映了以往和目前的都经济信息，之前的股价行料对以后的股价波动不可以再具有信息价值，“以后”只与“目前”相关，而与“过去”无关。处理这方面问题的模型有：回归一马尔可夫模型、随机游动模型。

　　2．理财、管理会计研究领域

　　现代理财论，总的说来是紧跟估价问题而展开的，这里所说的估价，既涵盖对很小一部分“资本资产”的估价，也涵盖对企业整体价值的估价。如探讨投资风险和投资报酬的投资组合理论（Portfolia Theory），后来该理论又发展为资本资产定价模型（CAPM），套利定价理论（Arbitrage Pricing Theroy）、探讨资本结构与企业总价值关系的资本结构理论（Capital Structure Theory）、MM（Modigliani， Miller）理论、米勒模型（Miler Model）等。这当中广泛应用了微积分、线性代数及可能性论与数理统计。针对创新金融工具的估价模式-期权定价模型则广泛地应用了偏微分方程、随机微分方程及倒向随机微分方程等较为先进、复杂的数学理论与方式。

　　管理会计主要是利用信息来预测前景，参加决策。筹划未来，控制和评价经济活动等，保证以较少的劳动消耗和资金占用，获取很好的经济效益。管理会计应用的数学方式也相当广泛，比如预测成本和销售额时采取回归分析，评价企业财务状况、投资效益时采取层次分析法，预测经营状况是采取具有吸收状态（企业破产）的马尔可夫链。另外还有“经济定货量”模型、“经济生产量”模型、敏感分析、弹性分析等，则是应用微分学处理经济问题的一部分典范。管理会计中不少问题可以归结为：数学分析中的极值问题；数学规划中一定管束条件下的目标函数的值问题；马尔可夫有关理论问题；在管束条件和目标函数不可以用线性方程或线性函数表示时的非线性规划问题；在处理多阶段决策问题时的变动规划问题；处理如何经济、合理地设置服务设施，以此以低成本大地满足顾客需问题时的排队论问题，如人力资源选择，机器设备选购等；导源自于宏观经济管理并在微观经济管理中也有广泛地应用的投入-产出分析问题，比如，用于多阶段生产条件下生产与成本计划的制定。

　　3．审计研究领域

　　审计主要是通过对财务会计信息的鉴证，以提高信息使用者对财务会计信息信任程度。在审计中经常会用到的数学方式是抽样技术。随着统计科学和企业规模的持续性发展，不少会计公司将统计抽样理论与审计相结合，设计出了审计抽样技术。对受审单位的内部控制制度有效性进行满足性测试时，采取属性抽样，如连续性抽样，发现抽样。在本质性测试中采取变量抽样，如分层随机抽样及累计可能性比例抽样法（PPS），这针对减少审计风险和成本，提升审计工作效率和效果意义重要，因为严格遵守随机原则抽取样本，按照整体容量、误差率、精确度、可信水平等因素综合分析得到样本容量，其分布规律更接近于审计整体的分布规律。此外在预测突发事件或无法确定性问题时，历史数据或既定的模型依然不会能完全反映它们，在这样的情况下还需要结合专家的专业判断、经验进行预测，其实就是常说的说，这一步的后验分布又是下一步先验分布的基础，持续性对模型进行修正促使其“变动化”，以提升预测精度。近几年来，判别分析模型和聚类分析模型在国外也启动引入审计研究领域。针对定性资料的统计分析方面，Logit模型和probit模型被广泛应用，比如用于预测注册会计师签署审计意见类型等。

　　值得注意的是，当大家寻找用定量方式处理复杂经济问题时，容易注重于数学模型的逻辑处理，而小看数学模型微妙的经济含义或解释，其实，这样的数学模型看来理论性很强，实际上免不了牵强附会，以此脱离实质上。与其如此，不如从建模型一开头就老实承认数学方式的不够，而求助于经验判断，将定性的方式与定量的方式相结合，后定量。

　　我们国内现在会计研究领域应用数学方式的几点建议：（l）“硬件”方面加强数据库建设。数学方式得以应用的前提之一是有一定规模的数据，在美国，进行定量研究可利用的数据有点多，如芝加哥大学的COMPUSTAT数据库，美国证券价值研究中心（CRSP）所建立的大型计算机数据库等。我们国内目前还没有与之类似的对应数据库，这让不少会计学者从事实证研究、其它学者为了检验其研究结果面临耗时费力的数据收集问题。这样无疑增多了实证研究的成本。（2）“软件”方面注意会计专业人才员的知识结构培养。建议相关高校针对会计专业学生开设数理方式论的课程，侧重互补性专业设置，另外注意先进的统计软件（如SAS）的教学，使会计专业人才员具备一定的数理工具应用能力。