初级审计师与初级会计职称区别，审计中的职业判断

初级审计师与初级会计职称区别？

1、组织部门不一样

初级会计考试是由国家财政部与人力资源和社会保证部联合组织的，初级审计考试则是由审计署和人力资源和社会保证部联合组织，一个是财政局，一个是审计署，两者存在着实质区别。但因为证书都由人力资源和社会保证部印发，两者都属于初级职称证书。



2、考核内容不一样

初级会计师主要是培养“做账的”的，初级审计师则主要是以“查账”为主，因为查账也要建立在会做账的基础之上，故此，在学习审计考点归纳时，也会有不少与会计有关的知识。

3、考试难度不一样

初级审计师的报考门槛比初级会计师的要低，而且，考试难度也相对要低一部分。各个企业针对审计的需求要比会计低上很多。 各位考生在选择报考哪个考试时，还是要以个人的实质上情况为准。

初级审计师与初级会计职称是两个不一样的职称。初级审计师是指在会计事务所从事审计工作的人员，需具备有关的专业知识和能力，通过国家统一考试后才可以取得职称。初级会计职称是指在企业从事会计工作的人员，需具备一定的会计专业知识和能力，通过国家统一考试后才可以取得职称。初级审计师和初级会计职称在职业属性、工作内容和职业发展路径方面存在差异。初级审计师主要从事审计工作，需对企业的财务情况进行核验并发出审计报告，晋升路径主要为高级审计师、合伙人等；初级会计职称则主要从事企业的会计工作，对企业的账务进行管理和处理，晋升路径主要为中高级财务岗位、企业管理岗位等。

审计什么是职业判断？如何理解职业判断？

职业判断是指工作者在一定判断环境下运用有关工作知识、经验等自己能力，对工作内容和自己行为等各进行评价，以此得出结论的过程。

审计职业判断是指审计师在一定判断环境下运用知识、经验等自己能力，收集充分合适的审计证据与有关的判断标准进行对照，对审计事项和自己行为等各审计出题进行评价，以此得出审计结论的过程。它是一个有机的系统，主要涵盖职业判断环境、职业判断主体、判断决策程序和判断属性等四个要素，这些要素构成了审计职业判断的一个分析框架。审计师通过对这个框架要素的理解来提升审计职业判断能力。

审计人员对财务报表的公允表达所做的职业判断反映了审计的本质。加拿大特许会计师协会(CICA)曾在1978年的报告中指出：“审计师可以宣称他们在不少方面不是专家，但这依然不会涵盖在特定环境下判断会计方式是不是合适的能力。”这里的能里指的就是审计师的职业判断能力。

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抽样精度和样本量怎么算？

样本量n=C²σ²/p² P— 精度(Precision),也称精确度,由审计师设定,代表样本与整体当中的可接受误差范围。

在属性抽样中,精度以百分比表示,在变量抽样中,精度用一个数值表示。 精度值越大,样本量越小,整体误差值就越大;反之,精度值越小,样本量越大,整体误差值就越小,但增多了抽样工作量。

您好，抽样精度和样本量的计算涉及到统计学中的可能性和误差理论。

抽样精度的计算：

抽样精度是指样本估计值与整体真实值当中的误差范围。一般抽样精度可以使用置信区间来描述。置信区间是指在一定置信水平下，样本统计量的真实值落在一个区间内的可能性。置信区间的计算公式为：

置信区间 = 样本统计量 ± 标准误 × Z值

这当中，标准误是指样本统计量的标准差，Z值是指置信水平对应的标准正态分布的分位数。在实质上应用中，大多数情况下将置信水平设置为95%或99%。

样本量的计算：

样本量是指需抽取的样本数量。样本量的计算需考虑到整体大小、置信水平、抽样误差和样本分布等因素。一般样本量可以使用以下公式进行计算：

样本量 = （Z值 × 标准差 / 抽样误差）² ×（整体大小 /（整体大小 - 1））+ 1

这当中，Z值是指置信水平对应的标准正态分布的分位数，标准差是指整体的标准差，抽样误差是指允许的大误差范围，整体大小是指整体中元素的数量。在实质上应用中，大多数情况下需对样本量进行修正，让样本量更接近于整数。

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