可以通过以下方式来计算两点间的经纬度。
1、第一在表格中输入两点的经度跟维度信息。
2、后面再距离单元格中输入=号。
3、在等号后面输入以下公式:6371004*SQRT(POWER(COS(B3*PI()/180)*(C3*PI()/180-A3*PI()/180),2)+POWER((D3*PI()/180-B3*PI()/180),2))。
4、后面就可以在距离单元格自动计算出A点跟B点的距离。
比如下题:
1.已知两点坐标(x1,x2)和(y1,y2),(y2-y1)²+(x2-x1)²=d²,d=√[(x2-x1)²+(y2-y1)²]。 1.假设点坐标分别是(1,3)和(4,7),既然如此那,距离d=√[(4-1)²+(7-3)²]=5。
2.两点间距离公式经常会用到于函数图形内求两点当中距离、求点的坐标的基本公式是距离公式之一。两点间距离公式叙述了点的坐标和点当中距离的关系。
3.把经纬度看成2个向量的极坐标,然后得出他们的笛卡尔坐标,最后求他们的夹角。
4.在三维坐标中,第一计算两点在平面坐标中的距离,再计算两点在轴上的垂直距离.再次用勾股定理,即证。
地球上任意两点距离计算公式为:
D=R*arccos(siny1siny2+cosy1cosy2cos(x1-x2))。
这当中R为地球半径,均值为6370km。
A点经、纬度分别是x1和y1,东经为正,西经为负。
B点经、纬度分别是x2和y2,北纬为正,南纬为负。
用上面说的公式算得两点的距离为30.4km,与googleearth的基本上都差不多。
注意的是经纬度是的视角,算sin、cos值时先故将他换算成弧度。
D = arc cos((sin北纬A×sin北纬B)+(cos北纬A×cos北纬B×cosAB两地经度差))×地球平均半径 (Shormin) 这当中地球平均半径为6371.004 km,D的单位为km 在经纬网图上,可以按照经纬度量算两点当中的距离。全球各地纬度1°的间隔长度都相等(因为全部经线的长度都相等),大概是111km/1°。
赤道上经度1°对可以在地面上的弧长大概也是111km。 因为各纬线从赤道向两极递减,60°纬线上的长度为赤道上的一半,故此,在各纬线上经度差1°的弧长就不相等。
在同一条纬线上(假设此纬线的纬度为α)经度1°对应的实质上弧长大概为111cosαkm。
因为这个原因,只要了解了任意两地间的纬度差,或者是赤道上任何两地的经度差,完全就能够计算它们当中的实质上距离。 两地间最近距离的判断:若两地经度差等于180o,则过两地的大圆为经线圈,两地最近距离为大圆中过两极点的劣弧;若两地经度差不等于180o,则过两地的大圆不是经线圈,而与经线圈斜交,两地最近距离不过极点,而是过两极地区。
要按照已知的距离和的视角计算经纬度,可以使用球面三角学和大地测量学的原理。下面是一种经常会用到的算法,称为正算或前方交会,可用于按照已知的开始点经纬度、距离和方位角计算终点的经纬度。
1. 确定开始点的经纬度(纬度为 φ₁,经度为 λ₁),距离(d)和方位角(θ)。
2. 将距离转换为弧度单位(比如,假设距离单位为千米,则距离(d)的弧度值为 d/6371,这当中 6371 是地球的平均半径)。
3. 将方位角转换为弧度单位(θ的弧度值为 θ × π/180)。
4. 使用以下公式计算终点的经纬度(纬度为 φ₂,经度为 λ₂):
φ₂ = asin(sin(φ₁) * cos(d) + cos(φ₁) * sin(d) * cos(θ))
λ₂ = λ₁ + atan2(sin(θ) * sin(d) * cos(φ₁), cos(d) - sin(φ₁) * sin(φ₂))
这当中,asin是反正弦函数,cos是余弦函数,sin是正弦函数,atan2是反正切函数。
5. 将计算得到的经纬度(φ₂,λ₂)转换为度数形式(假设需)。
请注意,这个算法根据球面近似模型,针对较小的距离和精确度要求非常高的应用可能需更复杂的算法和模型。
此外假设您使用编程语言进行达到,可能会有现成的库或函数可用于执行经纬度计算,这样可以简化编码过程并且还可以为不同的人群提供更高的精度和准确性。
按照给定的开始点经纬度、距离和方位角,可以计算目标点的经纬度。下面是一个简单的算法示例子:
第一,将开始点的经纬度转换为弧度表示:
lat1_rad = lat1 * math.pi / 180
lon1_rad = lon1 * math.pi / 180
按照方位角和距离计算目标点的经纬度:
R = 6371 # 地球半径,单位为千米
d = distance / R # 距离转换为弧度
lat2_rad = math.asin(math.sin(lat1_rad) * math.cos(d) + math.cos(lat1_rad) * math.sin(d) * math.cos(azimuth))
lon2_rad = lon1_rad + math.atan2(math.sin(azimuth) * math.sin(d) * math.cos(lat1_rad), math.cos(d) - math.sin(lat1_rad) * math.sin(lat2_rad))
将目标点的经纬度转换为度表示:
lat2 = lat2_rad * 180 / math.pi
lon2 = lon2_rad * 180 / math.pi
这当中,lat1和lon1是开始点的纬度和经度,distance是开始点到目标点的距离,azimuth是开始点到目标点的方位角。
请注意,这只是一个简单的算法示例,实质上应用中可能需考虑更多因素,如地球椭球体形状、高度差等。假设需更精确的计算,建议使用专业的地理信息系统(GIS)工具或库。
假设仅算出两地的南北距离,则计算两地纬度差就可以,与经度无关。
北京纬度为39°54′N,马来西亚纬度为1°22′N,则两地纬度差为38°32′,按照纬度相差1°,距离相差111km的规律,计算得两地南北距离为4281km。
2、假设计算两地球面距离,计算过程则较为复杂,可按照球面两地距离公式:S=地球半径×arc cos[cos北京纬度cos马来纬度cos(北京经度-马来经度)+sin北京纬度sin马来纬度]。 解得两地距离为4768km。
同一纬度:cos纬度数×经度差×111km; 同一经度:纬度差×111km; 不一样经度,纬度:将它们分别平移到同一经度,纬度后按以上方式计算出两个值,再用钩股定理计算。

两个坐标点当中的距离公式
两点间距离公式经常会用到于函数图形内求两点当中距离、求点的坐标的基本公式是距离公式之一。两点间距离公式叙述了点和点当中距离的关系。
设两个点A、B还有坐标分别是A(x1,y1)、B(x2,y2) ,则A和B两点当中的距离为:
|AB|=√(x1-x2)2 + (yn-y2)2
以上就是本文由经度纬度计算的距离公式,坐标怎么计算距离举例说明的全部内容
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