计量经济学为啥这么难，为什么对计量经济模型进行设定

计量经济学为啥这么难？

计量经济学的学习当然不是一蹴而就的，前期数学上的准备是一定不可以缺少的，以要言之，主要涉及到微积分、线性代数、可能性论与数理统计这三块的知识。

至于计量的逻辑，一个方面是随着前提假定的持续性放松，而计量方式随之改进，持续性深入；

另外一个方面，则是因为研究目标的不一样，而演变发展出了各自不同的新的计量方式。

为什么各位考生认为计量经济学难学?和经济学的大多数科目不一样，想学好计量经济学，不仅仅需考生们的理解能力好，有一定的数学功底，还要有考生们掌握并熟悉一部分统计学、计算机的知识。

学过计量经济学的考生都清楚，在计量经济学的学习途中，会非常多地采取统计学的分析方式，例如参数估计。这些东西统计方式针对那些仅仅会背公式，不会推导，不懂原理的考生来说，简直就是噩梦。先不说会不会用那些公式，单单就来说一下里面的公式，也不是很好背的。

计算机知识在考生们实质上运用计量经济学知识，处理数据，进行定量分析时，也是一定不可以缺少的，毕竟，那些复杂的计算是没办法通过笔算完成的，这也在无形中加大了计量经济学的学习难度。 这部分在考研中涉及的很少。

为什么对计量经济模型进行设定？

什么影响原因对被解释变量影响大是需按照目前的实际情况，推理还有经济理论来，故此，需做一部分设定。再去验证这样的设定是不是合理。

计量经济学中，在做实证分析时，为什么要对一部分序列数据做对数化处理？目标及好处是什么？

变量取对数是为了消除异方差,也可以减少数据的波动，系数也是弹性系数

为什么说计量经济学模型研究是演绎和归纳的结合？

在计量经济学模型研究中，紧密结合了演绎推理和归纳推理的思想，大多数情况下可以将模型研究分为模型的设定和模型的检验两大步骤：

（1）模型的设定

设定模型运用到了演绎推理的思想。即根据一定的前提假设，将可检验的理论假说转化为数理模型。这一个操作步骤主要是对想研究的经济变量当中可能存在的逻辑关系进行数理推导。

（2）模型的检验

检验模型运用到了归纳推理的思想。即利用所收集的数据，对设定好的模型进行估计和检验，并按照统计检验结果对假设做出判断结论。这一个操作步骤主要是对样本数据的整理和分析。

总结历次经验来说，模型的设定和检验针对计量经济学的模型研究来说是缺一不可的。

因为这个原因，计量经济学模型研究是演绎和归纳的结合。

计量经济学是个什么东西?学是的啥内容？

以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方式与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。

主要内容涵盖理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方式，促使其成为随机经济关系测定的特殊方式。

前者旨在归纳不一样经济行为者是不是具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现有关性；后者重点在分析同一经济行为者不一样时间的资料，以展现研究对象的变动行为。

新兴计量经济学研究启动切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有这个时间序列的观测值，这样的资料称为追踪资料 (Panel data，或称面板资料分析)。

追踪资料研究多个不一样经济体变动行为之差异，可以取得较纯粹横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。

计量经济学中为什么要对变量取对数，差分还有对数差分？

因为大多数情况下做回归分析，会用到线性回归，假设不取对数或其他形式，你的自变量不可以和因变量有线性关系，既然如此那，你的分析模型就是不完全适合的。

还有的时候，候取对数或其他形式是因为，原来的数据不服从随机正态分布，但是，可能它的log形式服从随机正态分布。

计量经济学的蓬勃发展和进步前途？

这个计量经济学的蓬勃发展和进步前途不是太好，假设是自己找工作超级难找，但是，假设到了政府部门既然如此那，这个专业就很不错了，故此，说这个需看你的工作是咋回事了。

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