大数据里哪个专业好，大数据方向比较有含金量的证书有哪些-华宇考试网

大数据信息内容服务平台里哪个专业好？

大数据信息内容服务平台里的经济学专业好。经济学专业就业面很广，合适在政府机构、金融机构、高等学校、大中型企业，从事政策分析、教学研究、经济管理、营销等工作，也合适自主创业。假设具有有关的专业资格认证，则就业层次相对来说比较高。此外名校经济学专业有非常高的升研率和出国就读率。

大数据信息内容服务平台方向比较有含金量的证书？

大数据信息内容服务平台含金量高的证书主要有:专业人才员分析认证、数据科学专业成就认证、挖掘大规模数据集研究生证书、CDA数据分析师、Cloudera认证专家数据科学家等。

大数据信息内容服务平台属于哪个专业？

大数据信息内容服务平台属于数学一类的专业。大数据信息内容服务平台专业分为两种，其一是大数据信息内容服务平台开发，其二是数据分析与挖掘。

1、大数据信息内容服务平台开发：Ja-va、大数据信息内容服务平台基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容。

2、数据分析与挖掘：Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis、数据处理、数据分析等。

有关专业名称有：“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。

大数据信息内容服务平台是很多学科与统计学交叉出现的一门新兴学科。大数据信息内容服务平台牵扯的数据挖掘、云计算一类的，故此，是数学一类的专业。

（1）统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的实质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。这当中用到了非常多的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围基本上覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

（2）数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握并熟悉数学科学的基本理论与基本方式，具备运用数学知识、使用计算机处理实质上问题的能力，受到科学研究的初步训练。能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实质上应用、开发研究和管理工作的高级针对人才。

（3）信息与计算科学专业是以信息领域为背景用将迎步冲向的数学与信息，管理相结合的交叉学科更深入和专业。

不少院校有大数据信息内容服务平台课程和方向，关联度非常高的专业有：软件工程、计算机科学、信息管理、应用数学/数学与统计。大数据信息内容服务平台应用有三个主要方面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘），这三个方面系统地帮企业掌握并熟悉大数据信息内容服务平台应用中的各自不同的典型问题的处理办法。

从事大数据信息内容服务平台方向，本科学是的啥专业很好？

从事大数据信息内容服务平台方向，本科学数据科学与大数据信息内容服务平台技术或大数据信息内容服务平台管理与应用专业很好。

数据科学与大数据信息内容服务平台技术专业，旨在培养具有大数据信息内容服务平台思维、运用大数据信息内容服务平台思维及分析应用技术的高层次大数据信息内容服务平台人才。大数据信息内容服务平台技术的意义不在于掌握并熟悉巨大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过‘加工’达到数据的‘增值’。

数据科学与大数据信息内容服务平台技术是个交叉性很强的专业，超级难说完全归属于哪个独立的学科。故此不一样的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。

培养目标

培养具备根据计算机技术、自动控制技术、智能系统方式、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并且按要求保质保量的完成系统集成的，具有对应工程开展能力，具备在对应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和很强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。

培养要求

掌握并熟悉计算机理论和大数据信息内容服务平台处理技术，从大数据信息内容服务平台应用的三个主要方面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握并熟悉大数据信息内容服务平台应用中的各自不同的典型问题的处理办法，实质上提高学生处理实质上问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据信息内容服务平台技术融合、创新的能力，可以从事大数据信息内容服务平台研究和开发应用的高层次人才。

主干课程

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机互联网、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据信息内容服务平台算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据信息内容服务平台机器学习、数据建模、大数据信息内容服务平台平台核心技术、大数据信息内容服务平台分析与处理,大数据信息内容服务平台管理、大数据信息内容服务平台实践等课程。

开设大数据信息内容服务平台专业院校

北京大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、、长春理工大学、浙江财经大学、重庆理工大学、贵州大学、昆明理工大学、云南师范大学、中国农业大学、武汉理工大学、兰州大学、天津财经大学、河北农业大学、太原理工大学、内蒙古工业大学、辽宁大学、郑州大学西亚斯学院等。

数据科学与大数据信息内容服务平台技术专业可以从事的工作有什么?

重视数据的机构已经更多，上到国防部，下到网络创业公司、金融机构需通过大数据信息内容服务平台项目来做创新驱动，需数据分析或处理岗位也不少;常见的食品制造、零售电商网络、医疗制造、交通检测等也需数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据信息内容服务平台系统研发类、大数据信息内容服务平台应用开发类、大数据信息内容服务平台分析类，热门岗位有：

1、大数据信息内容服务平台系统架构师

大数据信息内容服务平台平台搭建、系统设计、基础设施。

技能：计算机体系结构、互联网架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2、大数据信息内容服务平台系统分析师

面向实质上行业领域，利用大数据信息内容服务平台技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方式。

3、hadoop开发工程师。

处理大数据信息内容服务平台存储问题。

4、数据分析师

不一样行业中，针对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人才员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，达到数据的商业意义。

作为一名数据分析师，至少需熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据信息内容服务平台魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握并熟悉一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握并熟悉一门编程语言。总而言之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

5、数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这个问题就需一定的数学知识，基本的例如线性代数、高等代数、凸优化、可能性论等。常常会用到的语言涵盖Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java非常多。有的时候，用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，假设用Python，会和Spark相结合。 6、大数据信息内容服务平台可视化工程师随着大数据信息内容服务平台在大家工作及平日生活中的应用，大数据信息内容服务平台可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方法。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据信息内容服务平台技术和大数据信息内容服务平台可视化都是幕后的英雄。

大数据信息内容服务平台可视化工程师岗位职责:

1）依据产品业务功能，设计满足需求的可视化方案。

2）依据可视化场景不一样及性能要求，选择适合的可视化技术。

3）依据方案和技术选型制作可视化样例。

4）配合视觉设计人员完善可视化样例。

5）配合前端开发人员将样例组件化。

大数据信息内容服务平台管理与应用专业

大数据信息内容服务平台管理与应用专业以网络+和大数据信息内容服务平台时代为背景，主要研究大数据信息内容服务平台分析理论和方式在经济管理中的应用还有大数据信息内容服务平台管理与治理方式。

该专业旨在培养掌握并熟悉管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方式，擅长于利用商务数据去定量化分析，并能后达到智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养观念，采用因材施教的模式，采取全新的课程教学体系，培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。

主要专业方向有：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据信息内容服务平台金融、数据挖掘、大数据信息内容服务平台管理与治理等。

在专业教育课程的设置中，分为专业基础课、专业核心课和专业选修课3个部分。专业基础课主要涵盖经济管理理论、数理基础和计算机基础等方面的课程，这是通识教育的厚基础部分；专业核心课涵盖数据库和数据分析方式类课程，着重培养学生的数据获取能力还有对结构化、半结构化和非结构化数据的处理与分析能力；在专业选修课部分，学生可按照自己职业发展预期，自主选择有关课程。

该专业的毕业生可以选择继续读研、去国外就读或直接就业。优秀本科毕业生有机会取得保送研究生的资格。就业行业涵盖航空航天、网络、金融、通信等。毕业生可在有关部门从事信息管理、数据分析、业务流程优化、商务智能决策和网络智能化等工作。

西安交通大学、哈尔滨工业大学、东北财经大学、南京财经大学、贵州财经大学五所院校作为第一批设立大数据信息内容服务平台管理与应用专业的院校，于秋季启动招生。

大数据信息内容服务平台专业前景

随着移动网络和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律觉得，人类有史以来的数据总量，每过18个月就可以翻一番，而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。

我们国内大数据信息内容服务平台处于起步阶段，每一年均增长在百分之20以上。，大数据信息内容服务平台市场规模已达到98.9亿元。增速达到45%，超越160亿元。预估，我们国内大数据信息内容服务平台市场规模将超越8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需180万数据人才，但截至现在，中国大数据信息内容服务平台从业人员唯有约30万人。

在就业“钱景”方面，各大网络公司都在囤积大数据信息内容服务平台处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师作为例子，入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到12K以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。

以上种种，全都揭示着大数据信息内容服务平台未来发展的大好前景！时不我待，抓住机会和可能！

报考指南

数据科学与大数据信息内容服务平台技术是个交叉性强、跨学科的专业，超级难说是完全归属与那个独立的学科。

有志于学习数据科学与大数据信息内容服务平台技术专业的学生，可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑选择。例如，复旦大学的大数据信息内容服务平台技术本科专业是设在大数据信息内容服务平台学院下；北京大学是在数学院开设了该专业，偏数学的主要内容更多一部分。对外经济贸易大学该专业设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业还会偏重经济、金融等有关学科领域的知识。

值得注意的是，数据科学与大数据信息内容服务平台技术只招理科生，但女生的占比依然不会低。

在这里注意事项：选择专业时一定要结合自己的兴趣爱好、学科成绩，未来的职业发展、就读情况、就业方向等多方面的原因综合多方面因素慎重考虑清楚。

以后想从事和大数据信息内容服务平台相关的行业，大学可以选择计算机类专业、软件工程之类的，也可选择信息与计算科学、应用数学、信息与通信工程等专业