金融工程专业是就业率差专业吗，金融工程专业难学吗文科生-华宇考试网

金融工程专业是就业率差专业吗？

并非的。虽然目前有关金融会计等专业，它的社会岗位提供的是很少的，因为大多数被人工智能所取代的，但是，就业率差的绝对不是金融工业专业，只要你肯干，基层这个专业也是可以赚到不少钱的，差的就业率的专业是属于管理类的专业，例如说旅游管理等等这些专业就业率极极低。

金融工程专业难学吗？

金融工程专业是很难学的。金融工程是实践性很强的专业，而且，随着社会的变化发展，金融工程也会碰见不少问题。

学习金融工程不仅要把理论基础学好，还需要参加理论和实践相结合的各项工作，把理论上的东西和在工作实践关联非常密切起来。金融工程专业所涉及的行业知识是相当多的，针对任何一个学习金融工程的人来说，一定要用综合学习的方法来学习。

是的，金融工程专业超级难学。因为金融工程对数学要求很高是针对学习简历金融模型、开发金融产品的一个专业。在学习一部分经济、金融方面的知识后面，重点将集中在时间序列、可能性等科目标学习。是比非常高端的一个专业了。

就业，大多数情况下这个专业都要求有硕士的文凭才可以显示出来水平，还大多数情况下出国就读的非常多一点。就业率比非常高，还待遇都很好。

假设数学不算很好，还以后不想出国就读，不建议选择这一专业。

金融工程是金融学科中很难学的，它有的时候，被归类在商学院下，有的时候，设在工程学院下，其培养目标是为了让学生日后成为金融工程师。该专业对数学和计算机工程背景要求非常高，其他类似的专业方向还有Quantitative Finance(数理金融)、Computational Finance(计算机金融)和mathematical Finance(数学金融)等分支学科。这当中数理金融着重在数理分析和金融模块的解读，其他两个则属于交叉学科。

金融工程专业课程设置：

1.开设在工程学院下：金融工程随机模型、金融工程统计工具、金融基础原理、资产管理学、外汇市场及有关衍生工具、对冲基金管理、组合投资管理人、人寿保险及风险管理学、金融工程有化，蒙特卡洛方式、资产定价与投资、连续时间序列、金融工程运用、金融工程新文献讨论、金融工程数据分析、期限结构模型、微笑波动率讲解、信用风险及衍生工具等。

2.开设在商学院下：

投资学基础(3)、公司金融基础(2)、金融规划(1)、随机积分(1)、金融机构讨论课Ⅰ、固定收益证券(1)、衍生产品：经济概念(2)、信贷风险模型(2)、衍生产品：数理方式(2)、金融机构讨论课Ⅱ、实证金融方式(2)、金融风险量化与管理(2)、高级数理金融(2)、资本与货币市场(2)、衍生产品会计(1)、公司财务证券设计(1)、金融创新成功与失败案例(1)、实物期权与商品衍生产品(2)、变动资产管理(2)、资产支持证券市场(2)、行为金融学(2)、应用金融设计(1-3)。

3、金融工程专业研究方向：证券衍生物定价，风险分析，金融模型，金融信息分析。

4、金融工程专业申请要求

总得来说大多数情况下需：TOEFL100+、GRE320+、GPA3.0+;数理基础课程背景及有关的实习经验。

看你自己的学习能力怎么样吧，金融工程专业的难点在于该专业在一众经济学专业中它是对数学能力要求高的专业之一，它不仅要求学生掌握并熟悉基本的高数、可能性和线代的知识，还需要求可以将这些知识熟练地应用于金融领域。其实就是常说的说你不仅要数学能力很强，还有能弄明白金融理论。

金融工程专业主要学习经济学、金融学、金融工程和金融管理方面的基本理论和基础知识，接受理财、投融资、还有风险管理方式与技能的基本训练，具有设计、开发综合运用各自不同的金融工具创造性处理金融实务问题的基本能力，开展金融风险管理、公司理财、投资战略策划还有金融产品定价研究，能在跨国公司和金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划。

难不难学主要还是看一个前提，你未来的研究方向。假设对金融衍生品感兴趣，假设学历不止于本科，假设渴望就读，既然如此那，金融工程超级难，比同金融学院的其他专业都要难不少，金融工程专业的核心课非常难，数学要求极高！相反，假设毕业找工作，既然如此那，不难，学一部分大金融基础的东西就可以，不求甚解，毕业大多选择银行，保险公司等。

何不建议学金融工程？

金融学也不是合适每一个人学的，有部分数学基础很不好，对数字不敏感，抗压能力弱，不擅长于交际的考生还是不建议学习的。因为金融学不只是简单的计算，涉及到的东西有不少，人际交往这方面非常重要，因为以后工作每天面对的都是客户，针对不擅长于交际，社恐的考生真的会很痛苦的

因为就业压力大。

真正搞金融的，本科都是数学、物理、统计、计算机，硕士再进顶尖名校学金融工程或者继续继续本专业，博士再读金融。华尔街混的好那批中国人，清楚哪里的吗？原来中科院搞天体物理研究的，因为他们会建模，目前什么量化交易，金融科技，金融人工智能到后都是建模，大数据信息内容服务平台有的是，就看你会不会用，实际上都是数学、统计、建模能力。