简述什么是p值在假设检验中如何利用p值进，考研数学一参考教材

时间:2023-03-11来源:华宇考试网作者:法律职业资格考试报名入口法考培训课程

简述什么是p值，在假设检验中如何利用p值进行决策？

P 值即可能性,反映某一事件出现的概率大小.统计学按照显著性检验方式所得到的P 值,大多数情况下以P 0.05 为显著, P F,也可以写成Pr( F),P = P{ F0.05 F}或P = P{ F0.01 F}.用算得的统计量与对应的界值作比较,确定P值.P值是指在由H0所规定的整体中随机抽样,取得等于及大于（或等于及小于）现有统计量的可能性.按照P值大小作出拒绝或不拒绝H0的统计结论.

考研数学一考试范围？

考试范围涵盖高等数学、线性代数、可能性论与数理统计。

考研考数学一的专业有工学门类的力学，机械工程，光学工程，仪器学与技术，冶金工程，动力学工程及工程物理，电气工程，电子科学与技术，信息与通信工程，控制科学与工程等。

考研数学一考试内容

1、高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间剖析解读几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程)。

2、线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特点值和特点向量、二次型)。

3、可能性论与数理统计(随机事件和可能性、随机变量及其可能性分布、二维随机变量及其可能性分布、随机变量的数字特点、大数定律和中心极限制要求理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。

平日间大学课程讲的高数，可能性，线代都要考的，不过数学一除了涉及经济方面的不考，其他的都要考，例如欧拉方程了，曲面积分等等。

假设检验的置信区间法、显著性检验法、P值检验法三者有何共同点？

置信区间法是针对α来说的，显著性检验法是针对1-α来说，两者互补，P值检验法是建立α的水准上的。

考研数学(数学一)考什么？

1、数学一：

（1）高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间剖析解读几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程)

（2）线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特点值和特点向量、二次型)

（3）可能性论与数理统计(随机事件和可能性、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其可能性分布、随机变量的数字特点、大数定律和中心极限制要求理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。

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【考数一的专业】

这当中工学类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中全部的二级学科和专业，还有授予工学学位的管理科学与工程的一级学科均要求使用数学一试题。

　一、考试试卷满分及考试时间

　　考试试卷满分为150分，考试时间为3个小时.

　　二、题目作答方法

　　题目作答方法为闭卷、笔试考试.

　　三、考试试卷内容结构

　　高等数学　约56%

　　线性代数　约22%

　　可能性论与数理统计约22%

　　四、考试试卷题型结构

　　单选题 8小题，每小题4分，共32分

　　填空题 6小题，每小题4分，共24分

　　解题目作答(涵盖证明题) 9小题，共94分

一、高等数学。

同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带*号的欧拉方程，伯努利方程外，其余带*号的都不考；

全部“近似”的问题都不考；第四章不定积分不考积分表的使用；

第九章第五节不考方程组的情形；第十二章第五节不考欧拉公式。

二、线性代数

数学一用的考试教材是同济五版线性代数1-5章：行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性有关性、相似矩阵及二次型。这当中向量组的线性有关性中数一考向量空间，线性方程组跟空间剖析解读几何结合数一也要考。

三、可能性与数理统计

内容涵盖：

1、可能性论的基本概念；

2、随机变量及其分布；

3、多维随机变量及其分布；

4、随机变量的数字特点；

5、大数定律及中心极限制要求理；

6、样本及抽样分布；

7、参数估计；

8、假设检验。

假设检验中的p值是什么？P值是如何得到的？

P值是指拒绝原假设的小显著性水平。在假设检验的，选取适合的分布，算出对应的统计量，然后查表，可以得到P值。用Eviews等软件做回归分析，里面也有P值。

p值法假设检验的步骤？

什么是假设检验：假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中按照一定假设条件由样本推断整体的一种方式。

详细作法是：按照问题的需对所研究的整体作某种假设，记作H0；选取适合的统计量，这个统计量的选取让在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并按照预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。

经常会用到的假设检验方式有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等。假设检验的基本步骤请看下方具体内容：

1、提出检验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1。 H0：样本与整体或样本与样本间的差异是由抽样误差导致的；

H1：样本与整体或样本与样本间存在实质差异；预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的可能性，记作α，一般取α=0.05或α=0.01。

2、选定统计方式，由样本观察值按对应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。按照资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。

3、按照统计量的大小及其分布确定检验假设成立的概率P的大小并判断结果。若Pα，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即觉得差别不出意外的情况大概是因为抽样误差导致的，在统计上不成立；假设P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则觉得此差别其实就已经非常小可能仅由抽样误差所致，不出意外的情况大概是实验原因不一样导致的，故在统计上成立。P值的大小大多数情况下可以通过查阅对应的界值表得到。教学中的做法: 1.按照目前的实际情况提出原假设和备择假设；

2.按照假设的特点，选择适合的检验统计量；

3.按照样本观察值，计算检验统计量的观察值(obs)；

4.选择许容显著性水平，并按照对应的统计量的统计分布表查出对应的临界值(ctrit)；

5.按照检验统计量观察值的位置决定原假设取舍。