什么是优选法常用的优选法有点哪些，优选法是指什么

优选法（optimizationmethod）以数学原理为详细指导,合理的根据目前实际情况安排试验,以尽量少的试验次数及时找到生产和科学实验中优方案的科学方式.即优化方式.

优选法在数学上就是找寻函数极值的较快较精确的计算方式.1953年美国数学家J.基弗提出单原因优选法枣成绩法和0.618法（又称黄金分割法）

,后来又提出抛物线法.至于双原因和多因数优选法,则涉及问题较复杂,方式和思路也有点多,经常会用到的有降维法、瞎子爬山法、陡度法、混合法、随机试验法和试验设计法等.优选法的应用范围相当广泛,中国数学家华罗庚在生产企业中推广应用获取了成效.企业在新产品、新工艺研究,仪表、设备调试等方面采取优选法,能以较少的实验次数快速找到较优方案,在不增多设备、物资、人力和原材料的条件下,缩短工期、提升产量和质量,降低成本等.　　优选法,是指研究如何用较少的试验次数,快速找到优方案的一种科学方式.比如：在现代体育实践的科学实验中,怎样选取适合的配方、配比；找寻好的操作和工艺条件；找出产品的合理的设计参数,使产品的质量好,产量多,或在一定条件下使成本低,消耗原料少,生产周期短等.把这样的适合、好、合理的方案,大多数情况下总称为优；把选取适合的配方、配比,找寻好的操作和工艺条件,给出产品合理的设计参数,叫做优选.其实就是常说的按照问题的性质在一定条件下选取优方案.简单的优化问题是极值问题,这样问题用微分学的知识就可以处理.　　实质上工作中的优选问题

,即优化问题,大体上有两类：一类是求函数的极值；另一类是求泛函的极值.假设目标函数有明显的表达式,大多数情况下可用微分法、变分法、非常大值原理或变动规划等分析方式解答（间接选优）；假设目标函数的表达式过于复杂或根本没有明显的表达式,则可用数值方式或试验优化等直接方式解答（毫不犹豫选择优）.　　优选法是尽量少做试验,及时地找到生产和科研的优方案的方式,优选法的应用在我们国内从70年代初启动,第一由我们数学家华罗庚等推广并非常多应用,优选法也叫优化方式.

编辑本段优点

怎样用较少的试验次数,打出适合的训练量,那就是优选法想研究的问题.应用这样的方式具体安排试验,在不增多设备、投资、人力和器材的条件下,可以缩短时间、提升质量,达到提高体质．快速提升运动成绩的目标.

编辑本段基本步骤

优选法

1）选定优化判据（试验指标）,确定影响原因,优选数据是用来判断优选程度的依据.　　2）优化判据与影响原因直接的关系称为目标函数.　　3）优化计算.优化(选）试验方式大多数情况下分为两类：　　分析法：同步试验法　　黑箱法：循序试验法

编辑本段分类

优选法分为单原因方式和多原因方式两类.单原因方式有平优选法

分法、0.618法(黄金分割法)、成绩法、分批试验法等；多原因方式不少．但是在理论上都不完备．主要有降维法、爬山法、纯粹形调优胜.随机试验法、试验设计法等.优选法已在体育领域得到广泛应用.　　1.单原因优选法

　　假设在试验时,只考虑一个对目标影响大的原因,其它原因尽可能保持不变,则称为单原因问题.大多数情况下步骤：　　（1）第一应估计包含优点的试验范围,假设用a表示下限,b表示上限,试验范围为[a,b]；

　　（2）然后将试验结果和原因取值的关系写成数学表达式,不可以写出表达式时,就要确定评定结果好坏的方式.　　2.多原因优选法

　　多原因问题：第一对各个原因进行认真分析,找出主要原因,略去次要原因,划“多”为“少”,以利于处理问题.