以此保证由样本推论整体是指在进行抽样时,因而有相当大的可能使样本保持和整体有一样的结构,整体中每一个体是不是被抽选的可能性(就可以能性)是完全均等的取样的基本原则是随机性原则,具有大的可能使整体的某些特点在样本中得以表现,或者说,遵守随机性原则进行抽样,这里说的随机性原则,可以对抽样误差的范围进行预算或控制。
因为随机抽样使每个个体有同等机会被抽取,使研究者可以客观地评价研究结果的精确度和根据想求的精确度决定样本的容量大小
方式:
1.进入Word程序打开文档,按照需统计的范围(全文或局部),光标宣到文档前端。
2.点击左键不松手一直下拉到文档尾端后松手(假设是全文可直接点击工具栏内的“选择”-“全选”);
3.点击工具栏内的“审阅”-“字数统计”就可以弹出弹框,显示统计信息,文档内空格、标点均计入统计数据,完成word样本的选取和统计性描述了。
1、随机数表选样随机数表法又称乱数表法
(1)对整体项目进行编号,建立整体中的项目与表中数字的一一对应关系。
(2)确定连续选取随机数的方式-确定随机起点和选号路线。
2.系统选样
系统选样,也称等距选样是指第一计算选样间隔,确定选样起点,然后再按照间隔,顺序选取样本的一种选样方式。系统选样方式使用方便,并可用于无限整体。但使用系统选样方式要求整体一定要是随机排列的,不然容易出现很大的偏差。
假设注册会计师拟从编号为001~100发票中抽取10张进行控制测试。
若选取的第一张发票(起点i)为007号,则注册会计师所选的10张发票号码为:007、017、027、037、047、057、067、077、087、097。系统选样也称等距选样,采取这样的方式时,其基本步骤请看下方具体内容:
(1)计算抽样区间
间距(j)=整体容量/样本规模=100/10=10
(2)确定随机起点(i)
(3)等距抽取样本
注册会计师所选取的第1张发票为007:007+ (1-1)×10
注册会计师所选取的第2张发票为017:007+ (2-1)×10
注册会计师所选取的第3张发票为027:007+ (3-1)×10……
注册会计师所选取的第n张发票为:007+(n-1)×10
即注册会计师所选取的第n个样本的编号为:i+(n-1)j。
上例中所选的第5张发票号码为:047号,即007+
(5-1)×10=047。
注册会计师可选取多个随机起点,上例中若用007(i1)和013(i2)作为起点,选取的样本为:007027047067087013033053073093
则以每个起点所选取的样本间距为:间距(J)=整体容量/样本规模×起点个数=100/10×2=20
3.随意选样
随意选样是指不考虑金额大小、资料获取的难度大小及个人偏好,以随意的方法选取样本。随意选样的缺点在于超级难完全无偏见地选取样本项目。
样本类型有以下4种:
1. 简单随机抽样:这是一个随机的方式,每个成员都拥有被选择的机会,事先不作任何的分组分层,完全凭偶然机会取得样本。它更合适需调查的整体目标群体数量不算太大,且个体相互当中差异较小的情况。
2. 系统抽样:在这样的类型的抽样中,第一个个体是随机选择的,其他个体是为了让用固定的“抽样间隔”选择的。这样的方式经常会用到在入户大数据细分研究中,例如,先随机选择某个小区的第一户人家进行访问,然后根据右手原则,每隔10户再访问一户。这个间隔有多大,可以按照总群体的数量和你要访问的数量来确定。
3. 分群抽样:在分群抽样中,我们使用整体的子组作为抽样单位,而不是个体。整体被分为子组,称为群,并随机选择一个完整的群作为抽样样本。要用这样的抽样方法,大多数情况下会要求群组当中尽可能同质,而群组内尽可能异质。经常会用到的城市区域抽样,就是分群抽样的一种反映。
4. 分层抽样:在这样的类型的抽样中,我们按照不一样的特点,如性别、年龄等,把人口分成子组。分层抽样的特点是分成哪些排斥的又是穷尽的子组。然后我们从这些子组中选择样本:然后我们从这些子组中选择样本。
种子萌发一共需三个条件温度,水分,氧气.另外,针对土壤这一条件的猜想,一共需做四组对照试验.温度有高、适宜、低三种;水分有干燥、适宜、过量(水浸没)三种;氧气分没有和充裕两种.土壤分埋土和不埋土就行了,假设在细分为少量和充裕也可以.每一个实验变量做一个对照组,分别探究的是该变量是不是是种子萌发所需的环境条件.针对全部对照实验来说,不做任何改变的就是对照组,就像这个试验中虽然有四个实验组,但他们的对照组都是适宜条件的那一个.而实验组就是对实验对象做了改变的那一组.而每个实验组唯有一个条件与对照组不一样(控制变量法).
就是我们选取的样本,具有哪些样的特点是否可以代表整体大多数情况下来说,我们要强调样本的组成,可以很好的代表整体。
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