数据科学属于财政金融与经济学类专业
财政、税务、金融管理与实务、国际金融、金融与证券、金融保险、保险实务、医疗保险实务、资产评估与管理、证券投资与管理、证券投资、投资与理财、证券与期货、财税、金融、经济学、国际经济与贸易、财政学、金融学、国民经济管理、贸易经济
数据科学与大数据信息内容服务平台技术属于计算机专业。
旨在培养具有大数据信息内容服务平台思维、运用大数据信息内容服务平台思维及分析应用技术的高层次大数据信息内容服务平台人才。系统地培养学生掌握并熟悉大数据信息内容服务平台应用中的各自不同的典型问题的处理办法,实质上提高学生处理实质上问题的能力,具有将领域知识与计算机技术和大数据信息内容服务平台技术融合、创新的能力,可以从事大数据信息内容服务平台研究和开发应用的高层次人才。
主要课程
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机互联网、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据信息内容服务平台算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据信息内容服务平台机器学习、数据建模、大数据信息内容服务平台平台核心技术、大数据信息内容服务平台分析与处理,大数据信息内容服务平台管理、大数据信息内容服务平台实践等课程。
毕业方向
毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据信息内容服务平台管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国就读。
这个专业的全称是数据科学与大数据信息内容服务平台技术。是计算机类专业这当中一个。是 教育部发布的新增专业。旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感,具有宽广的国际视野,具有从事数据科学与大数据信息内容服务平台有关的软硬件及互联网的研究,设计,开发还有综合应用的高级工程技术人才。
这个专业属于理工学因为数据科学这个专业侧重于理科,注重于理论知识的理解和吸收。和大数据信息内容服务平台技术更加重要的是侧重于实践操作,去持续性地累积丰富的经验,故此,这两个技术结合起来就是属于理工科。因为这个原因在学习的过程当中,既要注重扎实的学习基础又要与持续性的累积经验。
本专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
除开这点,还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
毕业生可在网络企业、金融机构、科研院所、高等院校还有各行各业从事大数据信息内容服务平台分析挖掘、处理、服务应用研究的工作,应用领域很的广泛。
数据科学与大数据信息内容服务平台技术专业详细就业方向:
1.大数据信息内容服务平台系统架构师
大数据信息内容服务平台平台搭建、系统设计、基础设施。
2.大数据信息内容服务平台系统分析师
面向实质上行业领域,利用大数据信息内容服务平台技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
3.hadoop开发工程师。
处理大数据信息内容服务平台存储问题。
4.数据分析师
不一样行业中,针对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人才员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,达到数据的商业意义。
数据科学与大数据信息内容服务平台专业是一门跨学科的学科,涉及计算机科学、数学、统计学、机器学习、人工智能和领域专业知识等多个方面。其主要研究内容是,如何通过开发算法和工具,从海量数据中提取有用的信息和知识,并利用这些信息和知识来做出商业和科学决策。该专业培训学生具备深厚的计算机技术背景,同时也掌握并熟悉了数据科学和统计建模等基础知识,可以熟练应用大数据信息内容服务平台处理技术并开展数据分析工作。
该专业的学习和应用范围很广泛,涵盖但不限于以下领域:
1.企业营销和市场分析:通过大数据信息内容服务平台分析,能有效的帮企业了解市场需求和竞争情况,制定市场营销策略。
2.智慧城市:通过对城市各自不同的实时数据的搜集分析,可以提升城市管理效率,改善市民生活体验。
3.医疗保健:通过逐一阅读认真分析非常多的电子病历和医疗保健数据,可以提升患者诊断和治疗效率。
4.金融领域:通过逐一阅读认真分析客户行为和市场数据等信息,提供更有效的风险管理和金融产品。
在学校中学习大数据信息内容服务平台和数据科学的专业课程,会注重专业的理论知识掌握并熟悉和技能实践,为学生提供如何构建数据科学处理方案的有力工具。学生还将了解如何使用数据分析工具和编程语言,考虑数据生产流程中的前期开发环境还有后阶段的数据分析等。该专业将为学生提供更好的机会和可能,帮学生接触到新兴的技术和发展趋势,开阔眼界以广泛的视野和实用的技能在职场中脱颖而出。
数据科学与大数据信息内容服务平台技术专业在未来的50年内的有关专业人才才都是供不应求的。前有关院校对该专业人才才的培养的规模是很有限的,远远不可以适应经济,科技,文化,军事等领域对大数据信息内容服务平台科学与技术专业人才才的需求,因为这个原因,这个专业不仅具有广阔的发展前景,而且,具有相当优越的待遇。
大数据信息内容服务平台,主要是因为互联网的数据的格式,体量,价值都超过了传统数据的规模,而且,对这些海量信息的采集,存储,分析,整合,控制,而得到的数据就是大数据信息内容服务平台。大数据信息内容服务平台技术的意义不在于掌握并熟悉巨大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理,通过加工,分类,筛选,归纳,提炼,达到数据的增值,找出有关的规律,更精准的辅助详细指导有关的决策和发展的规划。
本科数据科学与大数据信息内容服务平台专业,在读研时可以继续选择大数据信息内容服务平台专业,或者是人工智能有关方向,现在根据大数据信息内容服务平台和人工智能有关技术的细分方向还是非常多的,选择的空间也相对较大。
大数据信息内容服务平台专业本科生在读研时应该重点考察一下计算机有关专业,因为大数据信息内容服务平台和人工智能领域的创新型人才培养,一直以计算机有关专业的研究生教育为主,不一样高校因为在资源整合方面具有不一样的特点,故此,详细的方向也会带来一定区别,有的会面向金融领域,有的会面向医疗领域,而有的高校则会重点面向工业生产领域等等。 随着各大高校相继成立了大数据信息内容服务平台有关专业,故此,选择大数据信息内容服务平台专业也是比较理想的选择。
属于计算机应用专业。涵盖以下内容:
1.科学计算是计算机原始的应用领域。在科技技术和工程设计中,存在非常多的各种数学计算的问题。其特点是数据量不很大、很复杂,如解几百个线性联立方程组、大型矩阵运算、高价微分方程组等,用其他计算工具是很难处理的。
2.数据处理目前经常会用到来泛指在计算机加工那些非科技工程方面的计算、关了和操作任何形式的数据资料。数据处理应用领域十分广泛,如企业管理、情报检索、气象预报、飞机订票、办公自动化等。
3.采取计算机对连续的工业生产过程进行控制,称为过程控制。
4.计算机辅助设计(cad)是为了让用电子计算机来帮设计人员进行设计。使用cad技术可以提升设计质量,缩短设计周期,提升设计自动化水平。cad技术已广泛应用于船舶设计、飞机制造、建筑工程设计、大规模集成电路板图设计、机械制造等方面。cad技术发展快速,其应用范围越来越扩大,又派生出不少新的技术分支,如计算机辅助制造(cad)、计算机辅助测试(cat)、计算机辅助教育(cai)等。
5.人工智能是计算机理论科技研究俄一个重要领域。人工智能是研究用计算机软硬系统模以某些智能行为(如感知、推理、学习、理解等)的理论和技术。这当中,具代表性的两个领域是专家系统和机器人。
6.互联网计算机是现目前应用计算机一种全新概念,它利用通讯线路,根据约定的协议将分布在不一样地址位置的若干台计算机互联起来,形成能相互通讯的一组计算机系统,以此可达到资源共享,大大提升计算机系统的使用效率和各自不同的资源的利用率。现目前流行的是国际网络。
7.多媒体计算机的主要特点是集成性和交互性,即集文字、声音、图像等信息于一体,并使双才能够通过计算机互动。多媒体技术的发展大大宽了计算机应用领域,视频和音频信息的数字化让计算机一步一步走向家庭,走向个人。多媒体技术为人和计算机当中提供了传递自然信息的途径,已用于教育、演示、咨询、管理、出版、办公自动化等方面。多媒体技术的发展和成熟,将为大家的学习、工作和生活建立新的方法,增减新的风采 。
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