统计考研难度排名，统计考研真的很难吗知乎

统计考研难度排名？

统计学考研招生院校有不少。难考的是北京大学，中国人民大学和南开大学。其次是东北师范大学，华东师范大学和厦门大学。然后就是北师大，东北财经大学和上海财经大学等等。

统计考研真的超级难吗？

统计考研真的超级难，经济统计学考研是比较困难的。

在统计学的考试科目中，除了要考数学三，专业课还需要选考一门数学基础，即统计学或金融学统计学或金融学是公觉得学习难度很大的科目，需坚实的理论基础和扎实的数学思维。经济统计学考研，除了少数学校要求考察英语二，相当大一部分院校是考察英语一的。

统计学考研考什么？

101思想政治理论;201英语一;303数学三;807可能性统计。

统计学专业主干课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、可能性论、数理统计等。

　　统计学专业主要课程：

　　公共基础课：

　　马克思主义经典选读、基础英语、科学社会主义、学科展望;

　　学科基础课：

　　宏观经济学、微观经济学、社会主义经济理论、经济计量学、金融学、财政经济学、国际经济学、数理经济学、高等数理统计学;

　　专业主干课：

　　多元统计分析、宏观经济统计与数量分析、国民经济核算、经济时间序列分析、市场调查、保险精算、优化技术分析。

假设是靠5月同等学力申硕，统计学属于理学学位，只考一门英语就可以

统计学专业考研科目有什么？

考试科目是4门，满分500分，政治100分，英语二100分，数学三150分，专业课，统计学150分，以华东师范大学作为例子，考试科目请看下方具体内容：（432）统计学推荐考试教材：贾俊平《统计学》茆诗松《可能性论与数理统计》考研数学的考试教材推荐三本考试教材：同济大学的高数，第七版，同济大学或清华大学的线代，第六版，浙大的可能性论与数理统计，第四版。这三本考试教材是出题老师指定的参考书，基础阶段时一定要仔细过一遍。

应用统计考研为啥难？

主要是国家政策和行业发展方面的因素

近这些年我们国内持续性逐步递次推动大数据信息内容服务平台和人工智能的投入和建设、数据的应用价值一步一步受到各位考生的重视和特别要注意关注,通过数据去详细指导业务和工作并推动业务增长已经成为很多企业的共识。

数学专业可能性论与数理统计考研都考什么？

可能性论与数理统计

一、随机事件和可能性

考试内容

随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 可能性的概念 可能性的基本性质 古典型可能性 几何型可能性 条件可能性 可能性的基本公式 事件的独立性 独立重考研复试验

考试要求

1．了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握并熟悉事件的关系及运算。

2．理解可能性、条件可能性的概念，掌握并熟悉可能性的基本性质，会计算古典型可能性和几何型可能性，掌握并熟悉可能性的加法公式、减法公式、乘法公式、全可能性公式还有贝叶斯(Bayes)公式等。

3．理解事件的独立性的概念，掌握并熟悉用事件独立性进行可能性计算；理解独立重考研复试验的概念，掌握并熟悉计算相关事件可能性的方式。

二、随机变量及其分布

考试内容

随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的可能性分布 连续型随机变量的可能性密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布

考试要求

1．理解随机变量的概念，理解分布函数

的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的可能性。

2．理解离散型随机变量及其可能性分布的概念，掌握并熟悉0-1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用。

3．掌握并熟悉泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。

4．理解连续型随机变量及其可能性密度的概念，掌握并熟悉均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，这当中参数为 的指数分布 的可能性密度为

5．会求随机变量函数的分布。

三、多维随机变量及其分布

考试内容

多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的可能性分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的可能性密度、边缘可能性密度和条件密度 随机变量的独立性和不有关性 经常会用到二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布

考试要求

1．理解多维随机变量的分布函数的概念和性质。

2．理解二维离散型随机变量的可能性分布和二维连续型随机变量的可能性密度，掌握并熟悉二维随机变量的边缘分布和条件分布。

3．理解随机变量的独立性和不有关性的概念，掌握并熟悉随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不有关性与独立性的关系。

4．掌握并熟悉二维均匀分布和二维正态分布 ，理解这当中参数的可能性意义。

5．会按照两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会按照多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布。

四、随机变量的数字特点

考试内容

随机变量的数学希望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学希望 切比雪夫(Chebyshev)不等式 矩、协方差、有关系数及其性质

考试要求

1．理解随机变量数字特点(数学希望、方差、标准差、矩、协方差、有关系数)的概念，会运用数字特点的基本性质，并掌握并熟悉经常会用到分布的数字特点。

2．会求随机变量函数的数学希望．

3. 了解切比雪夫不等式。

五、大数定律和中心极限制要求理

考试内容

切比雪夫大数定律 伯努利(Bernoulli)大数定律 辛钦(Khinchine)大数定律 棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理

考试要求

1．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律)。

2．了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限制要求理)，并会用有关定理近似计算相关随机事件的可能性。

六、数理统计的基本概念

考试内容

整体 个体 简单随机样本 统计量 经验分布函数 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态整体的经常会用到抽样分布

考试要求

1． 理解整体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，这当中样本方差定义为

2．了解出现 变量， 变量， 变量的典型模式；理解标准正态分布、 分布、 分布、 分布的上侧 分位数，会查对应的数值表。

3．掌握并熟悉正态整体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布。

4．了解经验分布函数的概念和性质。

七、参数估计

考试内容

点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 大似然估计法

考试要求

1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念。

2．掌握并熟悉矩估计法（一阶矩、二阶矩）和大似然估计法．

2023应用统计考研国家线预测？

应用统计考研国家线预测为521分。除少数专业外，成绩分数线普遍大幅度上涨，有的专业涨幅超越10分。与2023相比，A区学硕历史学、艺术学上涨15分，哲学、教育学、法学上涨14分，经济学、文学、管理学上涨12分，理学、工学、医学上涨10分。

统计专业考研要考哪几门课程？

考研分为初试和考研复试：

初试是每一年1月份全国统考，考试科目分为政治（满分100）、外语（满分100）、专业课一(如数学)、专业课二。公共课包含政治、外语、数学，由全国统一出题。专业课由各学校自主出题。有部分专业课统一出题进行联考。有的专业不考数学，考由学校出题的两门专业课

考研复试分为面试和笔试考试，学校不同的门类专业，科目形式设置会有不一样

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扩展资料：

全国研究生统一招生考试（Unified National Graduate Entrance Examination），简称“考研”。是指教育主管该项目的部门和招生机构为选拔研究生而组织的有关考试的总称，由国家考试主管该项目的部门和招生单位组织的初试和考研复试组成。

思想政治理论、外国语、大学数学等公共科目由全国统一出题，专业课主要由各招生单位自行出题（部分专业通过全国联考的方法进行出题）。研究生招生方法分为全日制和非全日制两种。培养模式分为学术型硕士和专业型研究生两种。

选拔要求因层次、地域、学科、专业的不一样而带来一定区别。考研国家线划定分为A、B类，这当中一区实行A类线，二区实行B类线。一区涵盖：北京、天津、河北、山西、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、重庆、四川、陕西。二区涵盖：内蒙古、广西、海南、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆。

资料来源： 全国研究生招生考试公告信息

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