生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论以此进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学·。
生物统计学专业的毕业生的就业形势是很不错的,随着医药行业的发展和市场的规范化不少公司和机构都需生物统计学的毕业生。
大多数情况下来说,生统专业的本科毕业生可以选择:
1、继续深入学习,读研或者留学是不少本科毕业生的选择
2、进公司:制药公司,生物技术公司、金融和保险行业都对生统的毕业生有需求,薪资待遇也是很不错的
3、医院或者科研机构:去这些单位主要是从事科研类工作
4、考公务员:去国家政府机构
研究生(涵盖硕士和博士)大多数情况下会选择进入医药行业或者科研机构。
生物统计学在世界范围内(特别北美和欧洲)属于专业性很强就业形势不错的专业。
算是应用统计学里的一个分支,可以继续考应用统计的专硕或者是统计学的研究生,选一部分操作性的课程会好些,像SAS和SPSS操作课程,也可考有关技术证书
国内生物统计学硕士有前途!
生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论以此进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学.生物统计的毕业生不管是硕士还是博士,都很好找工作。
有前途,生物统计学硕士就业前景很不错,生物统计学是生物学科大类中唯一一个就业面深度和广度都较大的分支,因为生物统计属于生物学与计算机科学的交叉学科,就业很不错且薪资待遇高。
01《直观生物统计学》
作者:Harvey Motulsky
ISBN:978 - 0199946648
“《直观生物统计学》(Intuitive Biostatistics)是一部佳作,可以向各自不同的实验生物学家教授不少知识。与我曾阅读的其他统计学文本不一样,它涵盖对多重比较的广泛和精心设计的讨论,对数据分析中常见和可不要的错误的警告,对适用于各自不同的检测的假设的回顾,将重点置于置信区间并不是P值,对为什么在科学工作中很少需统计学显著性概念的解释还有对非线性回归的明确解释(一般在实验室中使用;统计学书籍中鲜有解释)。
其实,我对《直观生物统计学》很满意,故此,我决定故将他用作我的博士后同事和研究生的参考资料,他们均依赖于统计学,且相当大一部分全部都需要要更深入透彻的了解精确因素。Motulsky所写之作均经过深思熟虑,具有令人信服的逻辑和智慧。他以例教事,教导大家可以期待使用统计方式做什么,可能同样重要的是,教导大家不可以期待使用统计方式做什么。他因该作品取得赞誉,针对不少曾拜读该作品的科学家来说,它确实具有价值,甚至可能具有变革性。”-Bruce Beutler, 诺贝尔生理学和医学奖得主,德克萨斯大学西南医学中心宿主防御遗传学中心主任
概览:
《直观生物统计学》不仅是对统计学的讲解,也是对统计学的回顾。与其他书籍相比,它具有:
广度并不是深度。这是一本指南,不是一本烹饪书。
叙述并不是数学。基本上不使用方程。
解释并不是方式。该书讲解了一部分统计方式的细节,只哪些表格来完成计算。
本书的目标受众:
期望理解生物医学期刊的统计部分内容的医学(和其他)专业人才员。虽然这些读者不用分析任何数据,但需理解他人发表的分析。本书试图从宏观的视角解释,依然不会陷入太多的细节。
本科生和研究生、博士后和分析数据的研究人员。该书解释了数据分析的大多数情况下原理,但不会教你如何进行统计计算或如何使用任何特定的统计程序。本书是更传统的统计文本和统计软件文档的绝佳辅助工具。
向统计学家咨询的科学家。统计学一般看似一门外语,该书的主要内容可作为一部词典来弥合科学家与统计学家当中的差距。贯穿全书的是解释统计术语的“隐语”部分,并指出统计学什么时候赋予普通词汇很特殊的含义(导致不少混淆的来源)。
02《基本生物统计学》
作者:Harvey Motulsky
ISBN:978-0199365067
“《基本生物统计学》(Essential Biostatistics)以通俗易懂的简洁语言提取出大学级生物统计学主题的精髓,引人入胜,发人深省。在学校念书学生和生物统计学从业者将发现:《基本生物统计学》是一份极好的参考资料,它了解阐述了主要统计概念和程序,同时还阐明了不少容易陷入的错误统计结论。这本书是传统生物统计学书籍的绝佳搭档。”-Derek Webb,伯米吉州立大学
“作者很好地解释了为什么我们使用统计学,并不是陷入解释我们如何计算统计学的困境。我发现,本书将计算搁置一旁,转而探讨我们为什么在科学中使用统计学的大背景,令人耳目一新。”-W. Coble,院长,史蒂夫奥斯汀州立大学
概览:
本书并没有解释如何计算任何统计检验。其实,本书只涵盖两个方程。
第1章很有趣,它解释了常识如何误导你,还有为什么我们需理解统计学原理。
第2章描述了理解可能性复杂性的独特方式。
第4章讲解了统计思维,解释了比例的置信区间,还有在一定要处理如何量化离散的概念以前使用置信区间从样本到群体进行归纳的逻辑。
在解释P值(第13章)和统计学显著性(第14章和第15章)以前,本书解释了用置信区间比较各组(第12章)。
第16章解释了I型错误有多常见,还有显著性水平和错误发现率当中的差异。
第19章利用一系列表格解释了全部常见的统计检验。
基本上每一章都解释了统计学概念如何受到误解的“隐语”部分。
基本上每一章都涵盖“常见错误”部分,第25章解释了更多需不要的大多数情况下错误。
本书的目标受众:
需学习统计学的在学校念书学生,不分专业。
生物统计学从业者。
前途不错,因为经过近这些年疫情,流行病与卫生统计学专业显得很重要,都导致社会广泛应用。但是,找到适合平台也要经过不少挫折。
主要看你老板方向,假设是分子流行病学,那是基本需做实验的,假设是生物统计为主,那可能还会涉及生物信息学。可以看看老板发过的文章,假设是大样自己群试验有关,那说明可能流病做的很好,目前队列时常设计生物样本,进入后面要么一直玩数据做模型,要么要测生物样本指标加上做统计;假设老板文章大多是方式学,既然如此那,进入基本不需要做实验了,但是,这样的老板对学生的数学和统计软件等也有非常高要求,门槛也相对高一部分。☆ 出来工作,感觉流统专业硕士出来的哪些方向都可以,基本跟研究生课题没什么关系。流统还是比环境卫生,职业卫生等就业单位广很多的。喜欢科研可以继续深入学习,不就读去做行政类的,数据分析类的,统计类的都可以的,看自己对什么更感兴趣就多学一部分哪方面的技能了。☆
实际上目前统计学这门学科和其他各自不同的学科交叉的都很厉害,故此,合适统计学本科背景的研究生专业有不少,重要是要看你喜欢什么,以后什么打算,比较靠谱的选择有:
1.继续念统计学,有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士,换专业成本低,而且,就业也不差,比如假设想从事金融行业,实际上目前做量化投资的都会招很多统计学出身的人,而且,针对硕士学的是不是是金融学实际上要求也不高,你完全可以考个CFA,CPA或者学一部分金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一部分定量的咨询公司。
2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一部分统计学与金融学的交叉学科。实际上金融工程里用的统计学实际上非常少,数学主要以可能性论和随机过程为主,但根据国内衍生品市场的发展现状,实际上这种类型金融工程的课程也会涉及不少数量化分析的主要内容,以后出来从事的工作不少也会和统计学有关。比如数量化选股、统计套利等。
3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销,非常是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块,用到非常多的统计学模型,而且,这个领域这些年发展的很快,这个专业的学习个人认为会很有趣。但我不知道现在国内的市场营销系定量研究的水平如何。
4.计算机每人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能,这个领域目前也很火,应用前景也很广泛,涵盖自动化、生物信息、金融量化交易等目前都在非常多使用这里说的的人工智能/机器学习的算法。不少都是计算机出身的人在做,但实际上用的非常多模型和算法都是统计学,非常是多元统计那块的理论。故此,理论部分针对学统计出身的人来说不是问题,写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。
统计学就业前景 统计学是应用一级学科应用经济学下面的二级学科,与国民经济学、产业经济学、区域经济学、数量经济学、国防经济学、金融学等专业并列。在研究生报考的受欢迎度方面看,统计学依然不会受欢迎,不少学校该专业的研究生都是调剂过去的。在就业方面,大多数情况下都可以找到工作。 普遍来看,统计专业就业面不宽,毕竟是二级科目,但是,找工作在不少领域都可以用到,例如可在会计行业或者在资料管理方面,例如在公司里负责相关数据的处理和分析。整体来说,假设英语很好,统计分析能力强,还具备一定的社会实践经验,可以进入跨国公司与大牌咨询公司,薪酬会很高。假设没有这方面的优势,薪酬会比较大多数情况下,北京、上海、深圳等一线城市,普遍薪酬在3000、4000左右。 统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。详细来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保证机构;市场大数据细分研究、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各种公司等就业途径。 国内统计学专业主要涵盖大多数情况下统计和经济统计两类专业方向,从培养目标来说,主要是培养具有坚实的统计学基础理论,具有系统的研究方向针对知识,具有独立从事实质上数据采集、处理和分析的能力,能为实质上问题的处理和决策提供量化的依据,具有可以继续进行博士课程学习和研究的能力,成为统计分析,风险管理和精算方面的高级人才。 统计学专业硕士研究生要发展,还是考虑往财税、金融等领域突破,考CPA、精算师等,到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。因为纯粹的统计是没什么工作好做的,需和其他的工作(专业)相结合。 虽然统计学从属于数学类,但是,从美国大学的设置来看,统计专业已经慢慢从数学系中独立出来,成为独自的统计系。目前更多的学校成立统计系就是好的证明。 统计是近些年很热门的申请专业之一,统计学硕士毕业年薪一般可以在6至8万美元以上。致使申请热门的主要的因素就是申请者正是听说统计专业在美国的就业前景很好,而且,录取难度相对来说比较低,因为这个原因不管是统计本专业的申请者还是转专业的申请者都将精力放在这个专业的申请上面。于是就加剧了统计专业的申请竞争。 从美国开设统计学专业的学校来看,统计学总体可以分为两类,一类是偏向于理论研究的,另一类是偏向于实质上应用的。参考美国几所典型的统计学学校,我们可以对统计学的研究方向加以总结。前者主要涵盖统计系或者数学系下的统计学,后者包含的方面就很的广泛了,涵盖:数理统计、生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等等。这都是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。每个方向未来的发展也是不一样的。 如生物统计就是运用数理统计的原理和方式,分析和解释生物界的种种情况和数据资料,以求把控掌握其实质和规律性。其常见的是应用于医学、生物学、农学等的研究中,合理地进行调查或实验设计,科学地整理、分析收集得来的资料。在美国,生物统计有很大一些设置在公共健康学院(School of Public Health) 里面,毕业后可在医院或者科研机构进行研究工作。生物统计的发展很快,目前不少学校都针对设立了独立的生物统计系。 数理统计则是通过对随机情况有限次的观测或试验所得数据进行归纳,找出这有限数据的内在数量规律性,并据此对整体对应情况的数量规律性做出推断或判断。其在应用方面,比如可以通过统计方式进行气象、水文还有地震预报的研究;在研制新产品时,利用统计学的知识进行试验设计和数据处理,以寻找好的生产方案等。 此外经济统计学也是比较热门的专业之一,他主要是针对经济金融活动进行数量方面的调查整理分析,目标是认识经济活动客观规律,对经济活动实行科学建议、管理与监督。 除了以上比较热门的分支之外,还有社会统计等一部分分支。但是,随着学科的发展健全,现在的美国统计专业的分支除了生物统计之外划分的也没有既然如此那,明显,反到是是学科间的融合越来越明显,统计与学校其他各个系当中的合作更多、越来越深入。
展开都
不是 统计学就业前景 统计学是应用一级学科应用经济学下面的二级学科,与国民经济学、产业经济学、区域经济学、数量经济学、国防经济学、金融学等专业并列。在研究生报考的受欢迎度方面看,统计学依然不会受欢迎,不少学校该专业的研究生都是调剂过去的。在就业方面,大多数情况下都可以找到工作。 普遍来看,统计专业就业面不宽,毕竟是二级科目,但是,找工作在不少领域都可以用到,例如可在会计行业或者在资料管理方面,例如在公司里负责相关数据的处理和分析。整体来说,假设英语很好,统计分析能力强,还具备一定的社会实践经验,可以进入跨国公司与大牌咨询公司,薪酬会很高。假设没有这方面的优势,薪酬会比较大多数情况下,北京、上海、深圳等一线城市,普遍薪酬在3000、4000左右。 统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。详细来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保证机构;市场大数据细分研究、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各种公司等就业途径。 国内统计学专业主要涵盖大多数情况下统计和经济统计两类专业方向,从培养目标来说,主要是培养具有坚实的统计学基础理论,具有系统的研究方向针对知识,具有独立从事实质上数据采集、处理和分析的能力,能为实质上问题的处理和决策提供量化的依据,具有可以继续进行博士课程学习和研究的能力,成为统计分析,和精算方面的高级人才。 研究生要发展,还是考虑往财税、金融等领域突破,考CPA、精算师等,到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。因为纯粹的统计是没什么工作好做的,需和其他的工作(专业)相结合。 虽然统计学从属于数学类,但是,从美国大学的设置来看,统计专业已经慢慢从数学系中独立出来,成为独自的统计系。目前更多的学校成立统计系就是好的证明。 统计是近些年很热门的申请专业之一,统计学硕士毕业年薪一般可以在6至8万美元以上。致使申请热门的主要的因素就是申请者正是听说统计专业在美国的就业前景很好,而且,录取难度相对来说比较低,因为这个原因不管是统计本专业的申请者还是转专业的申请者都将精力放在这个专业的申请上面。于是就加剧了统计专业的申请竞争。 从美国开设统计学专业的学校来看,统计学总体可以分为两类,一类是偏向于理论研究的,另一类是偏向于实质上应用的。参考美国几所典型的统计学学校,我们可以对统计学的研究方向加以总结。前者主要涵盖统计系或者数学系下的统计学,后者包含的方面就很的广泛了,涵盖:数理统计、生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等等。这都是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。每个方向未来的发展也是不一样的。 如生物统计就是运用数理统计的原理和方式,分析和解释生物界的种种情况和数据资料,以求把控掌握其实质和规律性。其常见的是应用于医学、生物学、农学等的研究中,合理地进行调查或实验设计,科学地整理、分析收集得来的资料。在美国,生物统计有很大一些设置在公共健康学院(SchoolofPublicHealth)里面,毕业后可在医院或者科研机构进行研究工作。生物统计的发展很快,目前不少学校都针对设立了独立的生物统计系。 数理统计则是通过对随机情况有限次的观测或试验所得数据进行归纳,找出这有限数据的内在数量规律性,并据此对整体对应情况的数量规律性做出推断或判断。其在应用方面,比如可以通过统计方式进行气象、水文还有地震预报的研究;在研制新产品时,利用统计学的知识进行试验设计和数据处理,以寻找好的生产方案等。 此外经济统计学也是比较热门的专业之一,他主要是针对经济金融活动进行数量方面的调查整理分析,目标是认识经济活动客观规律,对经济活动实行科学建议、管理与监督。 除了以上比较热门的分支之外,还有社会统计等一部分分支。但是,随着学科的发展健全,现在的美国统计专业的分支除了生物统计之外划分的也没有既然如此那,明显,反到是是学科间的融合越来越明显,统计与学校其他各个系当中的合作更多、越来越深入。
以上就是本文生物统计学的概况和就业方向如何生物统计学是不是应用统计学可以考哪方面的的全部内容
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