无偏性有效性一致性的理解，一致估计量和无偏估计量的区别是什么

无偏性有效性完全一样性的理解？

无偏性：样本统计量的数学希望等于被估计的整体参数的值 。 整体参数的实质上值与其估计值相等时，估计量具有无偏性；

有效性：对同一整体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效；

完全一样性：随着样本容量的增大，估计量的值越来越接近被估计的整体参数 。

完全一样估计量和无偏估计量的区别？

1.相合性(完全一样性)

用估计量估计参数涉及一个样本容量大小问题，假设样本容量越大估计值越接近真值，既然如此那，这样的估计量是相合估计量。

2.无偏性

参数估计量的希望值与参数真值是相等的，这样的性质称为无偏性，具有无偏性的估计量称为无偏估计量。

3.有效性

估计量的希望方差越大说明用其估计值代表对应真值的有效性越差；不然越好，越有效。不一样的估计量具有不一样的方差，方差小说明效果是好。

优良估计量是什么？

优良估计量是即要求全部可能样本指标的平均数（样本指标的数学希望）与被估计的整体参数当中没有偏差。虽然每一次的样本指标值和整体指标值当中都可能有误差，但是在多次反复的估计中，全部抽样指标值的平均数应该等于所估计的整体指标值本身，即用样本指标去估计整体参数，平均说来是没有偏误的。

抽样估计的优良标准有三个，即：无偏性、完全一样性和有效性。影响时间序列的原因有四个，即：长时间趋势、季节变化、循环波动和不规则波动。

完全一样估计量是什么意思？

完全一样估计量

指当样本容量无限增大时,即观察次数无限增多时,能在某种意义下越来越接近于被...n＝1/n xi随着样本数目标渐渐增多,xn就越来越趋近于整体平均数μ,则称xn为μ的完全一样估计量.

完全一样估计亦称相合估计和相容估计是一种优良点估计。按收敛的意义不一样将完全一样估计分为两种：弱完全一样估计和强完全一样估计。

点估计又称定值估计是指直接用样本平均数或样本成数代替整体平均数或成数，而不考虑误差的一种估计方式。比如对100名大学生进行收视率调查，调查结果是百分之30每天收看电视新闻，以此推断， 在我们全体大学生中百分之30每天收看电视新闻

完全一样性（consistency）☆ 估计量：β☆ 参数： θ ☆ 样本容量：n☆ 针对任意 a0, 假设 n→0 （趋近无限），都拥有 Pr( | β - θ| ＞a）→0 （趋近与零），既然如此那，β 便是θ的一个完全一样估计量（consistent estimator）,也可说 θ 是β的极限可能性（probability limit），记作 plim(β）=0。☆ 完全一样性和无偏性明显不同，无偏性是估计量在给定样本容量下的一个特点，完全一样性描述的是估计量的抽样分布在样本容量变大时的性态。☆ 无偏估计量未必是完全一样的，但是，那些随样本容量增大而方差缩减至零的无偏估计量是完全一样的。 若 β是θ的无偏估计量，且随着n→0而有Var（β）→0，则plim(β)=0。☆

遗漏重要解释变量的后果？

遗漏重要变量会对回归方程出现影响：遗漏重要解释变量大多数情况下可能会造成扰动项与其他解释变量有关，即违反外生性假定，这可能会造成参数估计的不完全一样，这个是不可以接受的。此外在时间序列中遗漏变量也许会出现序列有关问题。

假设该变量与剩下的变量有关，小样本下，系数OLS估计量是有偏的，大样本也是非完全一样性的，主要是因为被剔除的解释变量包含在随机误差项里，这时解释变量与随机误差项有关，出现内生性问题；假设变量与剩下的变量无关，斜率项系数满足无偏性和完全一样性，但截距项系数反而有偏的。

弱弱的问下数三究竟考不考无偏估计啊？

不考，完全一样性和无偏性都不考了。

。从数三和数四合并启动大纲就改了。你看 和 的卷子就不出现。。但是，实际上这也不是超级难啊。。一个定义罢了。。

方差和均值如何判断数据的好坏？

看好坏大多数情况下从无偏性、有效性和完全一样性三方面来判断 从均值的的视角，假设整体的均值是4.6，既然如此那，4.6±0.02好，因为满足无偏，4.8±0.03有偏。

假设不清楚整体的均值，既然如此那，假设这两个都满足无偏的条件，则4.6±0.02好，因为它的标准差小，有效性高。

另外还应该看样本量，大多数情况下样本量越大，结果与整体越接近，完全一样性越高。

青海专升本备考资料及辅导课程