在医学统计中什么是LR

在医学统计中，什么是LR？

似然比(likelihood ratio, LR) 是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。

即有病者中得出某一筛检试验结果的可能性与无病者得出这一可能性的比值。该指标全面反映筛检试验的诊断价值，而且也不是常稳定。似然比的计算只涉及到灵敏度与特异度，不受患病率的影响。因检验结果有阳性与阴性之分，似然比可对应地区分为阳性似然比(positive likelihood ratio, ＋LR)和阴性似然比(negative likelihood ratio, －LR)。阳性似然比是筛检结果的真阳性率与假阳性率之比。说明筛检试验正确判断阳性的概率是错误判断阳性概率的倍数。比值越大，试验结果阳性时为真阳性的可能性越大。阴性似然比是筛检结果的假阴性率与真阴性率之比。表示错误判断阴性的概率是正确判断阴性概率的倍数。其比值越小，试验结果阴性时为真阴阳性的概率越大。统计的书籍大多数情况下都会讲的噢

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