数学专业考研有哪些方向，数学专业考研方向选择什么专业

数学专业考研有什么方向？

经查询硕士目录，考研方向有数学、基础数学、计算数学、可能性论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论等对口相近专业（上面说的专业为学术学位研究生招生设置专业）。

数学与应用数学专业考研生也可报考专业学位研究生-学科学教育学（数学）。

数学与应用数学专业考研生在满足条件的情况下，可以报考其他类别专业，例如：

学术型研究生专业分为哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、管理学等类别。

专业型研究生专业有金融、应用统计、税务、国际商务、保险、资产评估、审计、法律、社会工作、警务、教育、体育、汉语国际教育、应用心理、翻译、新闻与传播、出版、文物与博物馆、建筑学、城市规划、电子信息、机械、材料与化工、能源动力、资源与环境、土木水利、生物与医药、交通运输、农业、兽医、风景园林、林业、工商管理、公共管理、会计、旅游管理、图书情报、工程管理等。

主要有三个方向，分别是1、基础数学（应用数学）：数学结构本身的内在规律进行研究。

2、可能性论与数理统计（可能性与统计精算）：可能性学是研究随机事件的一门科学技术，统计学是有关收集、整理、分析和解释统计数据的科学。

3、数学工程的科学与工程计算：运用现代数学理论与方式处理各种科学与工程问题，分析和提升计算的可靠、有效、精确，研究各种数值软件的开发技术。

数学专业考研方向选择？

考研方向一：基础数学(应用数学)

　　硕士毕业后，可跨考经济、金融、会计等热门考研专业的博士研究生;也可在有关企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析和开发等工作，或在科研、教育部门成为从事研究和教学工作的高级针对人才。

　　数学专业考研方向二：可能性论与数理统计(可能性与统计精算)

　　硕士毕业后，学生可报考基础数学学科的各专业、计算机科学、可能性统计、金融学等与数学有关的或交叉的、高新技术学科的博士研究生;也可以选择出国到知名大学继续深入学习，如哈佛大学、麻省理工大学等;还可到企业从事数学应用开发工作。

数学专业考研的方向有什么？比较热门的呢？

总结历次经验来说有4个方向：

1）考数学专业，这个很好考，假设是纯数学除了当老师，其它的出路很少。

2）考计算机方向，假设学员本科学的是偏计算机方向的，可以考虑，计算机方向也很好就业。

3）考金融方向，这个也是数学系非常多人的选择，可以考虑，也是很好就业。

4）考别的专业，学员感兴趣的。不过跨专业报会很难要早启动准备，还有就是不要小看数学，不要以为自己是数学系的数学就没有问题，在考研时不少的倒在数学上，考研的数学重视应用，数学系学习时注得证明。

数学专业考研方向？

数学专业的考研方向有金融数学方向，计算机方向等等。

数学专业是很好的一个专业，但是，很的难，尤其是985大学的数学试题更难，故此，你一定要好好的学习考研的方向，可以考金融数学方向，计算机方向，统计管理学方向等等。

数学专业考研方向选择？

下面是数学专业考研方向，学员可进行选择

数学专业考研方向一：基础数学(应用数学)。

数学专业考研方向二：可能性论与数理统计(可能性与统计精算)。

数学专业考研方向三：数学工程的科学与工程计算系。

数学专业考研方向？

专业考研方向一：基础数学(应用数学)

硕士毕业后，可跨考经济、金融、会计等热门考研专业的博士研究生;也可在有关企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析和开发等工作，或在科研、教育部门成为从事研究和教学工作的高级针对人才。

数学专业考研方向二：可能性论与数理统计(可能性与统计精算)

硕士毕业后，学生可报考基础数学学科的各专业、计算机科学、可能性统计、金融学等与数学有关的或交叉的、高新技术学科的博士研究生;也可以选择出国到知名大学继续深入学习，如哈佛大学、麻省理工大学等;还可到企业从事数学应用开发工作。

数学专业考研方向有什么？

数学专业考研主要分为以下哪些方向：

1. 纯数学：主要研究数学基础理论和抽象概念，如代数、数论、拓扑学、几何学等。

2. 应用数学：主要研究数学在实质上应用中的应用和处理问题的方式，如数值计算、微分方程、动力系统、金融数学等。

3. 统计学：主要研究数据的收集、分析和解释，如可能性论、统计推断、回归分析、时间序列分析等。

4. 运筹学与控制论：主要研究决策分析和优化问题，如线性规划、非线性规划、变动规划、优控制等。

5. 计算数学：主要研究数学计算和算法，如计算机辅助几何设计、计算机图形学、计算机模拟等。

以上是数学专业考研的主要方向，详细选择需按照个人兴趣和职业规划来决定。

基础数学 基础数学是数学下设的二级学科之一。基础数学又称为纯粹数学,是数学科学的核心与基础部分。基础数学涵盖数理逻辑、数论、代数、几何、拓扑、函数论、泛函分析和微分方程等分支学科。当代数学的快速发展让这些分支学科间交叉与渗透的趋势越来越明显,

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