模式识别与智能系统有哪些研究方向；毕业后，模式识别属于什么专业知识-华宇考试网

模式识别与智能系统有什么研究方向；毕业后就业方向？

模式识别与智能系统专业研究方向总共有五大类，分别是模式识别与智能信息处理，计算智能与智能系统，智能信息与控制，智能控制理论、方式及其应用，语音信号处理及应用。这个专业和人工智能、机器学习、数据挖掘、云计算、大数据信息内容服务平台分析等都拥有联系。毕业后可从事机器人，视觉识别，图像处理等有关职位。

模式识别与智能信息处理

该方向为模式识别的基础理论及其在图象视频信号处理中的应用研究，运用数学和信息科学的理论与方式，从信息处理的的视角，研究模式信息处理的机理、计算理论和算法，使计算机达到类似于人的视觉能力。

研究数字图象和视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建等重要技术，在提出创新理论与算法的基础上，设计、研制和开发实用的高性能模式识别、图象视频处理还有医学图象处理的计算机应用系统。

计算智能与智能系统

本方向为生命计算学与人工智能系统的研究。生命计算学是计算智能概念的泛化，涵盖人工智能中的符号计算学和神经计算学，还有遗传算法、进化计算和DNA计算等；

人工生命系统是智能系统概念的泛化，涵盖智能信息处理系统、智能控制系统、机器人、细胞自动机等。该方向为模拟自然生命系统中信息与控制的规律，尤其是生命的自组织、自学习、自适应、自修复、自生长还有自复制的基本特性，还有感知、知觉、认识和了解、判断、推理、思维等智能行为；

以“计算”的形式表现智能，以人工生命系统达到智能，并故将他应用于模式识别与图象处理、复杂变动系统建模、仿真与控制等领域。

智能信息与控制

控制论是“研究信息与控制大多数情况下规律的科学”，“信息与控制”是控制论的核心。在控制论思想中，“信息与控制”是生物系统和人工系统共有的特性，模拟生物智能是控制论的基本思想。

“信息”、“控制”、“智能”、“生命”四个基本的概念，构成了控制论科学的都基础。“智能信息与控制”是研究自然生命与人工系统中信息与控制大多数情况下规律的科学。

“智能信息与控制”方向以人工智能、控制论、系统论和信息论为理论基础，以计算机技术、电子技术和通讯技术为技术手段，以复杂演化系统为对象，类比自然生命与复杂演化系统中信息与控制的大多数情况下规律，研究面向复杂演化系统的智能控制原理和方式，并将这些规律、原理和方式应用于复杂系统的建模、仿真与控制。

智能控制理论、方式及其应用

该方向为具有各种复杂性和多级或分散信息结构的大规模控制系统研究。运用人工智能、计算智能（涵盖模糊逻辑、神经互联网和进化计算）等理论与方式，结合现代控制理论（如鲁棒控制、自适应控制、变结构控制等），研究智能递阶、分散控制或优化调度系统。

主要涵盖：根据模式分类、计算智能和知识工程方式的大规模复杂系统的综合集成建模；根据计算机视觉的生产过程质量监测与优化控制；根据知识和模拟进化方式的多分辨率建模及模型的聚合/解聚和平滑完全一样性转换技术；智能控制系统的结构性质（如稳定性、能控（能观）性、自主性等）的研究；智能系统的整体优化方式及自组织保优机制的研究；

根据Agent技术的开放复杂巨系统的智能优化控制与决策；互联网环境下的智能自动化理论与技术；根据现场总线技术的计算机控制与管理；离散事件和混杂系统的优化控制方式；在各种复杂性（如无法确定性、非线性、参数时变、时滞等）融合条件下的非良定对象的知识基模型集成与智能优化控制策略和达到方式。

语音信号处理及应用

语音信号处理是当今信息科学研究领域中的一个重要分支，它是将数字信号处理与语音学相结合，处理现代通信领域中人与人当中、人与机器当中的信息交换问题。

语音信号处理学科在世界范围内获取了飞速发展，不管是在基础研究领域还是在各个特定的应用领域都产生了不少新算法和高性能的系统，获取了非常多突破性的进展。

在硬件方面，随着计算机技术及DSP芯片的快速更新换代，为各自不同的越来越复杂的语音处理算法的实时达到提供了概率。在21世纪，这个研究领域的蓬勃发展和进步速度将很快，它与高速信息处理、传输和交换诸方面的关系将更密切。

本方向主要研究语音信号数字处理的新理论、新方式及其应用，如语音编码，语音识别，语音合成，语音提高和语音编码等，满足通信与信息技术应用领域对语音处理技术的需求。

模式识别属于哪个专业？

模式识别属于计算机专业。

这里说的模式识别的问题就是用计算的方式按照样本的特点将样本划分到一定的类别中去。

模式识别就是通过计算机用数学技术方式来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的蓬勃发展和进步，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。

模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑互联网组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理还有有效的计算方式。

模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方式与计算机为主要工具，研究对各自不同的媒体信息进行一定程度的处理、分类和理解的方式，并在这里基础上构造具有某些智能特性的系统。

1、学科研究范围：模式识别，图象处理与分析，计算机视觉，智能机器人，人工智能，计算智能，信号处理。

2、课程设置：随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机互联网理论等。

计算机专业里有这门课程，但是，其他专业也有，例如工业控制也有，中国海洋大学也有这门课程。

模式识别与智能系统硕士就业去向？

模式识别与智能系统的硕士是很优秀的，主要从事的方向是模拟识别工程和智能识别工程还有机器人，机械制造等就业前景很广阔，就业岗位，就业机会都很高。

请问模式识别与智能系统专业的研究方向和就业方向？

学科简介　模式识别与智能系统属控制科学和工程一级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方式与计算机为主要工具，研究对各自不同的媒体信息进行一定程度的处理、分类和理解的方式，并在这里基础上构造具有某些智能特性的系统。培养目标应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的针对知识；针对模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术变动有较深了解；可以熟练利用计算机处理本学科的相关问题；具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立承担针对技术工作的能力，并获取有意义的成果；较为熟练地掌握并熟悉一门外国语。下面这些内容就是模式识别与智能系统专业的排名情况

模式识别与智能系统是哪个专业？

学科概况

模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各自不同的传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方式与计算机为主要工具，探索对各自不同的媒体信息进行一定程度的处理、分类、理解并在这里基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方式、途径与达到，以提升系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实质上紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。

培养目标

本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级针对人才。

1．博士学位应具有模式识别、信息处理、人工智能与认识和了解科学及相关数学领域坚实宽广的基础理论和系统深入的针对知识；针对模式识别与智能系统主要前沿领域有深入了解；能独立开展模式识别与智能系统中相关研究方向的专题研究工作，并获取具有创造性的研究成果；学风严谨；至少掌握并熟悉一门外国语，能熟练地阅读本专业的外文资料，具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。

2．硕士学位应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的针对知识；针对模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术变动有较深了解；可以熟练利用计算机处理本学科的相关问题；具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立承担针对技术工作的能力，并获取有意义的成果；较为熟练地掌握并熟悉一门外国语。

业务范围

1．学科研究范围模式识别，图象处理与分析，计算机视觉，智能机器人，人工智能，计算智能，信号处理。

2．课程设置随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机互联网理论等。

计算机视觉与模式识别好就业吗？

好就业。计算机视觉与模式识别：这一方向是从技术方面定义的，其应用领域涵盖：智能办公、智能交通、智能城市等，技术的性能层涵盖指纹识别(如智能办公中的刷卡，公安系统中的案件处理)、人脸识别(如各自不同的网络工具认证、大规模人事管理)、虹膜识别(常见如影视剧中的密码锁)、车牌识别(交通系统中的违章判断和电子处理)等

模式识别与人工智能属哪个专业？

模式识别与人工智能专业是一个新兴的交叉学科是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学等技术融合的产物。这一学科在上世纪八十年代以来受到控制科学与工程学界的非常大重视，被称为面向二十一世纪的控制科学。本学科以各自不同的传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方式与计算机为主要工具，探索对各自不同的媒体信息进行一定程度的处理、分类、理解并在这里基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方式、途径与达到，以提升系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实质上紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。