正交试验设计与doe区别，正交实验怎么做实验-华宇考试网

正交试验设计与doe区别？

正交试验设计

正交试验设计的主要工具是正交表，试验者可按照试验的原因数、原因的水平数还有是不是具有交互作用等需求查找对应的正交表，再依托正交表的正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，可以达到以少的试验次数达到与非常多全面试验等效的结果

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⑴筛选主要显著的因子

⑵找出好之生产条件组合

⑶证明好生产条件组合有再现性

正交实验是咋做？

您好，正交实验是一种实验设计方式，旨在通过有限次试验，尽量地推断原因对响应变量的影响，并建立原因与响应变量当中的统计模型。正交实验的基本思想是通过选择一组正交的原因水平组合，让每个原因对响应变量的影响可以独立估计，以此小化试验次数，提升试验效率。

正交实验的详细步骤请看下方具体内容：

1. 确定原因和原因水平：按照研究目标和已知原因，确定需考虑的原因和对应的水平数。

2. 构建正交表：按照原因数和水平数，构建正交表，让每个原因的水平组合都产生且仅产生一次。

3. 进行试验：根据正交表中的设计方案，对每个原因的各个水平进行试验，记录响应变量的测量值。

4. 分析数据：利用统计软件或手动计算，对试验数据进行方差分析，建立原因与响应变量当中的统计模型。

5. 优化原因水平：按照统计模型，确定影响响应变量的主要原因和水平，进行优化，以达到优的响应变量。

6. 验证模型：通过验证试验结果，检验建立的统计模型是不是可靠是否可以准确预测响应变量。

需要大家特别注意的是，正交实验虽然可以小化试验次数，但并非万能的，也还是需结合实质上情况和经验，选择适合的实验设计方式。

正交试验是一种实验设计方式，用于确定多个原因对某个结果的影响。它通过对每个原因进行不一样水平的组合，来确定每个原因对结果的影响程度，以此找到好的原因组合。正交试验的设计要求各个原因当中相互独立，以便准确地测量每个原因的影响。正交试验在工程、制造、产品设计等领域得到广泛应用。实验详细步骤请看下方具体内容：

确定试验原因：确定需研究的原因及其水平，比如，假设要研究某种产品的质量，原因可以是原材料、生产工艺、生产设备等。

设计正交表：按照试验原因的数量和水平，设计正交表，以保证各个原因当中相互独立。

进行试验：根据正交表的设计，进行试验，记录每组试验数据。

分析数据：通过统计学方式，分析试验数据，确定各个原因对结果的影响程度。

优化方案：按照试验结果，确定好的原因组合，以达到优化的效果。

　　正交试验设计法，就是为了让用已经造好了的表格-正交表-来具体安排试验并进行数据分析的一种方式。它简单易行，计算表格化，使用者可以快速掌握并熟悉。下边通过一个例子来说明正交试验设计法的基本思想。　　[例题一]为提升某化工产品的转化率，选择了三个相关原因进行条件试验，反应温度(A)，反应时间(B)，用碱量(C)，并确定了它们的试验范围：　　A：80-90℃　　B：90-150分钟　　C：5-7%　　试验目标是搞了解因子A、B、C对转化率有哪些影响，什么是主要的，什么是次要的，以此确定适生产条件，即温度、时间及用碱量各为多少才可以使转化率高。试制定试验方案。　　这里，对因子A，在试验范围内选了三个水平；因子B和C也都取三个水平：　　A：A1=80℃，A2=85℃，A3=90℃　　B：B1=90分，B2=120分，B3=150分　　C：C1=5%，C2=6%，C3=7%　　在正交试验设计中，因子可以是定量的，也可是定性的。而定量因子各水平间的距离可以相等，也可不相等。

两个原因两水平两个原因三水平正交试验，如何设计？

这个…两原因，就是都要做，没有正交设计的概念了好像。就是你至少要做9次试验。但是，假设要计算交互，那至少得每个试验重复一次，不然在进行方差分析时没有参差项了。

excel难了点。用正交设计助手吧。假设你不想掏钱，。你可以参考下这两个

正交试验设计的分析方式？

在完成试验收集完数据后，将要进行的是极差分析(也称方差分析）。极差分析就是在考虑A原因时，觉得其它原因对结果的影响是均衡的，以此觉得，A原因各水平的差异是因为A原因本身导致的。用极差法分析正交试验结果应引出以下哪些结论：（1）在试验范围内，各列对试验指标的影响从大到小的排队。某列的极差大，表示该列的数值在试验范围内变化时，使试验指标数值的变化大。故此，各列对试验指标的影响从大到小的排队，就是各列极差D的数值从大到小的排队。（2）试验指标随各原因的变化趋势。（3）使试验指标好的适宜的操作条件（适宜的原因水平搭配）。（4）对所得结论和进一步研究方向的讨论。