基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。 hadoopmapreducehdfsyarn:hadoop:Hadoop概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN讲解及组件讲解。 大数据信息内容服务平台存储阶段:hbase、hive、sqoop。 大数据信息内容服务平台架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。 大数据信息内容服务平台实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。 大数据信息内容服务平台数据采集阶段:Python、Scala。当然还有一部分很好的一个实行性很强的平台,例如DataMatrix大数据信息内容服务平台实验平台
学习数学建模软件及计算机编程语言等。
大数据信息内容服务平台技术专业学习的课程主要有:《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据信息内容服务平台框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》、《大数据信息内容服务平台可视化》。
大数据信息内容服务平台技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
除开这点,还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
主修课程:面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据信息内容服务平台平台搭建及运维、大数据信息内容服务平台应用开发、可视化设计与开发等。
主要学数据库基础、JAVA基础、Oracle数据库、网页前台技术、金融、商务数据挖掘、软件测试、Android技术、信息处理技术、JAVA高级程序设计等。
扩展资料
大数据信息内容服务平台浪潮,汹涌来了,与网络的发明一样,这绝不只是信息技术领域的革命,更是在全球范围加速企业创新、引领社会变革的利器。现代关系学之父德鲁克有言,预测未来好的方式,就是去创造未来。而“大数据信息内容服务平台战略”,则是现如今领航全球的先机。“大数据信息内容服务平台”(BigData)指大多数情况下的软件工具很难捕捉、管理和分析的大容量数据。
“大数据信息内容服务平台”能帮企业找到一个个难题的答案,给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据信息内容服务平台同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不一样行业的“大数据信息内容服务平台”应用状况,我们可以看到企业如何使用大数据信息内容服务平台和云计算技术,处理他们的难题,灵活、迅速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
Excel是表格制作软件,谈不上数据库。
ACCESS算是初级的数据库软件,结合VB(VB是一种程序设计语言)做些简单应用,例如开发一个小商店的商品管理什么的。
Oracle是大型商用数据库,还有mySQL,DB2等等。
SAP是一个德国公司,也是他们的ERP产品名称,ERP是企业信息化软件的一种,要用到数据库技术,但是,跟数据库是两码事。
通过考二级三级来督促自己学习是可以的,但是,这些证书基本上没有一点含金量,就算你考个4级也只是接近计算机专业本科毕业水平(因为4级就是这么定义的)。
大多数情况下人都可以接触到的Access、Foxpro等,可以用个半年一年时间学会,但这个很初级。
至于真正的数据库像Oracle这些,唯有从事这方面的工作能力学会。因为个人超级难有这样的实践环境。
大数据信息内容服务平台专业对笔记本的要求比非常高,大多数情况下要游戏本。
主要看笔记本的内存与CPU,提升电脑的运行速度,而针对显卡的需求就没有既然如此那,高。
大数据信息内容服务平台专业要学习Python、R语言、C、C++的编程,电脑需安装一部分编程软件(IDE)、数据库、虚拟机,大数据信息内容服务平台还需要学习数学、统计方面,电脑需安装SPSS、SAS、MATLAB等等统计学软件,因为这个原因这些用途对电脑的CPU、内存、固态硬盘等方面有要求。
游戏本,个人建议游戏本性能上肯定过关,假设轻薄本话,在做3D图形时很吃力。
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