信号分析的作用，信号分析的目的意义-华宇考试网

本文主要针对信号分析的作用，信号分析的目的意义和信号分析等进行详细讲解，大家可以通过阅读这篇文章对信号分析的作用有一个初步认识，对于今年数据还未公布且时效性较强或政策频繁变动的内容，也可以通过阅览本文做一个参考了解，希望本篇文章能对你有所帮助。

信号分析的作用？

意义：对信号进行频谱分析可以取得更多有用信息，得出各个频率成分的幅值分布和能量分布，以此得到主要幅度和能量分布的频率值。

信号频谱分析将信号源发出的信号强度按频率顺序展开，使其成为频率的函数，并考察变化规律，称为频谱分析。频谱分析主要分析信号是由什么频率的正弦信号叠加得到的，还有这些正弦信号的振幅。

信号分析的目标？

l剔除信号中的噪声和干扰，提升信噪比。

2突出信号中的有用部分，削弱信号中无用部分。

3信号放大以方便信号传输。

剖析解读信号的优点？

在能量不变的前提下，利用希尔伯特变换构造一个虚部，促使其唯有正频谱。实信号u(t)，它的希尔伯特变换为v(t)，则u(t)+j*v(t)=z(t)就是剖析解读信号。

在实信号分析中，利用构建剖析解读信号的方式，可以得到一个实信号在复空间的映射，剖析解读信号的实部与虚部互为希尔伯特变换，而希尔伯特变换就是90度相移，因为这个原因，剖析解读信号就是实信号自己的一种特殊翻版，采取它，可以估计实信号的瞬时频率，这是我们在是信号分析与处理中，构建剖析解读信号的主要目标。

信号分析中，时域的基本信号？

时域分析法中5种典型的输入信号涵盖直流信号、正弦信号、阶跃信号、冲激信号和斜坡信号

信号分析技术的来源？

在传统的信号处理领域，根据Fourier变换的信号频域表示及其能量的频域分布揭示了信号在频域的特点，它们在传统的信号分析与处理的蓬勃发展和进步史上发挥了非常重要的作用。但是Fourier变换是一种整体变换，即对信号的表征要么完全在时域，要么完全在频域，作为频域表示的功率谱依然不会能告诉我们这当中某种频率分量出现在->具体是什么时候及其变化情况。然而在不少实质上应用场合，信号是非平稳的，其统计量（如有关函数、功率谱等）是时变函数。这时，只了解信号在时域或频域的全局特性是远远不够的，期望得到的乃是信号频谱随时间变化的情况。针对这个问题，需使耗费时长间和频率的联合函数来表示信号，这样的表示简称为信号的时候频表示。时频分析的主要研究对象是非平稳信号或时变信号，主要的任务是描述信号的频谱含量是什么样随时间变化的。时频分析是当今信号处理领域的一个主要研究热点，它的研究早时间是在20世纪40年代，为了得到信号的时候变频谱特性，不少学者提出了各自不同的形式的时候频分布函数，从短时傅立叶变换到Cohen类，各种分布多达几十种。现目前时频分析已经得到了不少有价值的成果，这些成果已在工程、物理、天文学、化学、地球物理学、生物学、医学和数学等领域得到了广泛应用。时频分析在信号处理领域显示出了巨大的潜力，吸引着更多的人去研究并利用它。二、常见的几种时频分析方式1. 短时傅立叶变换(STFT)

短时傅立叶变换(STFT)虽然有着分辨率不高等明显缺陷，但因为其算法简单，达到容易，故此，在很长不短的一个时期里成为非平稳信号分析标准和有力的工具，它已经在语音信号分析和处理中得到了广泛的应用。

2. Gabor展开

Gabor展开的思想在很大程度上开创了时频分析的先河，近几年来不少学者在Gabor展开的离散化和有限化方面作了非常多的研究工作，这当中涵盖运用剖析解读方式来进行临界采样Gabor展开，运用框架理论来进行过采样Gabor展开等等，目前Gabor展开已经在暂态信号检测，时变滤波，图像信号处理等领域获取了成功的应用。

3. 小波变换

因为其本身分辨力的优良性能，一经提出很快就成了非平稳信号分析和处理的一大热点，经过近劝年的蓬勃发展和进步，小波变换获取了突破性的蓬勃发展和进步，形成了多分辨分析，框架和滤波器组三大完整丰富的小波变换理论体系。目前小波变换已经被广泛地应用在信号的奇异性检测、计算机视觉、图像处理、语音分析与合成等等很多领域、在分形和混沌理论中也有了不少的应用。