金融数学专业是一门结合数学和金融学的交叉学科,旨在培养具备金融领域扎实数学基础和数据分析能力的专业人才才。下面这些内容就是金融数学专业主要学习的课程:
1. 微积分学:学习微积分的基本概念、理论和计算方式,为后续数学建模和金融工程的学习打下基础。
2. 线性代数:学习线性代数的基本理论和矩阵运算,为金融数据分析和金融模型构建提供数学工具。
3. 可能性论与数理统计:学习可能性论的基本概念和定理,掌握并熟悉统计学中的常见分布和统计推断的方式,为金融风险评估和金融模型的构建提供理论基础。
4. 随机过程与金融工程:学习随机过程的理论和应用,涵盖马尔可夫链、随机漫步、布朗运动等,还有金融衍生品定价模型和风险管理方式。
5. 金融工程学:学习金融市场和金融产品的定价理论与方式,涵盖期权、期货、利率衍生品等金融工程产品的定价与风险管理。
6. 金融计量经济学:学习金融市场和宏观经济的统计计量模型,涵盖时间序列分析、回归分析、协整关系等,为金融数据分析和金融建模提供方式和工具。
7. 金融数学建模:学习金融市场和金融产品的数学建模方式,涵盖期权定价模型、投资组合优化模型、风险管理模型等,培养处理实质上金融问题的能力。
8. 金融风险管理:学习金融市场和金融产品的风险度量和风险管理方式,涵盖价值风险(VaR)、条件风险、风险厌恶等,掌握并熟悉金融风险管理的理论和实践操作。
除以上主要课程外,还可以涵盖有关的经济学、数据库管理、金融工具和分析软件的使用等课程。详细的课程设置和内容可能会因学校和地区而带来一定不一样。在选择专业时,建议认真研究各个学校的课程设置和教学特点,来终确定是不是满足自己的兴趣和职业规划。
金融数学学习《数学分析》、《高等代数》、《可能性论》、《多元统计分析》、《运筹学》、《实变函数》、《西方经济学》、《货币银行学》、《金融工程学》、《金融数学》。
金融数学专业学习的课程主要有:数学分析、高等代数、可能性论、数理统计、常微分方程、随机过程、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、会计学、货币金融学、公司金融、金融经济学、投资学、金融随机分析、金融衍生品定价、利息理论及应用、证券投资学、寿险精算、剖析解读几何、微分方程、应用统计、多元统计分析、运筹学、数值分析、复变函数、实变函数、数学建模与数学实验、西方经济学。
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