大学概率论与数理统计好学不相比于高等数学，自学概率论与数理统计难吗

大学，可能性论与数理统计，好学不，相比于高等数学（微积分） 线性代数，这3个谁给排个难易顺序？

高数，可能性论，线代。

线代之简单不需要多说，考研满分都是一个比较基本的要求，假设你打算考研数学有优势，。可能性论与数理统计是两块内容，可能性论内容稍微多点，但这门课只要下功夫了，就一定能学好，考研当中还是比较简单的，满分也是很大概率的。高数两本书，内容非常多，有部分内容比较死板（大部分都集中在高数下），有部分内容比较灵活，想掌握并熟悉起来没既然如此那，容易（大部分都集中在高数上），高数想拿满分依然不会容易，虽然说高数部分也有送分题，但不乏有部分试题还是具有一定的灵活度。高数大多数情况下是两个学期，可能性论和线代加起来大多数情况下一个学期，从学时来看这难度也显而易见。考研的建议还是，先拿好拿的分，例如可能性论和线代应该都拿下，高数则应该拿下基础的分，至于灵活的部分，应该放到后来处理。总而言之，考研数学只要花功夫了，120是很正常，而想140以上，就不只是要考研时之努力了，你大一大二时的基础也要很好。

可能性论与数理统计难吗？

可能性论与数理统计不是一件容易的事情，它需学习者具备良好的数学基础，还要理解并掌握一部分的可能性论和数理统计的知识，才可以够更好的理解和掌握并熟悉这门学科。

可能性论与数理统计专业合适做什么工作？

1.毕业生择业方向：在企事业单位和政府管理部门从事调查设计、统计分析与预测、管理、信息处理、计算机软件、产品设计与改进；也可以在高校、科研部门从事教学、科研、统计分析、决策和计算机管理等工作；或在统计学和其它学科（如经济类学科）进一步就读。

2.可能性统计理论与方式的应用基本上遍及全部科学技术领域、工农业生产和国民经济的各个部门中.比如:

气象、水文、地震预报、人口控制及预测都与可能性论紧密有关；

2.产品的抽样验收，新研制的药品能不能在临床中应用，全部都需要要用到 假设检验；

3.寻找好生产方案要进行实验设计和数据处理；

4.电子系统的设计, 火箭卫星的研制与发射都是不可能脱离可靠性估计；

5.处理通信问题, 需研究信息论；

6.探讨太阳黑子的变化规律时，时间序列分析方式很有用；

7.研究化学反应的时候变率，要以马尔可夫过程来描述；

8.在生物学中研究群体的增长问题时提出了生灭型随机模型，传染病流行问题要用到多变量非线性生灭过程；

9.不少服务系统，如电话号码通信、船舶装卸、机器维修、患者候诊、存货控制、可用一类可能性模型来描述，其涉及到的知识就是排队论。

现在,可能性统计理论进入其他自然科学领域的趋势还在持续性发展.在社会科学领域 ,尤其是经济学中研究优决策和经济的稳定增长等问题,都非常多采取 可能性统计方式.法国数学家拉普拉斯(Laplace)说对了:“生活中重要，要优先集中精力的问题 , 这当中大部分在本质性只是可能性的问题.”英国的逻辑学家和经济学家杰文斯曾对可能性论大加赞美：“可能性论是生活真正的领路人,假设没有对可能性的某种估计, 既然如此那，我们就寸步难行,无所作为。

可能性论和数理统计难不难？

可能性论与数理统计是一门很难的学科，需学习者具备很强的数学基础和抽象思维能力。学习这门学科需花费非常多时间和精力，需学习者深入理解和熟悉可能性论与数理统计的基本概念和定理，并结合实质上应用进行练习。

线性代数与可能性论与数理统计哪个难？

这两个科目难度差很少。可能性论与数理统计是实质上应用问题的处理，内容更详细；线性代数主要是矩阵等的变换，内容也很抽象，针对不擅长数学科目标人来说都是很难的。

这两个科目是理工科专业和经管类专业的公共基础课，这些科目能学好针对以后的专业课学习也更有很大帮助。

农科类：微积分可能性论与数理统计线性代数

工科类：都难，这当中可能性论与数理统计微积分线性代数

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