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数理统计考研难度,数学专业概率论与数理统计考研都考什么内容

时间:2023-08-12 13:20来源:华宇考试网收集整理作者:浙江考研网
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数理统计考研难度
本文主要针对数理统计考研难度,数学专业概率论与数理统计考研都考什么内容和数理统计学考研考那四门等几个问题进行详细讲解,大家可以通过阅读这篇文章对数理统计考研难度有一个初步认识,对于今年数据还未公布且时效性较强或政策频繁变动的内容,也可以通过阅览本文做一个参考了解,希望本篇文章能对你有所帮助。

数理统计考研难度?

难度不是太大。数理统计属于数学学科的一个分支,在考研的情况下只考4门课,一是英语,二是政治,三是数学分析,4是高等代数,这4门课只要你认真备考,通过笔试考试的面相对较大。

数学专业可能性论与数理统计考研都考什么?

可能性论与数理统计

一、随机事件和可能性

考试内容

随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 可能性的概念 可能性的基本性质 古典型可能性 几何型可能性 条件可能性 可能性的基本公式 事件的独立性 独立重考研复试验

考试要求

1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握并熟悉事件的关系及运算。

2.理解可能性、条件可能性的概念,掌握并熟悉可能性的基本性质,会计算古典型可能性和几何型可能性,掌握并熟悉可能性的加法公式、减法公式、乘法公式、全可能性公式还有贝叶斯(Bayes)公式等。

3.理解事件的独立性的概念,掌握并熟悉用事件独立性进行可能性计算;理解独立重考研复试验的概念,掌握并熟悉计算相关事件可能性的方式。

二、随机变量及其分布

考试内容

随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的可能性分布 连续型随机变量的可能性密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布

考试要求

1.理解随机变量的概念,理解分布函数

的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的可能性。

2.理解离散型随机变量及其可能性分布的概念,掌握并熟悉0-1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用。

3.掌握并熟悉泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布。

4.理解连续型随机变量及其可能性密度的概念,掌握并熟悉均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用,这当中参数为 的指数分布 的可能性密度为

5.会求随机变量函数的分布。

三、多维随机变量及其分布

考试内容

多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的可能性分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的可能性密度、边缘可能性密度和条件密度 随机变量的独立性和不有关性 经常会用到二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布

考试要求

1.理解多维随机变量的分布函数的概念和性质。

2.理解二维离散型随机变量的可能性分布和二维连续型随机变量的可能性密度,掌握并熟悉二维随机变量的边缘分布和条件分布。

3.理解随机变量的独立性和不有关性的概念,掌握并熟悉随机变量相互独立的条件,理解随机变量的不有关性与独立性的关系。

4.掌握并熟悉二维均匀分布和二维正态分布 ,理解这当中参数的可能性意义。

5.会按照两个随机变量的联合分布求其函数的分布,会按照多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布。

四、随机变量的数字特点

考试内容

随机变量的数学希望(均值)、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学希望 切比雪夫(Chebyshev)不等式 矩、协方差、有关系数及其性质

考试要求

1.理解随机变量数字特点(数学希望、方差、标准差、矩、协方差、有关系数)的概念,会运用数字特点的基本性质,并掌握并熟悉经常会用到分布的数字特点。

2.会求随机变量函数的数学希望.

3. 了解切比雪夫不等式。

五、大数定律和中心极限制要求理

考试内容

切比雪夫大数定律 伯努利(Bernoulli)大数定律 辛钦(Khinchine)大数定律 棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理

考试要求

1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律)。

2.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限制要求理),并会用有关定理近似计算相关随机事件的可能性。

六、数理统计的基本概念

考试内容

整体 个体 简单随机样本 统计量 经验分布函数 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态整体的经常会用到抽样分布

考试要求

1. 理解整体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,这当中样本方差定义为

2.了解出现 变量, 变量, 变量的典型模式;理解标准正态分布、 分布、 分布、 分布的上侧 分位数,会查对应的数值表。

3.掌握并熟悉正态整体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布。

4.了解经验分布函数的概念和性质。

七、参数估计

考试内容

点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 大似然估计法

考试要求

1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念。

2.掌握并熟悉矩估计法(一阶矩、二阶矩)和大似然估计法.

统计学专业考研科目有什么?

考试科目是4门,满分500分,政治100分,英语二100分,数学三150分,专业课,统计学150分,以华东师范大学作为例子,考试科目请看下方具体内容:(432)统计学推荐考试教材:贾俊平《统计学》茆诗松《可能性论与数理统计》考研数学的考试教材推荐三本考试教材:同济大学的高数,第七版,同济大学或清华大学的线代,第六版,浙大的可能性论与数理统计,第四版。这三本考试教材是出题老师指定的参考书,基础阶段时一定要仔细过一遍。

统计学考研考什么科目?

统计学专业考研科目:101思想政治理论;201英语一;303数学三;807可能性统计。统计学专业主干课程:数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、可能性论、数理统计等。

主要考四科,英语政治数学综合

统计学专业考研用的数学是一二三那一本,考研科目有什么?

考试科目是4门,满分500分,政治100分,英语二100分,数学三150分,专业课,统计学150分,以华东师范大学作为例子,考试科目请看下方具体内容:(432)统计学推荐考试教材:贾俊平《统计学》茆诗松《可能性论与数理统计》考研数学的考试教材推荐三本考试教材:同济大学的高数,第七版,同济大学或清华大学的线代,第六版,浙大的可能性论与数理统计,第四版。这三本考试教材是出题老师指定的参考书,基础阶段时一定要仔细过一遍。

统计学考研要考什么?

统计学考研科目共有4门,分别是政治、英语、数学和专业课,这当中专业课属于招聘考试院校自主出题,每所学校按照专业方向的不一样,规定的考试科目也不一样,具体内容以学校的研究生招聘考试目录为准。

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