在美国,据BLS(美国劳工统计局)统计,现在数据分析师的平均工资每一年约为111800美元。毫无疑问,这是一个迅速增长且收入可观的职位,BLS预测这一领域的工作将在2024年前增长11%。在Glassdoor招聘官方网站上的“美国50大最好工作”报告中,依据工作机会、工资和整体工作满意度评级,数据分析师职位在各个行业中排名最高。而在国内,我们通过查看拉勾网、智联等招聘官方网站发现,初级数据分析师的月薪大约在10K-15KB左右,而相对资深一部分的数据分析师可以达到20K-30K的水平,数据科学家普遍在35K-70K当中。业务数据可视化分析展示工具 DataHunter 为您提供解答!
数据分析师的前景是很好的。人才需求旺盛,就业机会多,且不会被轻易替代。
数据分析师负责数据挖掘工作,运用Hive、Hbase等技术,针对对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人才员。
不管是国内还是国外,数据分析师的人才需求都很大。
麦肯锡预测,2018年,美国的大数据信息内容服务平台工程师的缺口是20万人;国内的人才缺口,说几百万上千万的都拥有。
扩展资料:
数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种,指的是不一样行业中,针对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人才员。
这是一个用数听别人说话的时候代,也是一个依靠数据竞争的时候代。现在世界500强企业中,有百分之90以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务,建立数据部门,培养数据分析团队Team。各国政府和更多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源,数据的分析和处理能力已经在成为越来越倚重的技术手段。
数据分析师就业前景广阔。和大环境息息有关,行业适应性强的特点决定了需求巨大,基本上全部的行业都会应用到数据,数据分析师不仅仅可在互联IT行业就业,也可在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
数据分析师是一个有前景的职业。
随着大数据信息内容服务平台时代的来临,各行各业对大数据信息内容服务平台人才的需求持续性增多。未来数据的增速会很快,如何能从纷繁复杂、量超乎想象的数据中找到并挖掘出源源持续性的数据价值,就是需数据分析师去做的事情。
现在数据分析主要应用在网络企业,未来随着互联的全面化,以后会有更多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人才士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策。因为这个原因,数据分析行业现在还是年轻的,未来毫无疑问也是持续时间的。
作为数据分析师的前景很广阔和有吸引力。随着大数据信息内容服务平台时代的到来,更多的组织和企业意识到数据的重要性,并期望可以利用数据来做出更明智的决策。因为这个原因,数据分析师的需求持续性增长。
数据分析师可在各行各业中找到就业机会,涵盖金融、市场营销、医疗保健、零售、制造业等。他们可以通过收集、整理、分析和解释数据来提供相关业务和市场趋势的洞察,帮企业做出战略决策。
除开这点数据分析师还可在技术公司、咨询公司、研究机构等领域找到工作。他们的技能和专业知识也使他们成为自由职业者和独立顾问的理想选择。
随着技术的持续性发展,数据分析师需持续性学习和更新自己的技能,掌握并熟悉新的分析工具和技术。那些具备良好数学和统计基础、熟悉数据处理和分析工具、具有良好沟通和解释数据的能力的人,将在数据分析领域有更好的就业机会和职业发展。
总而言之,数据分析师的前景很乐观,他们在数据驱动的决策和业务中发挥着重要作用,因为这个原因有很好的职业发展机会。
数据分析师的前景给人的印象很乐观。随着信息爆炸时代的到来,数据无时无刻不在出现,这让数据分析师在提取有效信息并利用数据为企业带来价值方面变得很重要。除开这点数据分析师还可以对企业需要承担的风险进行评判与决策,提供给企业决策者一份准确且有价值的分析报告。
据有关统计,国内知名网络大厂数据分析师的薪资高于其他岗位百分之20到百分之30,在相当多的城市如北京、上海、广州、南京、成都等地,针对数据分析师的需求也在逐年上涨。这表达数据分析师是一个高薪酬、高需求的工作。
除开这点大数据信息内容服务平台和数据分析的相关人才在市场上供不应求,据第三方报告称,美国市场大数据信息内容服务平台人才和高级数据分析专家的缺口将在20万左右,另外企业还要有150万可以提出正确问题和运用大数据信息内容服务平台分析多得出的结论的有关管理人才。这表达数据分析师在未来有很大的就业机会。
总而言之,从现有的趋势来看,数据分析师是一个很有前景的职业,但要注意的是,虽然数据分析师的前景很好,但要成为一名成功的数据分析师,需持续性学习和提高自己的技能。
数据分析师的前景是很可观的,且潜力巨大,特别是在一线城市的网络、金融和电子商务行业,只要你有实力,不愁没有找到工作,且薪资很可观。故此,对大数据信息内容服务平台分析的前景完全没有必要担心。
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