数学分为几个学，高等数学包括哪些内容

数学分为哪些学？

1、数学史

2、数理逻辑与数学基础：演绎逻辑学（也称符号逻辑学），证明论（也称元数学），递归论 ，模型论 ，公理集合论 ，数学基础 ，数理逻辑与数学基础其他学科。

3、数论：初等数论，剖析解读数论，代数数论 ，超越数论，丢番图逼近，数的几何，可能性数论，计算数论，数论其他学科。

4、代数学：线性代数，群论，域论，李群，李代数，Kac-Moody代数，环论（涵盖交换环与交换代数，结合环与结合代数，非结合环与非结合代数等），模论，格论，泛代数理论，范畴论，同调代数，代数K理论，微分代数，代数编码理论，代数学其他学科。

5、代数几何学

6、几何学：几何学基础，欧氏几何学，非欧几何学（涵盖黎曼几何学等），球面几何学，向量和张量分析，仿射几何学，射影几何学，微分几何学，成绩维几何，计算几何学，几何学其他学科。

7、拓扑学：点集拓扑学，代数拓扑学，同伦论，低维拓扑学，同调论，维数论，格上拓扑学，纤维丛论，几何拓扑学，奇点理论，微分拓扑学，拓扑学其他学科。

8、数学分析：微分学，积分学，级数论 ，数学分析其他学科。

9、非标准分析

10、函数论：实变函数论 ，单复变函数论，多复变函数论，函数逼近论 ，调和分析 ，复流形，特殊函数论，函数论其他学科。

11、常微分方程：定性理论，稳定性理论 ，剖析解读理论 ，常微分方程其他学科。

12、偏微分方程：椭圆型偏微分方程，双曲型偏微分方程，抛物型偏微分方程，非线性偏微分方程 ，偏微分方程其他学科。

13、动力系统：微分动力系统，拓扑动力系统，复动力系统 ，动力系统其他学科。

14、积分方

15、泛函分析：线性算子理论，变分法，拓扑线性空间，希尔伯特空间，函数空间，巴拿赫空间 ，算子代数，测度与积分，广义函数论，非线性泛函分析，泛函分析其他学科。

16、计算数学：插值法与逼近论 ，常微分方程数值解 ，偏微分方程数值解，积分方程数值解，数值代数，连续问题离散化方式，随机数值实验，误差分析，计算数学其他学科。

17、可能性论：几何可能性，可能性分布，极限理论，随机过程（涵盖正态过程与平稳过程、点过程等） ，马尔可夫过程，随机分析，鞅论，应用可能性论（详细应用入相关学科），可能性论其他。

18、数理统计学：抽样理论（涵盖抽样分布、抽样调查等 ），假设检验 ，非参数统计，方差分析 ，有关回归分析 ，统计推断，贝叶斯统计（涵盖参数估计等），试验设计，多元分析，统计判决理论，时间序列分析，数理统计学其他学科。

19、应用统计数学：统计质量控制 ，可靠性数学 ，保险数学，统计模拟。

20、应用统计数学其他学科

21、运筹学：线性规划，非线性规划，变动规划，组合最优化 ，参数规划，整数规划，随机规划 ，排队论，对策论，也称博弈论，库存论，决策论，搜索论，图论 ，统筹论，最优化，运筹学其他学科。

22、组合数学

23、模糊数学

24、量子数学

25、应用数学（详细应用入相关学科）

26、数学其他学科

数学涵盖什么内容？

数学共涵盖：数学史、数理逻辑与数学基础、数论、代数学、线性代数、代数几何学、几何学、拓扑学、数学分析、非标准分析、函数论、常微分方程、偏微分方程、动力系统、积分方程、泛函分析、计算数学、可能性论、数理统计学、应用统计数学、应用统计数学、运筹学、组合数学、模糊数学、量子的数学、应用数学、数学其他学科等内容。

数学是一门广泛而又深奥的学科，涵盖以下内容：

1.数论：研究自然数及其性质的学科。

2.代数：研究代数式及其运算的学科。

3.几何：研究空间及其形状、大小、位置等性质的学科。

4.微积分：研究函数变化、极限及其应用的学科。

5.可能性论与数理统计：研究随机情况及其规律的学科。

6.数学分析：研究函数连续性、微积分学及其应用的学科。

7.离散数学：研究离散结构及其应用的学科。

8.拓扑学：研究空间形态不变性的学科。

代数、几何、应用、计算等等

数学的分类是？

数学总体分为以下26个学科：

数学史、数理逻辑与数学基础、数论、代数学、代数几何学、几何学、拓扑学、数学分析、非标准分析、函数论、常微分方程、偏微分方程、动力系统、积分方程、泛函分析、计算数学、可能性论；

数理统计学、应用统计数学、运筹学、组合数学、模糊数学、量子数学、应用数学（详细应用入相关学科）、数学其他学科。

数学总体分为几大类？

数学可以分为：数论、代数学、代数几何学、几何学、拓扑学、数学分析、非标准分析、函数论、常微分方程、偏微分方程、动力系统、积分方程、泛函分析、计算数学、可能性论数理统计学、应用统计数学、应用统计数学其他学科、运筹学、组合数学 、模糊数学、量子数学、应用数学等等。

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