凯利公式计算方法,什么是凯利公式详解大全

凯利公式计算方式?
假设某股票机会:盈利幅度百分之30,亏损幅度-百分之10,盈亏可能性都是百分之50。
凯利公式:f=(bp-q)/b,也即=p-q/b,(p为胜率,q为,b为)
既然如此那,f=(3*0.5-0.5)/3=33%。
有的又说凯利公式=(希望报酬率)/()
明显希望报酬率=百分之30*百分之50-百分之10*百分之50=百分之10;=3;
既然如此那,凯利公式f=百分之10/3=3.3%
什么是“凯利公式”?
凯利公式是为了帮助规划电子比特流量设计,后被引用于赌二十一点上去。
1.威斯有关赌二十一点的资金管理公式论文,信息比例新解内容探讨信息流的概念,现被期货交易员称做凯利公式。
2.F = ( ( R + 1 ) * P - 1 ) / R P = 系统获利准确率的百分比 R = 交易获利相对交易亏损的比例 。
3.若以一个65%准确率及赢家为输家1.3倍的系统例子做计算,F = ( ( 1.3 + 1 ) * 0.65 - 1 ) / 1.3 = 38% 用于交易之资金 。
4.凯利公式原本是为了帮助规划电子比特流量设计,后来被引用于赌二十一点上去,麻烦就出在一个简单的事实,二十一点并不是商品或交易。
5.赌二十一点时,会输的赌本限于所放进去的筹码,可能会赢的利润,限于赌注筹码的范围,但商品交易输赢程度是没得准的,会导致资产或输赢有很大的震幅。
凯利公式是为了帮助规划电子比特流量设计,后被引用于赌二十一点上去。
1.威斯有关赌二十一点的资金管理公式论文,信息比例新解内容探讨信息流的概念,现被期货交易员称做凯利公式。2.F = ( ( R + 1 ) * P - 1 ) / R P = 系统获利准确率的百分比 R = 交易获利相对交易亏损的比例 。3.若以一个65%准确率及赢家为输家1.3倍的系统例子做计算,F = ( ( 1.3 + 1 ) * 0.65 - 1 ) / 1.3 = 38% 用于交易之资金 。4.凯利公式原本是为了帮助规划电子比特流量设计,后来被引用于赌二十一点上去,麻烦就出在一个简单的事实,二十一点并不是商品或交易。5.赌二十一点时,会输的赌本限于所放进去的筹码,可能会赢的利润,限于赌注筹码的范围,但商品交易输赢程度是没得准的,会导致资产或输赢有很大的震幅。凯利公式是为了帮助规划电子比特流量设计,后被引用于赌二十一点上去。
1.威斯有关赌二十一点的资金管理公式论文,信息比例新解内容探讨信息流的概念,现被期货交易员称做凯利公式。2.F = ( ( R + 1 ) * P - 1 ) / R P = 系统获利准确率的百分比 R = 交易获利相对交易亏损的比例 。3.若以一个65%准确率及赢家为输家1.3倍的系统例子做计算,F = ( ( 1.3 + 1 ) * 0.65 - 1 ) / 1.3 = 38% 用于交易之资金 。4.凯利公式原本是为了帮助规划电子比特流量设计,后来被引用于赌二十一点上去,麻烦就出在一个简单的事实,二十一点并不是商品或交易。5.赌二十一点时,会输的赌本限于所放进去的筹码,可能会赢的利润,限于赌注筹码的范围,但商品交易输赢程度是没得准的,会导致资产或输赢有很大的震幅。凯丽公式仓位怎么用?
下面这些内容就是使用凯利公式管理仓位的步骤:
1、计算胜率和:在进行投资以前,需对所投资品种的胜率和进行评估。胜率是指投资成功的可能性,是指投资成功后取得的收益与投入的成本之比。
2、计算凯利比例子:按照凯利公式,可以计算出优的投资比例。公式为:f* = (bp - q) / b,这当中f*表示优投资比例,b表示,p表示胜率,q表示失败率。
3、计算仓位:按照优投资比例,可以计算出应该投入的资金比例。比如,假设您的账户总资金为10000元,优投资比例为百分之20,则您应该投入2023元。
4、调整仓位:随着市场情况的变化,胜率和也会出现变化。因为这个原因,您需定期重新计算优投资比例,并按照计算结果调整仓位。
(1) 凯利公式
凯利公式由John L.Kelly.Jr于1956年发表在《贝尔系统技术期刊》上,用于计算特定赌局中的下注比例,以使用户的资金增长率达到大化。
凯利公式的原始表达式请看下方具体内容:
f* = ( kp - 1 ) / ( k - 1 )
这当中p代表胜率,k代表毛。
(2) 毛
毛指包含本金的。例如单次下注1元,赌输时损失1元,赌赢时取得3元(包含下注的1元)。
则此次赌局的毛为3:1,净为2:1,净利润为2元。
(3) 应用举例
假设有一场赌局,每一次下注的胜率为百分之60,赌输时损失都下注金额,赌赢时可取得3倍的下注金额(含下注金额)。
请问每一次应下注多大金额,才可以使资金的增值速度快?
在这场赌局中,胜率p=百分之60,毛k=3,代入凯利公式计算,可求得好下注比例子:f* = 百分之40
即每一次拿剩下资金的百分之40下注,能够让资金的增值速度快。
凯利公式在投资中的应用
(1) 凯利变形式
由上面说的分析就可以清楚的知道净 = 毛 - 1,现设赌局的净为b,则b=k-1;设赌局输掉的可能性为q,则q=1-p。
以上变形式代入 f* = (kp-1) / (k-1),化简得到凯利公式的等价式请看下方具体内容:
f* = ( bp - q ) / b
这当中p代表赌赢率,q代表赌输率,b代表净。
(2) 应用举例
假设有一个投资机会,止盈(Win)W=百分之10,上损(Loss)L=百分之20,盈利的可能性为p=百分之70,我们应该拿多少资金来建仓呢?
在这笔投资中,胜率p=百分之70,净b=0.5(b=W/L),代入公式 f=(bp-q)/b 计算:f=百分之10
(3) 仓位计算公式
凯利公式的实质是对风险的管理,f=百分之10*表示我们应该用剩下资金的百分之10去冒险,即止损金额应为剩下资金的百分之10。
按照公式冒险资金 = 仓位 * 止损百分比就可以清楚的知道:
仓位 = 冒险资金 / 止损百分比
因为这个原因,这笔投资我们的仓位应为:M=f*/L=百分之50
我们将b=W/L代入仓位计算公式:M=f*/L,化简后请看下方具体内容:
M = ( pW - qL ) / WL
这当中p代表胜率,q代表败率,W代表止盈百分比,L代表止损百分比。
代入公式验证一下,结果也还是是百分之50。
(4) 凯利公式与杠杆
因为凯利公式计算的是冒险资金的比例,因为这个原因,在盈利希望值很大或止损百分比较小的情况下,可以出现仓位大于百分之100的情况。
举例子:现有一个投资机会,胜率为百分之60,止损为百分之10,止盈为百分之10。
代入公式 (pW-qL)/WL计算,得到好仓位M=200%。
按照凯利公式计算,这笔投资应该使用剩下资金的百分之20冒险,但因为止损百分比为百分之10,故此,仓位应为200%。
理论上,可以借钱建仓或使用杠杆。
凯利公式是什么意思?
凯利公式是f* = (bp - q) / b,f* = 投注金额占总资金的比例,p = 获胜的可能性,q = 失败的可能性,q = 1-p,b = 。
f* = (bp - q) / b
这当中,f* = 投注金额占总资金的比例
p = 获胜的可能性
q = 失败的可能性,q = 1-p
b = ,比如在轮盘赌中押单个数字,b = 35,押红黑,b = 1。例如21点下注问题,假设总赌本10,000美元,玩家取胜的可能性是51%,1:1(实质上胜率和略有偏差,但相距不大),既然如此那,凯利公式给出的好赌注是:
$10000 * (1 * 0.51 - 0.49)/ 1 = $200
第一,公式中分子的bp - q 代表“赢面”,数学中叫“希望值”(expectation),凯利公式指出:正希望值的游戏才可以下注,这是一切赌戏和投资基本的道理,其实就是常说的前面讲的“没有把控掌握,决不下注”。
其次,赢面还需要除以“b”才是投注资金比例。 其实就是常说的说赢面一样的情况下,越小越可以多押注。这一点不容易直观理解,我们用个例子来说明。 下面三个正希望值的游戏,你看看选哪个:
1. “小博大”:胜率百分之20,赢了1赔5,输了全光。bp - q =5*百分之20 - 百分之80 = 百分之20
2. “中博中”:胜率百分之60,1赔1。bp - q = 1*百分之60 -百分之40 = 百分之20
3. “大博小”:胜率百分之80,1赔0.5。bp - q = 0.5*百分之80 - 百分之20 = 百分之20
凯利公式是一个在希望净收益为正的独立重复赌局中,使本金的长时间增长率大化的投注策略。该公式于1956年由约翰·拉里·凯利在《贝尔系统技术期刊》中发表,可以用来计算每一次游戏中应投注的资金比例。
凯利公式不可以代替选股,选股还是要根据巴菲特和林园的方式。凯利公式可以选时,就算是有投资价值的公司,也有高估和低估时,可以用凯利公式进行选时比较。凯利公式合适非核心资产找寻短时间投机机会。
凯利公式算法?
凯利公式是f* = (bp - q) / b,f* = 投注金额占总资金的比例,p = 获胜的可能性,q = 失败的可能性,q = 1-p,b = 。
凯利公式好使用方式?
方式是:
凯利公式在使耗费时长不可以代替选股,在进行股票选择时还要有根据巴菲特和费雪的方式。而且,凯利公式合适非核心资产找寻短时间投机机会。凯利公式合适作为资产配置的考虑,针对资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。
凯利公式:f*=(p*rW-q*rL)/(rLrW),f*为现有资金应进行下次投注的比例;p为获胜率;q为落败率;rW是获胜后的净赢率,rL是净损失率。只适用于牌桌赌局的公式为f*=(bp-q)/b,这里b为投注可得的(这个方向的是净)。第二个公式不过是第一个公式里rL=百分之100的情形。
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