excel脱敏公式，excel身份证号码脱敏处理

excel脱敏公式？

在名单中的姓名一列，只保留姓氏，可以使在新的一列里用=Left( ，1)函数，就可以取出位于早的一位的姓氏。

然后把这列姓氏Copy + Paste Value 到有姓名的列。

假设一定要在姓氏后加*星号，可在姓氏列右边插进一个新列，里面填上*。

然后再在一个新列里用=姓氏列+星号列 (例如 =A1+A2)的公式，将两列连起来。 后Copy + Paste Value 到姓名列中。

excel函数居民身份证号脱敏处理？

Excel函数可以用来脱敏处理居民身份证号，可以使用函数RIGHT()和LEFT()来达到。第一，使用RIGHT()函数取出居民身份证号的后4位，然后使用LEFT()函数取出居民身份证号的前面几位，后将取出的字符串拼接起来，就可以达到脱敏处理。

excel如何数据脱敏？

单击“microsoft office 功能按钮” ，然后单击“excel 选项”。

单击“加载宏”，然后在“管理”框中选择“excel 加载宏”。 单击“转到”。

在“加载宏”框中选中“分析工具库”复选框，然后单击“确定”。

这样再单击数据时，会在工具栏里面产生数据分析功能按钮。你完全就能够对你的数据进行方差分析了。

居民身份证脱敏函数公式？

Excel函数可以用来脱敏处理居民身份证号，可以使用函数RIGHT()和LEFT()来达到。第一，使用RIGHT()函数取出居民身份证号的后4位，然后使用LEFT()函数取出居民身份证号的前面几位，后将取出的字符串拼接起来，就可以达到脱敏处理。

在脱敏居民身份证号码列的第一行输入函数公式:=SUBSTITUTE(B2,MID(B2,7,7),********,1),然后回车 补全全部脱敏居民身份证号码

excel脱敏数据如何恢复？

1.

没法恢复,除非你设置生成备份文件。

2.

方式请看下方具体内容:打开excel,按F12,在另存为窗口点击右上角“工具”—〉“常见选项”,在“生成备份文件”前面打勾。

3.

编辑、保存文件后,你会发现同一目录下有一个同名文件的备份,后缀名是xlk。

4.

这个文件平日间不要去动。

wps表格数据居民身份证脱敏处理方式？

WPS表格中居民身份证号码脱敏处理方式有以下几种：

1. 替换法：将居民身份证号码中的部成绩字用“*”号替代，如将前三位和后四位都替换成“*”号。

2. 散列法：使用散列算法对居民身份证号码进行加密处理，并将加密后的居民身份证号码输入到表格中。

3. 截取部分信息法：只将居民身份证号码的部分信息输入到表格中，如只输入前几位和后几位数字。

4. 保留部分信息法：将居民身份证号码的一些数字保留下来，如只保留居民身份证号码的年份和月份。在WPS表格中使用这些方式进行脱敏处理，可以有效保护居民身份证号码的隐私安全。

WPS表格数据居民身份证脱敏处理方式是存在的。详细操作请看下方具体内容：先将待处理数据导入表格，选中需脱敏的居民身份证数据区域，右键点击选择“单元格格式”，在弹出的窗口中选择“自定义”，在“类型”栏中输入“000000-00000000-000A”，点击“确定”就可以完成居民身份证脱敏处理。这样处理后，居民身份证号码的前六位和后四位会变成“0”，中间八位显示为“-”，并保留后一位用一个字母代替原有数字，这样可以有效地保护居民身份证信息的安全性。

除了在 WPS 表格中对居民身份证号码进行脱敏处理，还有其他的方式可以对居民身份证号码进行保护：

1. 在实质上业务中，不用使用居民身份证号码进行实名认证，可以使用其他替代方法，如银行卡、手机号码等。

2. 在数据收集时，可以使用加密算法对居民身份证号码进行加密处理，保证数据的安全性。

3. 在应用程序中，可以对居民身份证号码进行掩码操作，将部成绩字以 * 号代替，以不要数据泄露。

4. 针对没有必要要的居民身份证号码信息，可以对其进行删除或匿名化处理，保护数据的隐私性。

总而言之，针对居民身份证号码这样的敏感信息，我们应该从多个方面进行保护，保证数据的安全性和隐私性，不要在数据使用和传输途中产生泄露的情况。

使用函数替换：可以使用WPS表格的替换函数，将居民身份证号码中的数字替换成“*”号，以此达到脱敏的效果。

使用格式化：在单元格的格式化选项中，选择自定义格式，将居民身份证号码的数字部分替换成“*”号，以此达到脱敏的效果。

使用公式：可以编写公式，将居民身份证号码中的数字部分替换成“*”号，然后将公式应用到整个居民身份证号码列，以此达到批量脱敏。

使用宏：可以编写宏，将居民身份证号码中的数字部分替换成“*”号，然后将宏应用到整个居民身份证号码列，以此达到批量脱敏。

居民身份证号脱敏处理公式？

Excel函数可以用来脱敏处理居民身份证号，可以使用函数RIGHT()和LEFT()来达到。第一，使用RIGHT()函数取出居民身份证号的后4位，然后使用LEFT()函数取出居民身份证号的前面几位，后将取出的字符串拼接起来，就可以达到脱敏处理。

插入脱敏后居民身份证号码列

选中居民身份证号码后一列表头，鼠标右键点击插入，选择整列点击确认，表头输入脱敏后居民身份证号码

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输入脱敏函数公式

在脱敏居民身份证号码列的第一行输入函数公式：=SUBSTITUTE(B2,MID(B2,7,7),********,1)，然后回车

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补全全部脱敏居民身份证号码

鼠标移动到第一个脱敏数据单元格右下方，当鼠标光标变成加号时按住鼠标左键，启动向下拖动，迅速补齐下方数据

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用值覆盖脱敏函数公式

选中全部的脱敏后数据，按住键盘Ctrl+C复制，在按Ctrl+V粘贴。粘贴后在右下角的图标点开，选择粘贴值

数据脱敏的6种方案？

1. 字符串替换：将敏感信息替换成其他字符，如用*号替换居民身份证号码中的出生年月日；

2. 数值型脱敏：将数值型数据脱敏成指定范围内的数值，如将居民身份证号码中的出生年月日脱敏成指定范围内的数值；

3. 加密脱敏：将敏感信息加密成不可识别的字符串，如将居民身份证号码加密成不可识别的字符串；

4. 哈希脱敏：将敏感信息进行哈希处理，如将居民身份证号码进行哈希处理；

5. 格式化脱敏：将敏感信息格式化，如将居民身份证号码格式化成前六位和后四位；

6. 混淆脱敏：将敏感信息混淆，如将居民身份证号码中的出生年月日混淆成其他日期。

1、无效化

无效化方案在处理待脱敏的数据时，通过对字段数据值进行截断、加密、隐藏 等方法让敏感数据脱敏，使其不可以再具有利用价值。大多数情况下采取特殊字符（*等）代替真值，这样的隐藏敏感数据的方式简单，但缺点是用户没办法得知原数据的格式，假设想要获取完整信息，要让用户授权查询。

截断方法

例如我们将居民身份证号用 * 替换真实数字就变成了 220724 ****** 3523，很简单。

隐藏方法

2、随机值

随机值替换，字母变为随机字母，数字变为随机数字，文字随机替换文字的方法来改变敏感数据，这样的方案的优点在于可在相对的程度上保留原有数据的格式，时常这样的方式用户不易察觉的。

我们看到 name 和 idnumber 字段进行了随机化脱敏，而名字姓、氏随机化稍有特殊，需有对应姓氏字典数据支持。

随机值

3、数据替换

数据替换与前边的无效化方法比较相似，不一样的是这里不以特殊字符进行遮挡，而是用一个设定的虚拟值替换真值。例如说我们将手机号统一设置成 “13651300000”。

数据替换

4、对称加密

对称加密是一种特殊的可逆脱敏方式，通过加密密钥和算法对敏感数据进行加密，密文格式与原始数据在逻辑规则上完全一样，通过密钥解密可以恢复原始数据，要注意的就是密钥的安全性。

对称加密

5、平均值

平均值方案常常用在统计场景，针对数值型数据，我们先计算它们的均值，然后使脱敏后的值在均值附近随机分布，以此保持数据的总和不变。

原始数据

对价格字段 price 做平均值处理后，字段总金额不变，但脱敏后的字段值都在均值 60 附近。

平均值

6、偏移和取整

这样的方法通过随机移位改变数字数据，偏移取整在保持了数据的安全性的同时保证了范围的总体真实性，比以前几种方案更接近真实数据，在大数据信息内容服务平台分析场景中意义相对较大。

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