决策树法的概率是怎么确定的，决策树是有监督还是无监督

决策树法的可能性是咋确定的？

第一，要先了处理策树，决策树，就是一种把决策节点画成树的辅助决策工具，一种找寻优方案的画图法。

再来看可能性树，率树在决策树的基础上，增多了对条件出现可能性的预测，和对结果收益的评估，然后加权平均得到一个“希望值”，用这个希望值，作为依据，辅助决策。

两者是不一样的概念。

决策树是监督的还是无监督的？

决策树(Decision Trees ，DTs)是一种无监督的学习方式，用于分类和回归。

四种决策树模型的特点是什么？

四种决策树模型特点：

1.决策树方式结构简单，方便理解；

2.效率高，对训练集很大的情况较为合适；

3.决策树方式一般不用接受训练集数据外的知识；

4.决策树方式具有非常高的分类精确度。

消费者决策树是什么？

消费者决策早是由俄州州立大学的Engel、Kollat及Blackwell三位教授发展出来的，就是指消费者谨严地评价产品、品牌或服务的属性，并进行理性选择，想用少的付出取得能满足某一特定需的产品或服务的过程。

∑NPVi*Pi=（∑各年收益的现值-投资现值）*可能性

=（∑各年收益的现值）*可能性-投资现值

消费者购买决策树是消费者在购物决策时所考虑的逻辑图，即考虑商品品牌、功能、价格等的先后次序。

决策树是结构化分析方式的图形工具？

决策树是一种描述加工的图形工具，合适描述问题处理中具有多个判断，而且，每个决策与若干条件相关。使用判断树进行描述时，应该从问题的文字描述中分清什么是判断条件，什么是判断的决策，按照描述材料中的联结词找出判断条件的从属关系、并列关系、选择关系，按照它们构造判断树。

判断树能清晰的表示复杂的条件组合与应做的动作当中的关系，它不用任何的说明，一眼完全就能够看出这当中的含义，因为这个原因易于掌控和使用。

教师资格证备考资料及辅导课程

教师资格证培训班-名师辅导课程