什么是维度分析，统计分析的三大主要内容包括

什么是维度分析？

维度是事物“有联系”的抽象概念的数量，“有联系”的抽象概念指的是由多个抽象概念联系而成的抽象概念，和任何一个组成它的抽象概念都拥有联系，组成它的抽象概念的个数就是它变化的维度，如面积。此概念成立的基础是一切事物都拥有相对联系。

从哲学的视角看，大家观察、思考与表达某事物的“思维的视角”，简称“维度”。

比如，大家观察与思考“月亮”这个事物，可以从月亮的“内容、时间、空间”三个思维的视角去描述；也可从月亮的“载体、能量、信息”三个思维的视角去描述。

维度分析法是高级统计分析方式之一， 就是把要选择的对象拆解为不一样的维度，然后分别就不一样维度做出评估。针对一个选择对象，从不一样的的视角来考虑，用不一样的维度来表示，然后再评估，这样可以去除主观的，更客观的分析，以提供决策。

统计分析的三大主要内容？

统计分析是指运用统计方式及与分析对象相关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理后面的一项十分重要的工作是在前哪些阶段工作的基础上通过逐一阅读认真分析以此达到对研究对象更为深入透彻的了解。

统计分析是统计工作的后阶段，信息内容在下文中为大家具体说明：

1、它将非常多通过调查和整理的统汁资料，进行科学分析，找出发展规律；

2、发现企业管理和计划执行中的问题和薄弱环节，并找出其原因；

3、提出满足实质上的处理问题的办法或建议。

通过对资料的分析，后会形成统计分析报告。统计分析报告是统计分析研究途中所形成的论点、论据、结论的集中表现，它乃是运用统计资料和统计方式、数字与文字相结合，对客观事物进行认真分析研究结果的表现。

统计分析多得出的结论可以通过表格式、图形式和文章式等各种形式表现出来。文章式的主要形式是统计分析报告。它是都表现形式中完善的形式。

excel统计数据处理与分析？

excel怎么做数据统计分析详细步骤请看下方具体内容：

1、第一我们打开需编辑的Excel表格，点击打开数据中的“数据分析”，选择打开“描述统计”。

2、然后我们在弹出来的窗口中点击打开“输入区域”，选择想要统计的数据区域。

3、然后我们点击打开“输出区域”，选择放结果的区域，后面点击确定就可以

亲，明显是“数据透视表”的本职工作。 请上截图，带上行号列标，以便提供进一步帮。

统计的三层含义？

统计是总括起来计算之意,是对某一情况或事物的相关资料进行搜集、整理、计算、分析的工作过程.统计一词有统计专著 三方而含义：

（1）统计工作.指搜集、整理和分析客观事物整体数量方面资料的工作过程,是统计的基础.（2）统计资料.统计工作所获取的各项数字资料及相关文字资料,大多数情况下反映在统计表、统计图、统计手册、统计年鉴、统计资料汇编和统计分析报告中.

（3）统计科学.研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论与方式.

统计工作、统计资料、统计科学三者当中的关系是：统计工作的成果是统计资料,统计资料和统计科学的基础是统计工作,统计科学不仅是统计工作经验的理论概括,又是详细指导统计工作的原理、原则和方式.

七个常见的统计量？

小值.数值变量的小值。

大值.数值变量的大值。

总数.全部具有缺失值的测量值的总和或合计。

范围.数值变量的大值与小值的差值就是用大值减小值后得出的值。

平均值.集中趋势的测量。 算术平均值，等于总和除以观测值数。

均值标准误.取自一样分布中随样本不一样而变化的均值的值个数的度量值。 用于粗略将观测到的均值与假设值对比（即，假设差异与标准误的比率小于 -2 或大于 +2，则可以得出此均值与假设值不一样的结论）。

标准差.均值离差的度量值，等于方差的平方根。 以和原始变量一样的单位度量标准差。

经常会用到的统计量有什么？

平均数、中位数、众数。

样本均值（即n个样本的算术平均值） ，

样本方差（即n个样本与样本均值当中平均偏离程度的度量），

样本极差（样本中大值减小值），

众数，样本的各阶原点矩和中心矩。

统计量是统计理论中用来对数据进行认真分析、检验的变量。宏观量是非常多微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，针对单个微观粒子，宏观量是没有意义的．对比微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。需指出的是，描写宏观世界的物理量比如速度、动能等其实也可说是宏观量，但宏观量依然不会都具有统计平均的性质，因而宏观量依然不会都是统计量。

样本的已知函数；其作用是把样本中相关整体的信息汇集起来；是数理统计学中一个重要的基本概念。统计量依赖且只依赖于样本x1,x2,…xn；它不含整体分布的任何未知参数。

从样本推断整体（见统计推断）一般是通过统计量进行的。比如x1,x2，…，xn是从正态整体N(μ,1）（见正态分布）中抽出的简单随机样本，这当中均值（见数学希望）μ是未知的，为了对μ作出推断，计算样本均值。可以证明，在一定意义下，塣包含样本中相关μ的都信息，因而能对μ作出良好的推断。这里只依赖于样本x1,x2，…，xn是一个统计量。

统计P值是什么，怎么算？

P值即可能性，反映某一事件出现的概率大小。统计学按照显著性检验方式所得到的P值，大多数情况下以P0.05为显著，P0.01为很显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的可能性小于0.05或0.01。

其实，P值不可以赋予数据任何重要性，只可以说明某事件出现的机率。P0.01时样本间的差异比P0.05时更大，这样的说法是错误的。统计结果中显示PrF，也可以写成Pr(F)，P=P{F0.05F}或P=P{F0.01F}。下面的主要内容列出了P值计算方式。

(1)P值是：

1)一种可能性，一种在原假设为真的前提下产生观察样本还有更极端情况的可能性。

2)拒绝原假设的小显著性水平。

3)观察到的(实例的)显著性水平。

4)表示对原假设的支持程度是用于确定是不是应该拒绝原假设的另一种方式。

(2)P值的计算：

大多数情况下地，用X表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，按照检验统计量X的详细分布，可得出P值。

详细地说:左侧检验的P值为检验统计量X小于样本统计值C的可能性，即=P{XC}右侧检验的P值为检验统计量X大于样本统计值C的可能性=P{XC}双侧检验的P值为检验统计量X落在样本统计值C为端点的尾部区域内的可能性的2倍:P=2P{XC}(当C位于分布曲线的右端时)或P=2P{XC}(当C位于分布曲线的左端时)。

若X服从正态分布和t分布，其分布曲线是有关纵轴对称的，故其P值可表示为P=P{|X|C}。计算出P值后，将给定的显著性水平α与P值比较，就可作出检验的结论:假设αP值，则在显著性水平α下拒绝原假设。

假设α≤P值，则在显著性水平α下接受原假设。

在实践中，当α=P值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增多样本容量，重新进行抽样检验。整理自：樊冬梅，假设检验中的P值.郑州经济管理干部学院学报，2002，韩志霞,张玲，P值检验和假设检验。边疆经济与文化，2006中国航天工业医药,1999P值是咋来的从某整体中抽⑴、这一样本是由该整体抽出，他们之间的区别是由抽样误差所致；

⑵、这一样本不是从该整体抽出，故此，带来一定不一样。如何判断是那种原因呢？统计学中用显著性检验赖判断。其步骤是：

⑴、建立检验假设（又称无效假设，符号为H0）：如要比较A药和B药的疗效是不是相等，则假设两组样本来自同一整体，即A药的整体疗效和B药相等，差别仅由抽样误差导致的碰巧产生的。

⑵、选择一定程度上的统计方式计算H0成立的概率即可能性有多大，可能性用P值表示。

⑶、按照选定的显著性水平（0.05或0.01），决定接受还是拒绝H0。

假设P＞0.05，不可以否定“差别由抽样误差导致”，则接受H0；假设P＜0.05或P＜0.01，可以觉得差别不由抽样误差导致，可以拒绝H0，则可以接受令一种概率的假设（又称备选假设，符号为H1），即两样本来自不一样的整体，故此，两药疗效有差别。统计学上规定的P值意义见下表P值碰巧的可能性对无效假设统计意义P＞0.05碰巧产生的概率大于5%不可以否定无效假设两组差别无显著意义P＜0.05碰巧产生的概率小于5%可以否定无效假设两组差别有显著意义P＜0.01碰巧产生的概率小于1%可以否定无效假设两者差别有很显著意义理解P值，下述几点一定要注意：⑴P的意义不表示两组差别的大小，P反映两组差别有无统计学意义，依然不会表示差别大小。因为这个原因，与对照组相比，C药获取P＜0.05，D药获取P＜0.01依然不会表示D的药效比C强。⑵P＞0.05时，差异无显著意义，按照统计学原理就可以清楚的知道，不可以否认无效假设，但依然不会觉得无效假设肯定成立。在药效统计分析中，更不表示两药等效。哪种将“两组差别无显著意义”与“两组基本等效”一样的做法是缺少统计学依据的。⑶统计学主要用上面说的三种P值表示，也可计算出确切的P值，有人用P＜0.001，无此必要。⑷显著性检验只是统计结论。判断差别还需要按照专业知识。样所得的样本，其统计量会与整体参数带来一定不一样，这可能是因为两种原因[ts]kokofu于2010-3-2522:12补充以下内容[/ts]其实生物统计原理根据此……呵呵。

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