数字经济中的统计学硕士就业前景，数理统计学研究生待遇怎么样

统计学硕士就业前景还是很不错的。统计学专业的毕业生主要到企业，事业单位和经济管理部门从事统计调查。统计，信息管理，数量分析等等。

开发应用和管理工作，或者在科研，教育部门从事研究和教学工作，统计学专业培养学生按照数据做出合理判断的能力。

就业前景不错，薪酬待遇很好。

统计学背景的学生对比金融、经济专业的毕业生，专业知识更为定位明确，更富竞争力。中国统计专业学生所面对的就业前景，就业还是很不错的，这一点从每一年上升的报考人员数量也可看出来。而具有海外留学背景的高素质统计人才能够更有优势，更有竞争力。

　　从国外的统计学就业来看，还需要更高于国内，美国的商业环境很成熟，各行针对数据分析也是相当重视，而这也是统计学专业毕业生的优势技能。

实际上目前统计学这门学科和其他各自不同的学科交叉的都很厉害，故此，合适统计学本科背景的研究生专业有不少，重要是要看你喜欢什么，以后什么打算，比较靠谱的选择有：

1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本低，而且，就业也不差，比如假设想从事金融行业，实际上目前做量化投资的都会招很多统计学出身的人，而且，针对硕士学的是不是是金融学实际上要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一部分金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一部分定量的咨询公司。

2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一部分统计学与金融学的交叉学科。实际上金融工程里用的统计学实际上非常少，数学主要以可能性论和随机过程为主，但根据国内衍生品市场的发展现状，实际上这种类型金融工程的课程也会涉及不少数量化分析的主要内容，以后出来从事的工作不少也会和统计学有关。比如数量化选股、统计套利等。

3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，非常是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到非常多的统计学模型，而且，这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人认为会很有趣。但我不知道现在国内的市场营销系定量研究的水平如何。

4.计算机每人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域目前也很火，应用前景也很广泛，涵盖自动化、生物信息、金融量化交易等目前都在非常多使用这里说的的人工智能/机器学习的算法。不少都是计算机出身的人在做，但实际上用的非常多模型和算法都是统计学，非常是多元统计那块的理论。故此，理论部分针对学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

统计学，主要运用利用数学方式、可能性论来建立数学模型，美国统计学高等教育的课程体系清晰完备，其本科阶段的课程以基础教育为主，研究生阶段则偏重于统计学科的深入研究。 统计学的分类与分支 有关统计学的分类，说法很多，这当中一种分类是把统计学分成理论统计学和应用统计学。

理论统计学 ，从名字中我们就可以看得出来，与统计的“理论”相关， 研究方向涵盖样本设计、数据挖掘、随机过程、统计模型、 模型的选择。