方差的两个公式，高中方差的两种计算公式

方差的两个公式？

方差的两种公式是D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，DX=EX^2-(EX)^2。

方差是在可能性论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。可能性论中方差用来度量随机变量和其数学希望（即均值）当中的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与我们全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在不少实质上问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

方差的概念与计算公式，比如 两人的5次测验成绩请看下方具体内容：X： 50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73， 70，75，72，70 平均值E(Y)=72。平均成绩一样，但X 不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量针对数学希望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。

推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。这当中，分别是离散型和连续型计算公式。 称为标准差或均方差，方差描述波动程度。

方差用S²表示,平均数用m 表示,则x1,x2,……,xn的方差为

S²=[(x1-m)²+(x2-m)²+……+(xn-m)²]/n

方差的两种计算公式？

计算方式

若x1,x2,x3......xn的平均数为M，则方差公式可表示为：

例题一 两人的5次测验成绩请看下方具体内容：

X： 50，100，100，60，50 ，平均成绩为E(X )=72；

Y： 73， 70， 75，72，70 ，平均成绩为E(Y )=72。

平均成绩一样，但X 不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量针对数学希望的偏离程度。

单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为D(X )：

直接计算公式分离散型和连续型，详细为：这里 是一个数。推导另一种计算公式

得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。

这当中，分别是离散型和连续型的计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动

方差的两种公式是D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，DX=EX^2-(EX)^2。方差是在可能性论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

可能性论中方差用来度量随机变量和其数学希望（即均值）当中的偏离程度。

方差的公式，我记得老师说过是两个！好有例子？

由方差的定义可以得到以下经常会用到计算公式： D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 方差的哪些重要性质（设一下各个方差均存在）。

（1）设c是常数，则D(c)=0。

（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c^2)D(X)。

（3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。

（4）D(X)=0的充分必要条件是X以可能性为1取常数值c，即P{X=c}=1，这当中E(X)=c. 例子：两人的5次测验成绩请看下方具体内容： X： 50，100，100，60，50 E(X )=72； Y： 73， 70， 75，72，70 E(Y )=72。

平均成绩一样，但X 不稳定，对平均值的偏离大。

方差描述随机变量针对数学希望的偏离程度。

单个偏离是 消除符号影响 方差即偏离平方的均值，记为D(X )： 直接计算公式分离散型和连续型，详细为： 这里 是一个数。

推导另一种计算公式 得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。

求方差的那两个公式，这当中一个是由第一个推导出来的？

公式一： 这当中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^²就表示方差。 公式二： 这当中x为这组数据中的数据，n为大于0的整数。

方差的三种计算公式？

答案方差的计算公式第一个是定义式，方差等于各个数据与平均数差的平方的平均数。

第二个是方差等于n分之一乘以括号里面的各个数据的平方和再减去nx拔的平方。

第三个是把各个数据减去一个数以后再计算。

标准方差的计算公式是：

　　每一个数与这个数列的平均值的差的平方和,除以这个数列的项数,再开根号

　　分析：

　　标准方差主要和分母（项数）、分之（偏差）有直接关系

　　这里的偏差为每一个数与平均值的差.

　　哪些适用的理

　　1.数据分布离平均值越近,标准方差越小；数据分布离平均值越远,标准方差越大.

　　2.标准方差为0,说明了数列中每一个数都相等.

　　3.序列中每一个数都加上一个常数,标准方差保持不变的

　　4.序列中每一个数都乘以不为0的数N,标准方差扩大N倍

平均数：M=(x1+x2+x3+…+xn)/n （n表示这组数据个数,x1、x2、x3……xn表示这组数据详细数值）

方差公式：S^2;=〈(M－x1)^2;+(M－x2)^2;+(M－x3)^2;+…+(M－xn)^2;〉╱n

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